摩熵专利数据库:生物医药专利情报检索与分析的首选工具!

此外,还支持增加同类字段检索条件,每类字段最多支持10个条件进行检索,轻松应对各种复杂的检索需求。表达式检索,在字段检索区域输入检索条件后,点击生成表达式按钮,系统便会智能地将这些条件转化为清晰、直观的表达式,并自动填入表达式预览与编辑框中,让用户能够直观地看到检索条件的逻辑结构,便于进一步调整和优化。...

专利检索:揭秘专利世界的宝藏图

检索表达式是由关键词、逻辑运算符和字段代码组成的查询语句。你可以根据专利标题、摘要、说明书、权利要求等字段来选择关键词,并使用AND、OR、NOT等逻辑运算符来组合这些关键词,形成具体的检索表达式。同时,你还可以利用字段代码来指定检索范围,提高检索精度。在构建检索表达式时,你需要注意一些技巧。首先,尽量使用通用...

轻松上手的LangChain学习说明书

不要担心!Langchain虽然功能强大,但其实它就是一个为了提升构建LLM相关应用效率的一个工具,我们也可以将它理解成一个“说明书",是的,只是一个“说明书”!它标准的定义了我们在构建一个LLM应用开发时可能会用到的东西。比如说在之前写过的AI文章中介绍的prompt,就可以通过Langchain中的PromptTemplate进行格式化:prom...

一篇文章系统看懂大模型

将检索到的片段和问题合并,形成一个Prompt(提示词):检索获得的片段会作为提示词的context字段,用户的问题会作为query信息,将两者合并之后,就可以形成一个Prompt(提示词);将提示词内容交给大模型,通过大模型执行问答:大模型接收到相应的提示词内容之后,根据提示词要求,根据用户的query,从context内容中,找到相应的答案,...

有道QAnything背后的故事---关于RAG的一点经验分享

因为Embedding模型是dual-encoder,query和passage在“离线”地语义向量提取时没有信息交互,全靠模型将query和passages“硬”编码到语义空间中,再去语义检索。而rerank的阶段,cross-encoder可以充分交互query和passage信息,潜力大的多。所以我们定了目标,embedding尽可能提高召回,rerank尽可能提高精度。

人工智能行业专题报告:从RNN到ChatGPT,大模型的发展与应用

如果用文献检索作为例子解释它们的作用,那么所有key-value对的集合就相当于整个资料库,key相当于每份资料的关键字和摘要,value相当于每份资料的具体内容,query则相当于查询者对目标资料的描述(www.e993.com)2024年11月18日。在检索时,将query与所有key进行匹配和比较,找到相关性高的key对应的value作为查询的结果。实际上...

河北:2024年普通高考志愿填报须知

2.通过计算机重置密码。考生使用能够访问互联网并装有摄像头的计算机,通过人脸识别自助进行密码重置。此方法需要安装人脸认证组件,下载方式及使用说明请通过志愿填报或考生信息查询系统考生登录页面右下角“找回密码”链接进入查看。3.到就近报名点重置密码。考生携带本人身份证到任一报名点,通过读取身份证、人脸识别完成...

志愿填报时间安排公布!2024年河北省普通高考志愿填报须知来了

2.通过计算机重置密码。考生使用能够访问互联网并装有摄像头的计算机,通过人脸识别自助进行密码重置。此方法需要安装人脸认证组件,下载方式及使用说明请通过志愿填报或考生信息查询系统考生登录页面右下角“找回密码”链接进入查看。3.到就近报名点重置密码。考生携带本人身份证到任一报名点,通过读取身份证、人脸识别完成...

1.5万字:一文搞懂“支付安全”

说明:用户、商户、银行分别向CA机构申请证书,这个在图中已经省略。用户选购后,先把订单信息生成摘要,然后把支付信息也生成摘要,把两个摘要拼接起出新的摘要,最后使用自己私钥签名,也就是双重签名信息。用户把“订单信息+支付信息摘要+双重签名串”发给商户,商户根据订单信息生成摘要,并与支付信息摘要拼接后,拿...

不知道该怎么进行文献检索?快来学习文献检索的步骤和工具_字段...

位置运算符检索所运用的逻辑运算符有两个,分别是“With”和“Near”:“With”用于表示同时出现在同一文献的同一字段的两个词,且两词顺序不能颠倒。“Near”用于表示同时出现在一个子字段(一句话)的两个词,两者顺序可颠倒。逻辑运算优先级从高到低依次为:NOT、AND、Near、With、OR,此外也可以使用括号改变运算...