...荣誉博士,黄仁勋与沈向洋对谈Scaling Law、后训练、机器人和爱情

这就是后训练的过程。一旦你选择了一份职业,你会再次进行大量的学习。然后,在后续阶段,就到了我们所说的「思考」。这可以被称为testtimescaling。在这个阶段,有些问题的答案可以直截了当地知道,而有些问题则需要你将其分解,逐步追溯到第一性原理,再从原点出发,为每个问题找到解决方案。这可能需要你进行迭代...

这才是真开源模型!公开后训练一切,性能超越Llama 3.1 Instruct

阶段四：具有可验证奖励的强化学习。Ai2引入了一个新的基于强化学习的后训练阶段，该阶段通过可验证奖励（而不是传统RLHFPPO训练中常见的奖励模型）来训练模型。他们选择了结果可验证的任务，例如数学问题，并且只有当模型的生成被验证为正确时才提供奖励。然后，他们基于这些奖励进行强化学习训练。Tülu3pipeli...

这才是真??开源模型!公开「后训练」一切,性能超越Llama 3.1...

Ai2在预训练语言模型的基础上,通过四个阶段的后训练方法生成Tülu3模型(见图1)。这套训练流程结合了强化学习中的新算法改进、尖端基础设施和严格的实验,以便在各个训练阶段整理数据并优化数据组合、方法和参数。这些阶段如下:阶段一:数据整理。Ai2整理了各种提示(prompt)信息,并将其分配到多个优化阶段。他们创建...

视觉方案,一定要走特斯拉的路线吗?

第一、摄像头为主的纯视觉,代表公司大疆+奇瑞/宝骏;第二、以摄像头+毫米波雷达为主的视觉融合方案,代表公司有乐道、问界、智界、深蓝等。很明显,激光雷达是被排除在高速NOA车型的传感器配置列表。对主机厂来讲,成本是最关键的考量因素。基于成本考虑,纯视觉方案在成本效益上具有明显优势。即使激光雷达的价格已...

数据湖存储加速方案的发展和对比分析

如图展示了一个典型的AI训练过程。每一轮训练首先需要对原始数据进行遍历和打散,然后以多个batch喂给GPU完成训练迭代,多次迭代间还会保存checkpoint用于中断恢复。我们注意到大多数训练尤其是视觉、多模态训练往往依赖大量小文件作为输入。因此除读写checkpoint外,训练与存储的交互主要集中在两个方面:一是...

人工智能价值对齐的哲学反思|有限主义视域下的人工智能价值对齐

此外,Anthropic公司提出的“宪法人工智能”(constitutionalAI)作为一种微调方法,主张以训练好的“宪法AI”模型评估主模型的输出是否符合“宪法”规则,力图基于模型训练而非人类反馈实现高效的、规模化的AI价值对齐(www.e993.com)2024年11月27日。有限主义认为,在上述方案中,部分AI价值对齐技术以认知神经科学为基础,探寻AI学习人类道德的可能性。多...

雅思考试指南:了解雅思考试的测试结构和考试方式

2.听力练习:通过听力材料,如录音、视频、电视节目等,提高自己的听力技能。可以选择一些与雅思听力相似的材料进行训练。3.阅读练习:阅读各种文章,如新闻、科技、文化等,提高自己的阅读理解能力。可以选择一些与雅思阅读相似的材料进行训练。4.写作练习:通过写作练习,提高自己的写作技能。可以选择一些雅思写作题目进...

...可以赋能自动驾驶公司及车企开展基于数据驱动的自动驾驶算法训练

公司回答表示,优咔的数据闭环平台产品是为车企提供的智算端到端综合解决方案,可以赋能自动驾驶公司及车企开展基于数据驱动的自动驾驶算法训练。感谢您的关注!

快讯| 中国电信发布单体稠密万亿参数语义模型 用了普通训练方案9%...

6月19日,记者从中国电信处获悉,近日,中国电信人工智能研究院(TeleAI)联合北京智源人工智能研究院发布了全球首个单体稠密万亿参数语义模型Tele-FLM-1T,成为国内首批发布稠密万亿参数大模型的机构。记者了解到,针对大模型训练算力消耗高的问题,TeleAI与智源基于模型生长和损失预测等关键技术联合研发出的Tele-FLM系列模型,...

中兴通讯:公司RoCEv2网络端网协同创新方案是基于公司自研的以太...

公司RoCEv2网络端网协同创新方案是基于公司自研的以太交换芯片和RDMA网卡芯片的创新方案,主要用于大模型训练场景,可以降低大模型训练成本。而研发效率提升属于研发大模型推理应用的范畴,与研发大模型训练是两个不同的阶段和应用场景,因此上述RoCEv2网络端网协同创新方案对研发效率提升没有直接影响。目前该方案还在研发过程...