对话凡泰极客梁启鸿:AI时代,代码和数据的关系将被重新定义|数字...

梁启鸿：关于超级APP，我认为它解决的是complexproblem，而AI解决的是complicatedproblem；后者的特点是有算法可依、有规则可循或相对可预测性，且往往需要进行大量的数据处理和计算，complexproblem的典型例子是金融业务，例如开放银行需要处理来自不同金融机构和服务提供商的数据，同时还要考虑到数据安全、用户隐私保护...

图解支付系统设计与实现:在线支付系统最核心的概念和设计理念

没有定义统一的Money类,各系统间使用BigDecimal、double、long等数据类型进行金额处理及存储。定义了统一的Money类,但是写代码时不严格遵守,仍然有些代码使用BigDecimal、double、long等数据类型进行金额处理。手动对金额进行加、减、乘、除运算,单位(元与分)换算。带来的后果,通常就是资金损失,再细化一下,最常见的...

这些年背过的面试题——个人项目篇

这个方案的优点是在十二点前提前准备好差分榜,到了十二点直接加上当天数据就是滚动榜内容,这样就在常数次写操作的前提下,实现了滚动榜的实时更新。2、如何解决重复答题利用setnx防止重复答题分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。利用Redis的单线程特性对共享资源进行串行化处理。//获取...

开源模型还是商业模型?阿里云智能张翅提出金融企业选择大模型的6...

这些大模型,如OpenAI的GPT系列、Meta的Llama、Google的Gemini,基于Transformer架构,通过消化海量数据(15.280,-0.52,-3.29%)(维权)集进行预训练,获得了对人类语言、图像等数据的深入理解和处理能力。AI大模型:人类知识存储、传承和使用方式的一次重构在数字转型时代,大模型为企业提供了前所未有的机遇,使其能够通过高效...

详解大厂实时数仓建设方案|秒级|数据源|应用层|olap_网易订阅

DIM层数据来源于两部分:一部分是Flink程序实时处理ODS层数据得到,另外一部分是通过离线任务出仓得到;DIM层维度数据主要使用MySQL、Hbase、fusion(滴滴自研KV存储)三种存储引擎,对于维表数据比较少的情况可以使用MySQL,对于单条数据大小比较小,查询QPS比较高的情况,可以使用fusion存储,降低机器内存...

破解ChatGPT惊人耗电!DeepMind新算法训练提效13倍,能耗暴降10倍

下图详细描述了全分辨率JEST和多分辨率Flexi-JEST方法的伪代码实现(www.e993.com)2024年11月15日。所有JEST实验都在WebLI数据集上运行,包含经过宽松过滤的十亿规模的英语图像-文本对,参考模型的训练则使用其中经过高质量过滤100M大小的子集(被称为WebLI-curated)。在WebLI的基础上,作者还额外从网络上抓取了6亿个文本-图像对并经过同样强度的过滤...

阿里云大数据 AI 一体化最佳实践|大数据|数据处理|向量_新浪新闻

上图中就是典型的实现路径,也是阿里云上最经典的解决方案,包括用Flink处理标签实时加工,通过MaxCompute处理离线批量数据,然后通过PAI-TF进行在线训练。训练出的模型在线服务之后要做指标实时采集,以及多维度对比分析,多数交互式分析的场景使用Hologres这样的OLAP工具,支持秒级的快速查询响应。

阿里云百炼再升级:模型、工具、AI能力,快速接入、应有尽有|通用|...

全链路模型服务覆盖数据管理、模型训练、评估和部署等关键环节。数据管理整合了离线和在线数据集,确保训练数据的质量和完备性。模型训练允许用户选择通义系列或第三方开源大模型,并通过透明化工具监控模型状态。模型评估提供多种资源,包括单模型和多模型对比,以对标行业标准。模型部署则通过一键功能简化云端应用流程。

我们也卖课了!月之暗面Kimi Chat使用指南

多个文件直接丢给它,直接输出表格,清晰明了,处理起来不带含糊的。此为KimiChatAPP版本场景:财报分析给它英伟达财报分析,有模有样的,不过要注意有些信息自己还是要核实下报告,毕竟大模型的幻觉时有时无。第四,编写代码能辅助理解和编写代码,有什么代码相关的问题统统砸过来!

AI自己写代码管理数据库?国产数据库怎么看

国内，阿里云在刚刚过去的阿里云瑶池数据库峰会中，发布了Lindorm灵动多模态数据库，据李飞飞介绍，Lindorm多模数据库具备多模数据处理能力，还集成了AI能力，能够生成视频、图表等AI生成式内容。用户只需写几段SQL语言，即可在数据库内完成模型的部署和推理，快速搭建AI应用的平台。在AIGC蓬勃发展的当下，国内多模态数据...