华为“天才少年”4万字演讲:现在的AI技术要么无趣,要么无用|钛...
另一个复杂任务规划分解的例子是查天气。查天气看起来好像挺简单,点一下网页就行了。但是我们如果让AutoGPT去查一个特定城市的天气,现在大多数情况是失败的。为什么呢?首先它会尝试去找一些查天气的API,还真的会去查这些API文档,尝试写代码调用,但是都失败了,因为这些API都是付费的。这就说明大模型缺...
蔚来汽车 TiDB丨单表超 20 亿从 MySQL 到 TiDB 迁移思考与实践
主键索引和非主键索引都是B+树结构,其中非主键索引的叶子节点存储主键值,用于快速定位到具体的数据行。B+树的每个节点可以存储更多的键值,这意味着相比B树,B+树的高度更低,查询效率更高。事务和MVCC:InnoDB通过行级锁定和MVCC机制来支持高并发的读写操作。通过Undo日志来实现MVCC,允许在不锁定...
openGauss SQL引擎(下)——查询优化
示例7:将IN运算符改写成等值的过滤条件,便于借助索引减少计算量。语句如下:SELECT*FROMt1WHEREc1IN(10,20,30);SELECT*FROMt1WHEREc1=10orc1=20ORc1=30;7)视图展开视图从逻辑上可以简化书写SQL的难度,提高查询的易用性,而视图本身是虚拟的,因此在查询重写的过程中,需要展开视图。
5个容易忽视的PostgreSQL查询性能瓶颈
您可以通过添加自定义索引来修复它,NULLSLAST如PostgreSQL文档中所述。但是,就像在按函数搜索的情况下一样,在每个查询的基础上添加自定义索引是一种不好的做法。获得所需结果的一种简单方法是编写两个查询。第一个将获取已排序的非空值。如果结果不满足LIMIT,则另一个查询会获取剩余的带有NULL值的行。SELECT...
硬核干货|突破底层基础架构瓶颈,揭秘TDSQL存储核心技术
表t的主键索引ID为0x01,于是计算层编码查询Key为0x0102,计算层再根据路由表可知该值在TDStore1上,于是通过RPC将值从TDStore1上读取出来,该值value为0x020302,再将其反编码成(2,3,2)返回给客户端。接着计算层收到客户端发过来的第二条查询语句select*fromt1wheref1=3,计算层同样经过sqlparse、...
遇到慢SQL该怎么办?(下)
除了修改慢SQL使其能够使用索引,下面还列出了几种比较常见的、可能优化openGauss数据库性能的SQL改写规则:改写规则改写条件改写说明原始查询语句示例改写后语句示例将'selectdistinct*'改写为'select*'所查询表格含唯一列或主键通过确定tuple无重复,去掉distinct,从而省去去重步骤,提升效率...
从ES 到 Apache Doris,10 倍性价比的新一代日志存储分析平台
以Loki为代表的轻量索引或无索引架构,实时写入吞吐高、存储成本较低,但是检索性能慢、关键时候查询响应跟不上,性能成为制约业务分析的最大掣肘。ES在日志场景的优势在于全文检索能力,能快速从海量日志中检索出匹配关键字的日志,其底层核心技术是倒排索引(InvertedIndex)。
17条避坑指南,获赞5K+,这是一份来自谷歌工程师的数据库经验贴
举个例子,还有一种异常是写偏序(writeskew)。写偏序更难以识别认定,因为我们不会主动地去查找这个问题。导致写偏序的原因不是发生在写入上的脏读或数据丢失,而是因为数据上的逻辑约束损坏。比如,假设一个监控应用需要一个人类操作员始终处于待命状态。
微服务接口设计原则
重复请求很容易发生,比如用户误触,超时重试等。举个最简单的例子,那就是支付,用户购买商品后支付,支付扣款成功,但是返回结果时网络异常(超时成功),此时钱已经扣了,用户再次点击按钮,此时会进行第二次扣款,返回结果成功,用户查询余额返发现多扣钱了,流水记录也变成了两条,就没有保证接口的幂等性。
MySQL面试题集锦,据说知名互联网公司都用
31、我们如何得到受查询影响的行数?行数可以通过以下代码获得:SELECTCOUNT(user_id)FROMusers;32、Mysql查询是否区分大小写?不区分SELECTVERSION(),CURRENT_DATE;SeLectversion(),current_date;seleCtvErSiOn(),current_DATE;所有这些例子都是一样的,MySQL不区分大小写。