MacPaw演示macOS防网络钓鱼系统:准确率95.7%,本地AI实时检测
研究称该系统针对苹果macOS系统进行优化,在M1芯片上测试CPU占用率为16%,内存占用率为84MB,在包含5万个页面的数据集测试中,准确(Precision)率为95.7%,召回(Recall)率为87.7%。IT之家查询公开资料,简要解释下准确率和召回率区别:精确率(precision)的公式是P=rac{TP}{TP+FP},它...
基于物联网的智能交通系统信息采集,是如何确保召回率和准确率的
提供高传输速率、高带宽、高可靠性、高清图片和低时延。网络层的这些技术有助于交通指挥中心做出准确、有效、快速的安全预防决策,同时缓解交通问题。更妙的是,BDA可以处理复杂的交通视频和图像,并将其反馈给智能交通系统。例如通过分析人员和车辆的大视频数据,智能交通系统可以计算车辆空间状态、交通密度和道路状...
准确率达91.74%!东南大学提出光伏电池缺陷检测模型,首次引入神经...
*提出一种用于光伏电池缺陷检测的轻量级模型,准确率高达91.74%;*首次将NAS引入到光伏电池缺陷检测领域,用于自动化轻量级网络设计,减少了手工设计的工作量;*引入知识蒸馏充分利用了各种先验知识(priorknowledge),且通过实验证明了该设计对提高缺陷光伏电池识别能力的有效性。论文链接:httpsarxiv/...
风控系统的建设,具体怎么做?
需要强调的是,风险特征的提取是一个不断调整的过程,需要结合实际的防控效果来调整阈值,以确保规则的召回率和准确率都在业务可接受的范围内。ii)人工审核对于规则库判断结果不准确的内容,可以考虑引入人工审核环节,以避免误判。整体和内容的人审类似,需要考虑审核工作量的问题,此处不赘述。iii)黑名单基于已经明确...
矿山大模型从“星星之火”走向“燎原之势”
从前期模型以CV、结构化数据预测模型为主,到现在具备NLP、多模态设计开发能力,这四种大模型能力带来了技术竞争优势,每周分析模型的准确率、召回率,统计误报、漏报的反馈,及时识别需要更新优化的模型,也让矿山大模型不断迭代更新,越用越聪明。对于垂域大模型来说,垂直行业有大量定制化、个性化的需求,人工智能算法专家...
大模型加持下的 AIOps 业务场景实践有哪些新“解法”?
其次,我们非常关注算法的实际效果,如准确率和召回率(www.e993.com)2024年9月8日。在真实场景中,如何提升算法效率,以及算法的准确率和召回率是否存在上限问题,都是我们所关心的。系统和代码的变更或系统架构的调整可能会影响到原有分析,这就要求我们对算法、解决方案和数据进行相应的调整。在变更后,如何保证项目的可持续性,保持其“保鲜”,这也是...
全面剖析Claude 3.0:“地球最强”AI模型的优劣详解
②准确性提高:Claude3.0Opus:在挑战性开放式问题上,正确答案率是Claude2.1的两倍。③上下文处理能力提高,且记忆力完美:初始提供200K的上下文窗口,但所有模型都能处理超过1百万token的输入。ClaudeOpus实现了接近完美的召回率,准确率超过99%。④模型易用性提高:善于遵循复杂的多步骤指令,能够产生JSON等机构化输...
人工智能领域最重要的50个专业术语(中英文对照)
37.召回率Recall-召回率是分类任务中的一个评价指标,它是正确识别为正的实例与所有实际为正的实例的比例。38.F1分数F1Score-F1分数是精确度和召回率的调和平均数,是一个综合评价分类模型性能的指标。39.混淆矩阵ConfusionMatrix-混淆矩阵是一个用来评估分类模型性能的表格,它展示了实际类别与...
ICLR 2024 | 无需训练,Fast-DetectGPT让文本检测速度提升340倍
Fast-DetectGPT同时做到了高准确率、高速度、低成本、通用,扫清了实际应用的障碍!大语言模型如ChatGPT和GPT-4在各个领域对人们的生产和生活带来便利,但其误用也引发了关于虚假新闻、恶意产品评论和剽窃等问题的担忧。本文提出了一种新的文本检测方法——Fast-DetectGPT,无需训练,直接使用开源小语言模型检...
GPT-4时代已过?全球网友实测Claude 3,只有震撼
为了有效地处理长上下文提示,模型需要强大的召回能力。NeedleInAHaystack(NIAH)评估衡量模型可以从大量数据中准确回忆信息的能力。Anthropic通过在每个提示中使用30个随机Needle/question对在不同的众包文档库上进行测试,增强了该基准的稳健性。Claude3Opus不仅实现了近乎完美的召回率,超过99%的准确率。