国内首个!《动物病原微生物宏基因组高通量测序技术规范专家共识...
高通量测序技术包括第二代测序技术(nextgenerationsequencingtechnique,NGS)和第三代测序技术(thirdgenerationsequencingtechnique,TGS)。NGS以DNA纳米球测序和边合成边测序技术为主,测序数据量大,准确性高,测序成本低,但测序读长较短,拼接复杂、长基因组时较困难;TGS以纳米孔测序和单分子荧光信号测序两种技术为...
2024中国数据库领域最具商业合作价值企业盘点
数据库技术的多样化是未来发展的一个重要方向,数据库技术正朝着多模、实时、智能化的方向发展。例如,实时分析型数据库、图数据库、内存数据库、时序数据库、分布式数据库、湖仓一体数据库、数据库自治以及数据库云服务等新兴趋势正在引领未来的技术发展。其中,云数据库的增长是数据库市场的一大亮点。云数据库因其灵活...
逻辑学在金融领域的具体应用有哪些?
技术指标是金融市场中的重要分析工具,它们通过数学公式对市场数据进行处理,形成直观的图表或数值,帮助投资者判断市场趋势。逻辑学在这里的作用,就是教会我们如何正确解读这些技术指标,避免被表面现象所迷惑。案例说明:以移动平均线为例,它是衡量市场趋势的重要工具之一。当短期移动平均线上穿长期移动平均线时,通常...
从技术流派到实际应用,邱培峰全面解析向量数据库的选型要点
向量数据库作为专为向量搜索而设计的数据库,其学术研究和产业实践均取得了显著进展。然而,随着大语言模型技术的突破,与自然语言紧密相关的向量数据量呈指数级增长,这不仅加剧了对高效搜索的需求,还衍生出对向量与标量数据混合管理的新挑战。传统数据库在应对向量与标量数据混合查询时显得力不从心,无法充分适应多模...
专访湖北经济学院校长方洁教授:通过数字化绿色化协同发展加快发展...
具体而言,可通过运用大数据技术计算分析产品碳足迹、建立产品全生命周期碳排放基础数据库。运用人工智能、工业机器人(10.560,0.64,6.45%)等技术优化工艺流程和物料调度,改善生产设备的操控及其互联互通,降低生产过程的能耗和物耗。推广基于工业互联网的数字化能碳管理系统,提升能源管理与碳排放监测管理效能。运用人工智能、...
近年来在Nat Genet、Mol Plant、Sci Adv等国内外高水平期刊发表...
o反应数据库介绍o反应表示技术o反应相似性计算o基于反应相似性的元件挖掘技术5.元件挖掘案例解析6.元件挖掘未来趋势二、融合AI的元件评估技术与策略1.元件评估概述o评估参数与方法2.AI在元件评估中的应用o基于AI的酶动力学分析o利用机器学习预测酶最适催化温度...
基础模型、长文本、数据库、应用落地……一篇文章读懂今天大模型...
Zilliz是一家致力于开发用于AI应用的非结构化数据平台的公司,是全球最流行的开源向量数据库Milvus的创造者,被广泛应用于如图片分析、视频分析、语音分析、自然语言处理(NLP)、自动驾驶和AIoT等。Milvus被全球超过5000家企业使用,累计下载安装量超过20M。2023年,Zilliz又推出了基于Milvus的云原生服务...
数据科学的核心概念和前沿技术
深度学习是一种机器学习,它使用多层神经网络(深度神经网络)来对海量数据集中的复杂模式进行建模。图像识别、自然语言处理(NLP)和自主系统是一些应用示例。TensorFlow、PyTorch和Keras是流行的深度学习框架。大数据技术:大数据技术旨在处理标准数据库无法有效处理的大量数据。Hadoop和ApacheSpark是支持分布式数据处理和存储的...
指南共识丨纳米孔测序在病原微生物检测中的应用专家共识
目前,高通量测序技术(也称“新一代测序技术”),泛指第二代测序技术(nextgenerationsequencingtechnique,NGS)和第三代测序技术(third-generationsequencingtechnique,TGS)。其中,NGS测序通量高,但其测序读长较短,导致后续在进行生物信息学分析时基因组拼接困难,且测序时存在高GC偏好性,上述缺点使其应用受限,也因此...
...| 浙江大学吴息凤团队发表健康医疗大数据在癌症研究中的应用
依托大型人群队列、大数据库和大样本库,深度融合生物技术与信息技术,突破跨尺度、多模态健康医疗大数据融合辨析瓶颈,为癌症肿瘤筛查、诊断、治疗甚至药物研发提供了前所未有的机遇,但也伴随着一些挑战,包括数据安全、算法的可解释性、数据质量控制和隐私保护等问题。攻克这些挑战需要流行病学家、临床医生、数据科学家和政...