被质疑“不该拿物理学奖”的诺奖得主,一生经历却足够拍一部《奥本...

我在拆解事物、了解它们是如何工作的、修理自行车、在厨房(或更好的是在地下室)探索化学、建造飞行模型飞机、晶体收音机和简单无线电、玩电池和电线圈并学会用手思考和操作实物的过程中长大。我最早的记忆之一是一把小螺丝刀,它被放在母亲使用的脚踏缝纫机抽屉里。它是用来微调缝纫机的,但允许我用它拆解家里的任...

杨立昆教授关于通用人工智能世界模型JEPA观点及争议

MetaAI首席科学家表示,大型语言模型将无法在x上达到人类智能MetaAI负责人表示,MetaAI负责人表示,大型语言模型将无法达到人类智能,为ChatGPT等生成式AI产品提供动力的大型语言模型永远不会实现像人类一样推理和规划的能力,因为他专注于一种激进的替代方法,在机器中创造“超级智能”。杨立昆表示,LLM...

探讨自回归模型和扩散模型的发展应用

SARIMA(SeasonalAutoregressiveIntegratedMovingAverage)模型是自回归模型的一种扩展,特别适合处理具有明显**季节性**(周期性)特征的时间序列数据。比如,零售商的月度销售额会受季节性消费习惯(如圣诞购物季)影响,或能源消耗会随季节变化(冬季取暖需求增加)而波动。SARIMA模型在ARIMA模型的基础上添加了季节性自回归...

朱平芳、方顺超:精准扶贫与农村劳动力流动:政策效应与作用机制

反映了精准扶贫的实施对于农村家庭劳动力流动的影响;αi表示家庭层面的固定效应;θt表示时间固定效应;此外,本文在回归方程中加入省份与年份的交互固定效应δpt,以便控制各省份p随时间推移而产生的外生冲击,如各省份在不同时期所实施的扶贫政策和推行的帮扶力度会有所变化;uit表示随机扰动项,考虑到劳动...

研究| 王洪川 陈怡莹 王聪:人口老龄化背景下体育消费的健康效应...

随后,Grossman将医疗保健需求视作消费者的一种派生需求,认为健康具有双重属性,即作为商品属性的健康和作为投资属性的健康,通过健康的效用函数分析建立了健康资本需求模型。在健康问题被纳入经济学分析框架之后,许多经典的经济学模型和理论被引入健康经济学范畴,对健康问题进行了系统性分析。就健康经济学而言,作为人力资本的...

高精度室内定位技术——UWB

图中频谱已经接近白噪声频谱,功率也小了许多,这就是伪随机编码产生的效果(www.e993.com)2024年11月19日。适当地选择码组,保证组内各个码字相互正交或接近正交,就可以实现码分多址。伪随机时间调制编码后的脉冲序列基于无线UWB技术的系统采用相关接收技术,关键部件称为相关器(correlator)。相关器用准备好的模板波形乘以接收到的射频信号,再积分就...

一款被年轻人需要的AI社交产品,应该长什么样?

在拥有多元、丰富、高质的社交资产的同时,还有C端场景,持续沉淀高质量的用户数据反馈。有社交资产,同时也深刻理解社交,可以更好的训练自身模型,并上线用户需要的AI社交新功能,这是Soul敢于探索情感化AI的关键,也让其有可能成为以对话为主要交互形式的新流量入口。

怀孕对他克莫司的药动学的影响是怎样的?

使用线性混合模型分析他克莫司C/D比值相对于孕前基线值随时间的变化,其中时间(孕前<6周、妊娠1~9个月和妊娠后<3个月)、他克莫司剂型(速释和缓释)和移植类型(肾、肝或肺)作为固定效应,受试者ID作为随机效应。将时间作为比较每个时间点与基线的因素。采用赤池信息量准则(AIC)选择最拟合的协方差结构。给出了...

【睿见】胡泳等 | 大语言模型“数据为王”:训练数据的价值、迷思...

这就意味着,若想提高语言模型的性能,可以通过提高模型的参数量、扩大训练数据的规模来实现。而当规模超过某个临界阈值时,模型的性能会显著高于此前的随机效果,这种在小模型中没有,而在更大规模的模型中出现的能力,就是大语言模型的“涌现能力”。实际上,多年来人工智能领域存在诸多相变现象(phasetransition),即...

AI的涌现现象:是希望还是夸大其词? | 未央网

近年来,人工智能研究发现,随着模型规模(如训练计算量或参数数量)的增加,AI系统会表现出“涌现”现象。这种现象意味着,当模型达到某个临界规模后,其能力会突然从接近随机的水平跃升至远高于随机的水平,这种不可预测的能力提升是小规模模型无法预见的。研究表明,这种涌现能力与模型的规模密切相关,并且在处理多样化任务时...