OpenCV分享:计算机视觉工程师的角色——成功之路
计算机视觉工程师的主要角色是设计和实现系统,帮助计算机以类似于人类视觉的方式理解和分析视觉数据。他们与以下人员密切合作:数据科学家软件开发人员领域专家他们将可视化模型集成到现实世界的应用程序中,确保机器能够准确有效地解释环境并对其做出响应。计算机视觉工程师工作的核心方面是创建和微调算法,以便机器能够...
KAN干翻MLP,开创神经网络新范式!一个数十年前数学定理,竟被MIT...
他们得出结论,在可解释性的相关任务中,KAN的表现优于MLP,同时,他们还发现MLP在计算机视觉和音频处理方面做的更好。而且,这两个网络架构在NLP,以及其他ML任务上,性能大致相当。这一结果在人意料之中,因为KAN团队的重点一直是——科学相关的任务,而且,在这些任务中,可解释性是首要的。论文地址:httpsarxiv....
计算机视觉专家研发高分辨率二分图像分割框架
一个研究团队开发了一种计算机视觉技术,能够在同一框架内进行二分图像分割、高分辨率显著对象检测以及隐藏对象检测。他们新颖的双边参考框架(BiRefNet)能够捕获微小像素特征,并在广泛的实际计算机视觉应用方面具有潜力。这项工作发表于《CAAI人工智能研究》杂志在计算机视觉研究中,图像分割技术指的是将数字图像划分成有...
计算机视觉中基于图神经网络和图Transformers的方法和最新进展
具体来说,我们根据输入数据的模态将图神经网络在计算机视觉中的应用大致划分为五类:自然图像(二维)、视频、视觉+语言、三维数据(例如,点云)以及医学影像。在每个类别中,我们再根据视觉任务的不同对方法和应用进一步分类。这种以任务为导向的分类法使我们能够研究不同的基于图神经网络的方法是如何处理每个任务...
TPAMI 2024 | 计算机视觉中基于图神经网络和图Transformers的方法...
具体来说,我们根据输入数据的模态将图神经网络在计算机视觉中的应用大致划分为五类:自然图像(二维)、视频、视觉+语言、三维数据(例如,点云)以及医学影像。在每个类别中,我们再根据视觉任务的不同对方法和应用进一步分类。这种以任务为导向的分类法使我们能够研究不同的基于图神经网络的方法是如何处理每个任务的,...
广州智驾大佬,干出370亿估值!
文远知行最初成立于美国硅谷,初创团队核心成员韩旭现年47岁,伊利诺伊大学计算机工程博士毕业,任密苏里大学博士生导师、终身教授(www.e993.com)2024年9月16日。联合创始人兼CTO李岩,博士毕业于卡耐基梅隆大学。他曾是神州专车无人车工程师团队负责人,做过Facebook、微软核心工程师,是计算机视觉方面的专家。二人带队,文远知行尚处在商业化早期阶段。
“AI教母” 3个月干出一个AI独角兽
“视觉变成洞察力,洞察力变成理解力,理解力推动行动,所有这些都产生了智能。”李飞飞表示。在她看来,视觉是智能产生的基础,“看”和“做”之间的循环正在加速机器人的学习进程。因此,空间智能的愿景是训练一台能够理解复杂物理世界及其中物体相互关系的机器,这将综合大语言模型、机器人、计算机视觉等多领域研究成果。
青年教师李玉洁:对话未来世界,从搞科研到将科技融入教学丨广西新...
2016年,在日本取得博士学位后,李玉洁留在日本产业技术综合研究所工作。那时的她,是一名致力于研究计算机视觉科研工作的研究员。李玉洁在日本产业技术综合研究所的照片。受访者供图接下来的几年,人工智能技术突飞猛进。2018年3月,我国政府工作报告中指出要加强新一代人工智能研发应用,发展智能产业;2018年6月,教育部...
【科学新闻】郑南宁:探索人工智能最前沿
自主创新计算机视觉核心技术“从1985年到今天,我们的研究方向始终没有变,即围绕人工智能计算机视觉系统不断取得突破。”郑南宁介绍。祖籍陕西西安的郑南宁,1952年出生于江苏南京,无论是在农村插队,还是在工厂做工,他都坚持学习。1972年,郑南宁因表现优异被推荐到西安交大电机工程系工业自动化专业学习,1978年成为我国恢复...
人工智能专业成新“天坑”?多项问题仍待解决
计算机视觉是人工智能的一个应用领域。他坦言,只有排名最靠前的几所计算机顶尖强校,才有配套师资和优秀学生的学力支撑人工智能本科专业的学习,学生报考时应慎重选择。在他看来,人工智能专业的核心还是计算机和数学,对一般学生而言,在大学四年学好其中之一已非常不易,而学好人工智能,需要超出一般工科专业学生的数学基础...