城镇地名规划研究 ——以北京通州、大兴和平谷新城为例

3.4.3因子分析本文采用SPSS18.0统计软件,对调研数据进行因子分析,利用主成份法提取主因子,KMO统计量值和巴特勒球形值通过检验。首先,按照特征值大于1的原则,提取6个主成份因子。其次,以方差极大正交旋转对主成份因子载荷矩阵进行旋转,得到旋转后的因子载荷矩阵(表4)。一般情况下,某个指标在某个因子上的载荷值大于...

技术想象与技术实践的交织——科学传播视域下公众对生成式人工...

(二)验证性因子分析研究利用SPSS26.0和AMOS24.0进行数据分析。首先,研究进行验证性因子分析(CFA)来检验测量数据的信效度。结果表明,所有构面的Cronbach'sAlphas均大于建议的临界值0.8,并且所有测度项的因子载荷均大于0.7,表明问卷具有良好的内部一致性(Taber,2018)。所有构面的平均提取方差(AVE)值均高于0.5,组合...

基于因子分析法的重大科技成果转化地域选择影响因素研究

选取特征值大于1的因子,共得到9个有效因子,各二级指标较好地负载到其预期测量的公共因子之上,但与预想的情况不完全一致,因此对指标体系进行修正:剔除多维度载荷的影响因素(供给方科研人员合作经历),以及验证性因子分析(CFA)中平均方差提取量(AVE)小于0.5或组合信度(CR)小于0.7的影响因素,包括需求接受方转化急迫性、供...

基于学习投入的混合式教学预警模型研究——以大学物理为例

主成分分析后使用Amos24.0对假设模型进行验证分析,通过对模型进行修正,最终拟合模型的整体模型适配度检验统计量值如表3所示,拟合结果显示,模型适配度指标都达到了适配标准,适配效果良好,说明使用主成分分析探索出的模型与实际观察数据的拟合效果良好,可以支持主成分分析探索出的模型。如图2~图5是四个班级的...

系统性金融风险的监测和度量 ——基于中国金融体系的研究

j??1(5)解释j主??1成分.j这??1里使用因子载荷量来解释主成分.因子载荷量是主成分Zi与原始指标Xi的相关系数,用它可以解释主成分的经济意义.具体来看,首先使用SPSS软件计算各维度主成分的成分系数及综合方差,然后对指标进行筛选.根据惯例取累计方差贡献率不低于80%的前k个主成分....

在线课程教学的交互形式与学生学习投入表现的关系探究

本研究通过探究因素载荷量、测量模型信度和效度对测量模型进行检验(www.e993.com)2024年11月24日。数据结果显示,各题项的因素载荷量在0.560至0.950之间,符合判定标准。各因素的克隆巴赫系数(Cronbach’sα)和组成信度(Compositereliability,CR)均大于0.7,表明测量模型的信度良好。各因素的平均提取方差值(Averageofvarianceextracted,AVE)在...

14个新一线,哪个城市对人才最有吸引力|特征值|新一线城市|公因子|...

用SPSS对因子载荷矩阵进行最大方差正交旋转,表5为旋转后的成分矩阵。变量数值越大,对公因子的影响程度也越大,分析表5中的数据:F1在GDP、公共财政预算支出上载荷较大;F2在普通高等学校数、医院床位数、绿化覆盖面积等载荷较大;F3在居民消费价格指数、人均可支配收入上载荷比较大。所以F1更能表现城市经济发展水平因...

数说足球:以拜仁为例 通过大数据模型分析引援契合度!

根据因子载荷矩阵写出F1，F2，F3的因子得分表达式为：F1=-0.678X1+0.266X2+0.134X3-0.406X4+0.735X5+0.477X6+0.417X7+0.878X8-0.199X9+0,.025X10-0.150X11+0.562X12+0.900X13-0.587X14；F2=-0.048X1-0.001X2+0.921X3-0.359X4+0.322X5+0.760X6-0.351X7+0.029X8-0.365X9+0....

[杂志文章]皖江城市带绿色发展路径的选择

其中,A=称为成份矩阵,a是因子载荷。变量在公共因子中所占的权重a越大,代表x和F的相互依赖程度越大,或者该公共因子对变量的载荷量越大,更具研究价值[5]。2.运用SPSS17.0软件进行主成分分析构建分析模型并进行标准化处理之后,再对3个一级指标数据进行主成分分析,最终得出皖江城市带和苏南城市群13个城市绿色发展...