理解t检验的一个简单技巧和手动计算P值
2021年11月27日 - 网易
因此,我们估计的p值为0.075*2=0.15。最后:得出结论由于这个p值不小于我们选择的alpha水平0.05,我们不能拒绝原假设。因此,我们没有足够的证据表明这种植物的真实平均高度不同于15英寸。我们可以将我们的测试统计量t和我们的自由度插入在线p值计算器中,以查看我们估计的p值与真实...
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t检验-简单工具-卡方检验计算器
2022年5月17日 - 百家号
卡方检验计算器除了可以进行卡方检验外还可以进行t检验、F检验，卡方检验同时计算出Fisher检验、kappa检验和OR值等参考检验。主要功能：1、四格表卡方检验；2、行×列格式卡方检验；3、配对资料卡方检验；4、R×R列联表检验；5、卡方p值；6、Fisher精确检验；7、t检验；8、F检验；9、批量计算。t检验功能包括...
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6000字 AB-Test 基础指南!|样本|算法|实验|样本量|test_网易订阅
2021年12月27日 - 网易
单边检验只要把前面scipy.stats.ttest_ind()计算出p值除以2后,再与显著性水平对比即可,这里是p/2=0.1346/2=0.0673>0.05,接受原假设,即新策略B不会比旧策略A显著提升转换率。我们也能从t值着手判断:由图8可得,单边检验下,t临界值为1.782,t=1.604<1.782,未掉入右侧的拒绝域,所以接受原假设。参考资料[1]...
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