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为此,他们首先组建了一个数据库,其中包含100个O3型钠半电池样品,这些样品具有68种不同的材料组成,由Komaba团队在11年的时间里收集而成。“该数据库包括NaMeO2样品的材料组成,其中Me是一种过渡金属,如Mn、Ti、Zn、Ni、Zn、Fe和Sn等,以及充放电测试的上限和下限电压、初始放电容量、平均放电电压和20次循环后的容...
2024化学诺奖接力青睐AI,蛋白质结构预测新工具获一半奖项
1971年,在美国冷泉港实验室举办的一次蛋白质晶体学研讨会上,由布鲁克海文国家实验室汉密尔顿(W.Hamilton)倡导建立蛋白质数据库(ProteinDataBank,PDB),最初只包含7种蛋白质结构信息,是生命科学领域第一个开放获取的数字资源。磁共振波谱和冷冻电镜等新技术的发明和完善,大大加快了蛋白质结构解析的步伐,PDB内信息...
数字价值观察室2024ITValue Summit特别版:让业务用起来,零售数字...
刘湘明:传统的IT架构其实都是针对流程来设计的,从上往下,一层一层,其实最后才考虑的是数据库的问题。但刚才我们谈到了很多的挑战,包括这种业务的灵活性,变得其实越来越以数据为中心。你们觉得未来的这种系统的架构的设计思路,包括整个应用架构的设计思路,会不会有什么根本性的改变?雅戈尔CIO王歆:我在为雅戈尔未来的...
安徽省自然资源厅关于印发《安徽省县级国土空间总体规划编制指南...
各地应根据需要开展补充调查,并充分应用基础测绘和地理国情监测成果,收集自然资源、生态环境、经济产业、人口社会、历史文化、基础设施、城乡发展、区域协调、灾害风险、水土污染等相关资料,以及土地利用审批、永久基本农田、高标准农田等数据和相关规划成果,加强基础数据分析。2.2分析自然地理格局落实省、市级“双评价”内...
他们终于让大模型9.8大于9.11了:神秘创业公司,开源AI洗脑工具
向量数据库(VectorDB)该团队采用了OpenAI的text-embedding-3-large嵌入技术来处理这些描述,创建一个用于语义搜索的索引。Linter接下来,开发者使用一个AIlinter来突出显示相关的神经元簇。首先,他们让GPT-4omini简化并概括神经元的描述。然后,他们使用OpenAI的嵌入技术(text-embedding-3-large)来...
拆解产品分析的框架,共5个模块,附案例!
摩尔生活APP使泛金融服务数字化升级,为客户提供泛金融产品的信息搜索、浏览功能,为银行等正规持牌金融机构提供产品分享平台,为广大泛金融从业及需求人员提供交流平台,在营销推广工具、客户解决方案、费用结算等经营需求上提供支持(www.e993.com)2024年11月14日。3.业务模型产品的业务模式是什么,从多边关系来说,是做平台,还是自营。平台是B2C、B2B...
技术变革还是炒作噱头?AI for Bio到底能做什么|AI驱动科学
??Alphafold2的最佳预测中位准确率遥遥领先,图中的柱形表示了这些团队在比赛中取得的最佳五次预测中的最高准确率。图源:[3]实际用途通过蛋白质结构预测,了解蛋白质的构型,可以帮助我们了解其工作原理。可用于合理化药物设计。只要知晓一种蛋白质的结构,就可以开始研究哪些类型的分子可与其相互作用并改变其功能...
iMeta | 北大深圳医院桂耀庭组揭示弱精子症患者精浆微生态的动态...
在阐明不同样品的微生物群落结构和物种变异之后,我们使用PICRUSt2利用京都基因与基因组百科全书(KEGG)数据库对其代谢功能属性进行了预测。首先对完成注释的功能代谢途径的相对丰度进行了聚类分析,图3A-C分别展示了主成分分析(PCA)、差异代谢物(DEM)分布模式,以及不同组间独有或共有KEGG通路的情况。此外,如图3D,E所...
Nature | 探索AI在临床试验中的创新应用:从试验设计、患者招募...
在临床试验设计的领域中,SEETrials方法结合了OpenAI的GPT-4模型,开辟了一条高效获取安全性和有效性信息的途径。通过对临床试验摘要的深入分析,SEETrials方法能够快速识别出先前研究中的关键设计要素和结果,为试验设计提供宝贵的参考。这种结合了人工智能的方法,不仅提高了数据处理的速度,而且通过精准分析历史数据,帮助研究...
诺贝尔化学奖也花落AI领域!刚刚,AlphaFold开发者等人获奖 | 深度...
2021年,Hassabis博士和Jumper博士与欧洲分子生物学实验室的欧洲生物信息学研究所(EMBL-EBI)合作,发布了AlphaFold预测的蛋白结构数据库(AlphaFoldProteinStructureDatabase)。这个数据库涵盖了人类和20种常用模式生物的35万个蛋白质结构,并且对98.5%的人类蛋白质结构进行了准确预测——要知道在此之前,科学界解析的蛋白质...