常见的人工智能技术方向和应用场景有哪些?
早期的智能语音技术主要集中在语音识别(ASR)、基础性的语音转化(TTS、STT)等领域,主要应用于业务指引、客户服务、外呼营销、智能家居等场景。眼下随着语音合成技术的逐渐成熟,AI配音、AI音乐创作、智能语音助手、数字员工等方面的应用越发广泛。而硅基大脑通过吸收大量知识经验,深度学习人类的吐词习惯、节奏变换、...
开发金融应用场景,机器学习的技术短板在哪里?
在应用方面,机器学习已经成功应用到语音识别、自然语言处理(NLP)、计算机视觉、知识图谱等多个方面。可以说,机器学习将会拥有更多的应用场景,前景无限。这里我们主要谈机器学习的脆弱性问题。这里所定义的机器学习的脆弱性问题指的是对于不同参数的设置,机器学习可以得到不同的结果,而由于结果缺乏可解释性,我们不能简单...
...方面拥有长期扎实研究基础,已广泛应用于科大讯飞的语音识别...
科大讯飞:公司在深度神经网络算法方面拥有长期扎实研究基础,已广泛应用于科大讯飞的语音识别、图文识别、机器翻译等任务并达到国际领先水平(原标题:科大讯飞:公司在深度神经网络算法方面拥有长期扎实研究基础,已广泛应用于科大讯飞的语音识别、图文识别、机器翻译等任务并达到国际领先水平)同花顺(300033)金融研究中心08月1...
哪些人工智能技术能应用到网站制作?
语音识别与合成技术在网站制作中的应用也日益广泛,通过这项技术,网站可以为用户提供语音搜索、语音输入等功能,提高用户的交互体验,同时语音合成技术还可以实现网站的语音播报功能,为用户提供更加丰富的信息获取方式。三、图像识别技术图像识别技术在网站制作中的应用主要体现在图片分类、人脸识别和自动标签等方面,通过...
...垂类应用开发语音识别转写、文本分析、多任务图像理解等模型产品
公司回答表示,尊敬的投资者:您好,在大模型等AI算法技术方面,公司引入大模型技术优化数据采集核心算法,并针对垂类应用开发语音识别转写、文本分析、多任务图像理解等模型产品;通过深度融合多模态大模型技术与行业领先的多特征融合行人Re-ID技术,开发新一代多模态细粒度行人Re-ID系统,实现场域行人游逛轨迹分析深...
AI数字人重塑交互模式,AI虚拟人+大屏在展馆展厅的应用场景?
虚拟数字人互动大屏是一种结合了AI虚拟数字人、人脸识别、语音识别等技术的交互设备,通过模拟人类的外貌、语言和行为,实现了与用户进行自然、智能的对话交互(www.e993.com)2024年9月17日。一、AI虚拟数字人互动大屏帮助企业实现哪些功能?(交互:zhibo175)1、提升品牌形象:AI数字人可以根据不同的场景和需求,定制不同性别、年龄和风格的虚拟数字...
...智能研究院首席科学家闫维新: AI算法落地,要找到行业真正应用...
在行业方面,也可以观察到几个重要的趋势变化。首先是垂直应用领域的兴起,例如,在医疗影像和语音识别领域,人工智能的应用正日益成为一种趋势。这些技术不仅提高了数据处理的效率,还在疾病分期分型和诊疗等方面显示出巨大的潜力。其次,MaSS(模型即服务)的概念形成后,模型和服务强关联,它通过将预训练的AI模型作为服务提...
美国下载量最高的AI应用有三款来自中国,它们都是做什么的?
他认为这背后主要有两个原因,首先是底层大模型的共情能力、语义理解能力以及语音识别能力,还无法支持这类产品达成优越的用户体验,其次在于各家产品之间暂时做不出核心差异。除此以外,如何实现数据飞轮也会是这类应用的挑战。在底层大模型历经两年发展后,AI应用的爆发被广泛认为已经拥有足够坚实的基础。对中国企业...
全行业100个AI Agent智能体应用场景合集
AIAgent在实时语言翻译方面的应用,极大地方便了外国旅客的沟通。例如,可穿戴式翻译耳机可以让旅客与外国当地人进行无障碍交流,提升了旅游体验。3.虚拟旅游助手AIAgent可以作为虚拟旅游助手,为旅客提供7*24的在线服务。无论是解答旅行相关问题,还是提供实时的旅游信息,AIAgent都能提供及时的支持。
共达电声:公司已经布局了机器人语音识别聊天和声学模型相关方面的...
共达电声:公司已经布局了机器人语音识别聊天和声学模型相关方面的应用,用于远距离高灵敏度拾音同花顺(300033)金融研究中心05月15日讯,有投资者向共达电声(002655)提问,董秘你好,公司在机器人语音识别聊天和声学模型方面,有哪些布局?公司回答表示,您好,公司已经布局了相关方面的应用,用于远距离高灵敏度拾音,相关...