基于可信架构的实时多源数据融合平台在证券行业的深度研究与应用...

例如,股票市场的逐笔交易数据、高频行情数据等,对数据存储和处理能力提出了极高要求。市场上各类金融产品的创新和多样化,如期权、期货、基金等,也进一步丰富了数据来源,使得数据规模不断膨胀。2.1.2数据来源多元化与异构性证券行业的数据来源广泛,包括证券交易所、金融数据供应商、第三方机构以及证券公司内部的各个业...

喝点VC|a16z:LLM正革新SQL查询,但在处理复杂数据时仍面临挑战;AI...

另外值得一提的是,MotherDuck将于9月24日在旧金山举办“小数据SF”会议,注册信息可以在节目说明中找到。介绍完这些内容后,请准备好与我们一起听Jordan、Jennifer和我讨论数据的相关话题。提醒一下,这里的内容仅供参考,不应被视为法律、商业、税务或投资建议,也不应用于评估任何投资或证券,也不针对任何a16z基金的投资...

关于数字化转型,那些需要搞懂的问题(50问合集)

数据科学家构建数据模型的最终目的是为了对业务进行有效支撑,因此数据模型在正式上线应用之前,需要进行多方验证,数据科学家需要与业务人员以及管理人员进行模型的效果确认,汲取业务端的反馈,并对模型进行及时的调整和优化。6.撰写文档将数据模型成果进行文档撰写,说明模型的使用场景、规范、以及调用方式等,汇报技术工作...

言简意赅,话说商业智能BI|大模型|数据仓库_网易订阅

数据分析将不再是专业技术人员或数据分析师的专利,商业智能BI可以帮助企业增强数据可视化分析能力,为管理层提供决策支持。商业智能BI的概念商业智能BI的定义其实很简单,简单概括一下就是,商业智能BI是一套完整的由数据仓库、查询报表、数据分析等组成的数据类技术解决方案,商业智能BI能够实现业务流程和业务数据的规...

吉林银行:数字化运营分析平台项目

1.数据标签管理模块将数据资产的价值充分发挥极致,打通数据壁垒,形成多维度的数据加工模式,整合金融、非金融属性数据,突破数据盲区,提升数据的整体加工能力。搭建用户标签画像标签画像模块,设计、采集、存储用户数据,包括银行交易类、用户行为类数据,CRM系统用户标签、数据仓库DW层数据、与银行有关的三方应用场景数据。加...

一文读懂数据仓库、数据平台、数据中台、数据湖的概念和区别

数据仓库由比尔·恩门(BillInmon,数据仓库之父)于1990年提出,主要功能是将企业系统联机事务处理(OLTP)长期壁垒的大量数据,通过数据仓库理论支持所持有的数据存储结构,做有系统的分析整理(www.e993.com)2024年12月18日。随着企业的发展,业务系统的数据不断激增,这些存储在企业业务数据库中(也就是关系型数据库Oracle,MicrosoftSQLSever,MySQL等)...

云计算,定义2020

2、基于“数据仓库即服务”(DaaS)概念推出的云原生数据仓库产品(CDW),可以支持计算、存储节点的单独扩展、实现在查询计算时,不影响同步扩容或缩容,不发生延迟或中断,从根本上解决了传统数据仓库的架构问题,最大化体现了云原生的架构特点。3、虚拟化正在实现的实现计算、网络和存储三大资源的池化,从而使得像在云数据中...

持续定义SaaS模式云数据仓库+AI

持续定义SaaS模式云数据仓库+AI人工智能是很早就出现的一个概念,起源于上个世纪50年代,之后由于种种原因人工智能经历了几十年的漫长的消沉的过程,直到最近几年人工智能才火热起来。人工智能的发展其实有三次黄金时期:第一次是人工智能概念提出的时候,学者们以为AI技术能改变世界,但是实际上并没有;第二次是上个...

重新定义湖仓一体化:偶数科技崭露国产数据库领导力

事实上,作为大数据分析赛道的代表性厂商,不论是具备数据仓库功能的数据湖工具Databricks,还是借鉴数据湖范式的可扩展数据仓库Snowflakes,其发展路线都说明“湖仓一体化”已成为了目前市场主流的技术发展方向。从一笔银行转账谈起如果单单提到“湖仓一体化”,对大数据分析技术不那么了解的读者来说感受可能并不真切。那么...

数仓的主题和主题域应该怎么划分呢?

数据仓库之父BillInmon将数据仓库描述为一个面向主题的、集成的、稳定的、反应历史变化的数据集合,用于支持管理者的决策过程。一、前言从上面的引言里面,我们其实可以知道主题在数仓建设里面绝对是很重要的一环,这的确是的。数仓在建设过程中,对数据的组织管理上,不仅仅要进行横向的分层,也需要根据业务情况进行...