培训预告|知识图谱、AIGC应用、数据库助力科研

从经典人工智能的核心命题——知识工程,到互联网时代的语义Web,再到当下很多领域构建的数千亿级别的现代知识图谱,以及在语义搜索、智能问答、推荐计算、语言理解、大数据分析、设备物联中的广泛应用。知识图谱也是典型的交叉领域,涉及知识表示、机器学习、自然语言处理、图数据库、信息获取等多个领域相关技术的系统性综合...

揭秘涨停|近300股涨停,重组概念持续火热

柳钢股份：公司一直致力于推进绿色钢企建设，持续推进超低排放改造项目，确保按时按质完成。安阳钢铁：目前公司特钢转型处于爬坡过坎期，将持续全力以赴降成本、调结构，深挖降本增效潜力。3.教育涨停个股：豆神教育、传智教育、竞业达豆神教育：在智能授课方面，公司已成功将大模型技术运用于知识图谱构建、精准授课...

【金猿技术展】大语言模型多智能体问答

8、知识图谱集成为增强对复杂概念的理解及推理能力,许多研究项目尝试将外部知识资源融入到模型训练过程中。一种常见做法是构建大规模的知识图谱,并将其作为额外输入提供给神经网络模型。这样不仅可以丰富文本表示空间中的语义信息,还能促进跨域间的信息融合,有助于解决某些开放域问题。基于大语言模型的多智能体问答系统...

面向链接预测的知识图谱表示学习方法综述

神经网络模型是传统神经网络在知识图谱领域的应用模型,虽然可解释性较差,但在不同知识表示形式更易泛化与推广,且更易与其他知识表示学习方法结合,以提升模型性能;图神经网络模型借助其强大的图数据表示能力与局部结构建模能力,一经提出立刻在图表示学习领域展示出惊人的潜力,近年来被越来越多地用于链接预测任...

【教务处】举办“基于知识图谱的新形态课程建设”专题培训会

刘强以“知识图谱赋能一流课程建设与教学创新”为主题,围绕知识图谱的概念与教学优势、如何构建知识图谱、知识图谱如何赋能一流课程建设和教学创新等方面进行了重点讲解阐述,并结合“有机化学”课程教学应用实践示范了知识图谱如何助推课堂教学创新改革。张晶结合“大学程序设计Python”课程知识图谱构建与应用,着重讲解和演示...

收藏:火箭回收技术知识图谱

(1)早期探索与概念提出火箭回收技术的概念早在20世纪60年代就已经提出(www.e993.com)2024年11月25日。最初,这一概念被视为一种理想,由于当时的技术限制和经济因素,这一想法并未立即实现。早期的太空探索任务,如美国的阿波罗计划和苏联的月球探测计划,主要采用的是一次性使用的火箭,这意味着火箭的每个部分在完成使命后都会被丢弃,无法再次使用。

《数字法治》刊发上海法院文章|肖凯 及小同 牛元宏:从经验理性到...

知识图谱(KnowledgeGraph)最早由Google公司提出,目的在于提升搜索引擎的智能程度,提高搜索精度及用户体验。该技术是从信息样本中获得数据,并将其输出为结构化知识的抽取与表达技术,其全生命周期包括知识抽取、知识融合、知识推理、知识应用等阶段。具体到类案智能推送平台的建设,知识图谱构建最为关键的阶段在于知识抽取,...

郭全中 雷蕾:高质量发展视域下品牌传播人才培养的理念创新

伴随技术创新发展与新兴市场崛起而涌现的新概念、新方法层出不穷,品牌传播领域的知识生产上演着新旧交替,实践领域的认知迭代更新快,却缺少抽象层面的理论提炼,理论谱系繁芜,各执一词、缺少共识。学生要么在学习品牌传播经典理论时感到理念过时,不符合当下传播环境;要么在学习品牌前沿理论时,感到新理念过多,流行一时,却...

4万字解读有关『端到端自动驾驶』的概念混淆、谎言及“路线之争...

基于世界模型的OneModel端到端有一个任务是“预测驾驶场景的像素变化”。这个难度极高的任务,会逼迫模型不仅仅学习优秀驾驶员的行为,还必须广泛地学习交通知识与物理常识。而蔚来在NIOIN上提出来的是一个难上加难的“世界模型PLUS”,它的复杂度更高、输出维度更多,这意味着可以和真值比对形成的监督信号更多,加...

构建生命科学领域的“chatGPT”式生成未来丨几何深度学习·周一直播

Mila由图灵奖获得者YoshuaBengio创立,是世界上学术界最大的人工智能研究中心。唐建博士也是初创公司百奥几何(BioGeometry)公司的创始人,致力于利用人工智能赋能下一代抗体药物研发。他的主要研究方向包括:图表示学习、几何深度学习、生成式模型、知识图谱推理以及这些技术在药物研发中的应用。