物理界炸裂:这更像是计算机奖、数学奖丨2024年诺贝尔科学奖中的...

2006年,辛顿提出了深度信念网络的概念,这是现代深度学习的起点。在一个多深层的人工神经网络中,网络能够逐步提取到更为抽象和高层级的特征,从而从大量数据中学习到有意义的信息,这使得深度学习成为解决许多现实问题的关键工具。辛顿的工作帮助深度学习在计算机视觉和自然语言处理等领域取得了突破性进展,为今天的人工智能...

基于图神经网络的复杂系统结构推断:从相关性到因果|周四直播...

在第二部分,我们引入JudeaPearl提出的因果之梯的概念,在因果干预的视角下介绍基于后门调整公式的因果图注意力神经网络。分享内容大纲基于相关性的图神经网络结构推断:对每条连边独立建模的复杂系统结构推断对子图联合建模的复杂系统结构推断基于因果干预的图神经网络结构推断:JudeaPearl因果之梯因果注意力图神...

2024集体智慧:跨尺度整合生物学的统一概念

我们先前提出,通过利用集体智能作为各个层次的关键对称性来推进这一研究计划,从而使行为科学的工具能够应用于新颖的非常规基质,特别是细胞群在转录、生理和解剖空间中的能力。具体地,我们认为调节性形态发生是细胞集体穿越解剖形态空间的一种行为,而其他人则认为免疫系统、细菌生物膜以及许多其他非常规基质可以通过使用行为...

诺贝尔物理学奖为何颁给机器学习?Physics for AI 综述介绍

伊辛模型(Isingmodel)是统计物理中最重要的模型之一,它通过描述粒子的自旋状态来研究物质的磁性行为。对于伊辛模型,如果所有自旋方向相同,则系统的哈密顿量处于最小值。1982年,Hopfield受伊辛模型的启发,提出了Hopfield神经网络。Hopfield网络通过模拟神经元之间的相互作用来存储和回忆信息——它可以解决一大类模式识别...

“人工智能是否应具有法律主体地位”的伦理审思

持肯定说的学者主要通过提出法律人格扩展论、电子人格论、工具类人格论、有限人格论等观点,为人工智能建构新的人格类型,以此证成人工智能的法律主体地位。但是,与“主体”一样,“人格”也是具有特殊内涵和价值的概念。人工智能并不享有人格尊严,赋予人工智能相应人格,反而有可能威胁人类人格尊严的保护与实现。

Cell | 肿瘤细胞状态和异质性的发育约束模型

研究人员指出,癌细胞群体中存在着多种细胞状态,这些状态与细胞起源的发育层次密切相关(www.e993.com)2024年11月9日。因此,他们提出了发育约束模型,即癌细胞状态受到有机体发育图谱的直接约束,这种作用决定着肿瘤行为。研究人员提出了“发育约束”的概念,指出单个癌细胞可以同时表达多个基因模块,从而实现多样的表型特性4。这一概念统一了肿瘤异质...

诺奖之后的复杂科学:18位学者勾勒未来20年复杂系统研究图景

这种系统的集体行为变得极其难以预测,许多预测都是基于对构件的从头计算描述的巨大偏离。我怀疑关于定义的争论源于:有许多不同的复杂系统。几十年来,顶尖网络科学家们有一个有趣的发现,那就是如此多的复杂系统共享相关的属性。这些性质可以反映在用来模拟复杂系统相互作用的图中。另一个有趣的复杂性研究方法来自...

经典推荐 | 高等教育理念与组织变革译丛

本书第一章提出了关于美国高等教育变化的原则,第二章追溯了这些原则带来的后果,第三章对当代美国高等教育的趋势和主要问题进行了评估和预测。作者简介尼尔·J.斯梅尔瑟(NeilJ.Smelser),美国著名的社会学家和高等教育研究者,曾是斯坦福大学社会学荣休教授、斯坦福大学行为科学高级研究中心(CenterforAdvanced...

中国的“村”概念是如何形成的?

从村名来看,一些村落可能已经以某一姓氏为主了,如大吴村、新王村等。赵村出现了两次,一个位于河南洛阳,另一个位于陕西咸阳。虽然可能同样迫于迁徙,但在迁徙过程中可能演变成了一种以姓氏为单元的集体行为。这一情况或许可以说明,秦汉后期,这些以家族结聚的聚落在这一动乱时期,不但没有削弱,反而有了长足的发展。

神经元的集体行为:大尺度脑活动的动力学模型

大脑由神经元组成,不过我们的运动和感知通常并非来自单个神经元,而是来自大脑中许多神经元的集体行为。从单个神经元,到局部的神经元群体,再到大尺度的脑网络,要如何跨越多个尺度,从数学上刻画神经元的集体动力学?2017年发表于NatureNeuroscience的综述文章《大尺度脑活动的动力学模型》,从偏物理角度系统总结了宏观大脑...