决策树在金融领域的应用(附链接)
2022年9月8日 - 网易
剪枝就是给决策树瘦身,这一步想实现的目标就是,不需要太多的判断,同样可以得到不错的结果。之所以这么做,是为了防止“过拟合”(Overfitting)现象的发生。剪枝的两种方法:1)预剪枝在决策树构造时就进行剪枝。方法是,在构造的过程中对节点进行评估,如果对某个节点进行划分,在验证集中不能带来准确性的提升,那么...
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剪枝就是给决策树瘦身,这一步想实现的目标就是,不需要太多的判断,同样可以得到不错的结果。之所以这么做,是为了防止“过拟合”(Overfitting)现象的发生。剪枝的两种方法:1)预剪枝在决策树构造时就进行剪枝。方法是,在构造的过程中对节点进行评估,如果对某个节点进行划分,在验证集中不能带来准确性的提升,那么...