...英伟达CEO黄仁勋身家暴跌100亿美元;蚂蚁数科发布新一代AI数据...

在2024Incluison·外滩大会上,蚂蚁数科发布新一代数据标注产品,将向企业客户提供AI驱动的全流程数据服务。据了解,蚂蚁数科的AI算法在标注产品中配置了模块化服务和算法调度能力,能够在高效匹配“人和任务”的前提下降低标注的复杂度,帮助用户解决通用大模型、多模态大模型和行业垂类大模型的数据标注需求。该产品可以...

开源大模型在私有云部署的实践方法论-移卡篇

开源与闭源大模型的路线选择不是非此即彼,「实用、好用才是王道」:虽然大模型提供商在开源与闭源的话题上呛声颇多,但对于大模型使用企业来说,开源和闭源大模型各有优劣,且适用场景不同,移卡在自有IDC上部署了开源大模型,也在API上接入了闭源大模型。算力瓶颈不是问题,日常训练及推理普通GPU卡也可满足...

揭秘Skywork-13B:国产AI大模型的开源革命,性能超群引领多语言处理...

这是一个经过精细清洗、去重和过滤的高质量网页数据集,使用了FastText和BERT等模型去除了不良内容和低质量数据。此外,天工Skywork-13B模型还充分利用了CommonCrawl数据集,这是一个海量的、非结构化的、多语言的网页数据集,通过挖掘其中的数百亿网页,提高了跨语言处理的能力。这次开源的数据集总token数约为15...

开源模型还是商业模型?阿里云智能张翅提出金融企业选择大模型的6...

2、当下开源模型是专注于数据科学、人工智能和相关领域,作为数据处理和分析的关键组件,正处于技术迭代的高速发展期,一般以月或季度为单位进行新版本发布,并且技术和能力持续性攀升,一般版本开源是有限的,无法按照客户业务进行深度的定制,并且全局能力一般不建议调整。开源模型与商业模型的优势与不足:1、开源模型:通常...

数据价值在线化,TiDB 在企查查数据中台的应用

业务写入到数据库中的数据需要经过Flink进行清洗。TiDB大数据的开源生态协同比较好,这也为企查查使用TiCDC提供了便利。通过TiCDC将TiDB的数据同步到kafka中,一方面方便Flink进行清洗;另一方面,其他下游的数据平台可以从kafka中消费数据,方便灵活。

AI大模型专家访谈丨港中大(深圳)数据科学学院王本友:AI时代,小众...

王本友：如果这个模型是我们真的需要的，那当然要去训练(www.e993.com)2024年11月3日。但如果这个东西跟已有的模型并没有什么实质差异，只是把人家的数据拿来重新跑一遍，然后声称是一个新模型，这个是没有意义的，还不如大大方方地把别人的开源模型拿来做增量，更环保。也就是说，我们做大模型应该要做一些实质的、不一样的探索，比如新的架构...

腾讯混元文生图大模型开源,并推出首个DiT架构

在此背景下,腾讯混元文生图如何做出基于DiT架构的文生图模型?又在原DiT基础上做了哪些改进?我们获悉主要包括算法、数据质量、工程加速三个方面。原来Meta做的DiffusionTransformer(DiT)架构,在ImageNet的1000类图像上训练了类别控制的生成模型,首先验证了扩散模型基于Transformer架构的生成能力。

阿里云百炼再升级:模型、工具、AI能力,快速接入、应有尽有

第一阶段，增量预训练(PT，ContinuePreTraining)，在海量文档数据进行大模型的二次预训练，以注入电力领域专业知识。第二阶段，有监督微调(SFT，SupervisedFine-tuning)，构造指令微调数据集，在预训练模型基础上做指令精调，以对齐指令意图。第三阶段，RM(RewardModel)奖励模型建模，构造人类偏好排序数据集，训练...

历时5 个月从零到一研发一款数据库产品,这些坑他们已经踩过了 |...

向量数据库不仅包含向量相关的能力,更需要包含数据库的功能。去年我们观察到,市场上的向量数据库大多重视“向量”而忽视“数据库”。对于这类向量数据库而言,它们可能只重视接入开源的向量能力,忽视了数据库相关能力,尤其是一些高级能力的建设。短期内,这类向量数据库产品可能能够服务一些规模较小且需求宽松的客户,但...

专访朱啸虎:AI“六小虎”,最好的结果是卖给大厂

朱啸虎:Meta一直在落后于OpenAI,就看要怎么追上去,那就开源。作为行业第二名第三名,只能是靠开源去追上行业领先者。那Meta看上去就是很成功啊,国内很多创业者都是以Meta的开源为架构,生态体系都是一致的,在这样一个开源架构上做的应用切换起来也都非常容易。