数据分析十大模型之七:CVP模型

利用CVP模型,业务人员可以把想做的事情,预计会产生的效果估算出来,从而体现工作价值,也可以提前感知风险,提前做准备。因此,文章开头才说,CVP模型最好业务人员也掌握一下。如果不会核算,记得拉上你们的财务、数据分析师一同搞掂。每个行业的CVP模型,有固定套路,还是很容易梳理出来的。不同行业的CVP模型不同行业的...

华映资本邱谆:大模型行业泡沫正在显现

3.清洗后的数据如何训练进入到垂直模型,从而推动底座模型在垂直领域进一步提高能力,推进Scalinglaw。不能完整回答以上问题的“AI公司”,都面临长期价值主张是否成立的风险。但即便能满足这些条件的垂直领域公司,又会面对以下挑战:1.用户的私有数据和底座模型的预训练数据在最终效果呈现的归因上无法轻易解耦,应用层和...

针对AI模型的对抗性攻击日益增多:你现在应该怎么做?

对抗性训练：通过使用快速梯度符号法(FGSM)生成的对抗性示例可以增强机器学习模型的防御能力。FGSM通过对输入数据进行微小调整来增加模型错误，帮助模型识别并抵御攻击。研究人员指出，这种方法可以将模型的韧性提高30%。研究人员写道：“对抗性训练是提高模型在面对复杂威胁时稳健性最有效的方法之一。”同态加密与安全访问：...

王小川评OpenAI o1:国内大模型达到相似水准,需要9个月

4、另外,他做了一个预言:代码会变成大模型下一步的核心能力,大模型通过写代码解决更多问题甚至是自身思考过程,未来几年将从强化学习范式走向写代码来解决问题的新范式。以下为王小川的访谈节选。(为了方便阅读,作者做了一些文本优化)o1摸到了一条从快思考走向慢思考的道路腾讯新闻《潜望》:关于OpenAI做强化学习...

王小川评OpenAI o1: 代码会变成大模型下一步的核心能力

王小川:之前做大模型,各家用它的数据做蒸馏,能够迅速接近它。OpenAI毕竟是一个商业公司,不是一个公益型公司。一旦公开,大家不仅仿效它的逻辑,更容易争夺它的数据;不仅破解它的算法,而且是它的数据获取。这会让别人家进步变得很快。也说明,这个技术本身独有性是有限的。

经营分析报告怎么做?财务BP带你一步步拆解思路!

具体数据分析:场景1:深入分析成本和利润关系结论-产品收入构成产品收入是由成本费用+毛利润构成的(www.e993.com)2024年11月5日。从堆积柱形图可得,1月1日和1月2日收入虽然高,但是所带来的毛利润却与其他日期差不多;结论-产品波士顿矩阵模型(1)第一象限:高销售占比且高毛利的产品称为头部品,是企业销售和利润的来源,财务BP建议维...

小鹏汽车董事长何小鹏:随着端到端模型能力的快速提高 有望实现L4...

小鹏汽车董事长何小鹏:随着端到端模型能力的快速提高有望实现L4自动驾驶金十数据9月19日讯,在2024杭州云栖大会上,小鹏汽车董事长何小鹏表示,端到端的模型下限能力有望在明年快速提高,一旦提高后,不用2年时间,在全球范围内就可以做到超越L4标准的能力。据悉,今

检察长眼中的数字检察|数字检察往深处走,“三个围绕”不可少

如何把这些数据管好、治好、用好,建设数据基座至关重要。对此,需建设跨领域的数据平台,打造多维度的数据库,构建安全高效的数据池,强化数据安全系统建设,规范数据治理、申请、使用程序,实现数据储存安全可靠、数据汇集流通快捷、数据查阅取用方便。二要加强平台建设。大数据法律监督平台综合集成数据、算法、模型、算力等...

AARRR模型深度学习,产品经理该怎么做?各阶段的数据指标有哪些?

数据分析要注重用户行为,根据产品类型的不同,分析用户在线时长长、短的原因,需要改进的找到解决办法,做的好的加以记录。启动次数。即用户的使用频率,用户的日均启动次数越多,说明用户对产品的依赖性越高,活跃度也就越好。页面浏览量:PV:页面浏览量;UV:一定时间内访问网页的人数。用户粘度指标:MAU/DAU,比值...

OpenAI开启推理算力新Scaling Law,AI PC和CPU的机会来了

而要构建这个外挂知识库,常见的方法包括向量数据库、知识图谱,甚至也可以直接把ElasticSearch数据接入。但由于向量数据库具备对高维向量的检索能力,能够跟大模型很好地匹配,效果也较好,所以成为了目前主流的形式。向量数据库可以对向量化后的数据进行高效的存储、处理与管理。如下图展示的那样,数据向量化过程利用了诸如...