可解释性终极追问,什么才是第一性解释?20篇CCF-A+ICLR论文给你答案
本文首先简单回顾了『等效交互可解释性理论体系』(20篇CCF-A及ICLR论文),并在此基础上,严格推导并预测出神经网络在训练过程中其概念表征及其泛化性的动力学变化,即在某种程度上,我们可以解释在训练过程中神经网络在任意时间点的泛化性及其内在根因。一、前言长期以来,我们团队一直在思考可解释性领域的一个...
高阶超图行走的超网络科学
然后可以推广到超图的图方法包括连通分量分析、基于图距离的度量(如接近中心性)以及基于模式的度量(如聚类系数)。我们将这些方法的高阶类比应用于现实世界的超网络,并展示它们揭示了图基方法无法检测到的微妙且可解释的结构。最后,我们将三种生成模型应用于数据,并发现基本的超图属性,如密度和度分布,并不一定控制这些新...
质量评估者和算法评估系统:重大变化即将到来吗?
一些变化具有可预测的、暂时的和周期性的查询意图转变。例如,在接近黑色星期五的时期,许多通常被认为是信息性的查询可能会发生彻底的商业意图转变。类似地,像[LiverpoolManchester]这样的交通查询可能会在当地德比赛日转变为体育查询。在这些情况下,不断扩大的历史数据遗产很可能支持用户认为更有意义的结果,尽管是...
字符串相似度算法完全指南:编辑、令牌与序列三类算法的深入分析
因此,距离是3,归一化相似度是(6-3)/6=50%。2、Levenshtein距离Levenshtein距离是最常用的基于编辑的算法,是一个字符串相似度度量标准,用于测量将一个字符串转换成另一个字符串所需的最少单字符允许操作(插入、删除或替换)的数量。它提供了一个量化的度量,表明两个字符串有多不同。它没有像Hamming距...
...眼动的创新医疗器械获批,脑功能客观诊断有望迎来全新“度量衡...
据了解,公司技术路线基于行为学认知检测的最精密的眼跳运动。眼跳指的是眼球从一个点看向另一个点的快速运动,眼跳最大速度可达到1000视角度/秒。一次眼跳时间约为40~60ms,而视网膜视觉信息传递至大脑需要50ms~60ms,因此视觉信息传递时间与眼跳时间相似。因此,在眼跳发生前,我们的大脑已经做好了眼跳计划,例如是否...
中国电信AI顶会竞赛及论文专题回顾系列之二
首先,使用训练数据进行不标签的自监督学习(www.e993.com)2024年9月17日。对输入图像执行两种不同的数据增强变换,分别将它们输入到学生网络和教师网络。两种网络结构相同,但模型参数不同。算法将它们的输出表示为P1和P2,使用P2作为P1的目标。P2是教师网络的输出,以一个批次的数据上计算的平均值为中心。最终使用交叉熵损失来度量它们的相似性,损失函...
6个常用的聚类评价指标
在本文中,我们将探讨聚类算法的各种评估指标,何时使用它们,以及如何使用Scikit-Learn计算它们。内部指标由于聚类的目标是使同一簇中的对象相似,而不同簇中的对象不同,因此大多数内部验证都基于以下两个标准:紧凑性度量:同一簇中对象的紧密程度。紧凑性可以用不同的方法来衡量,比如使用每个簇内点的方差,或者计算它...
JUST技术 | 如何通过轨迹相似性度量方法发现新冠易感人群
在此基础上,很自然提出了基于最长公共子序列的轨迹相似性度量方法,即LCSS,其值代表最多可被视为同一点的点数,也就是两条轨迹中满足最小距离阈值限制的轨迹点的对数。其基于动态规划的算法如下:其中,参数e是最小距离阈值,两点之间距离小于该值时将被认为是同一点,此外,该算法对轨迹长度没有限制。
10个机器学习中常用的距离度量方法
距离度量是有监督和无监督学习算法的基础,包括k近邻、支持向量机和k均值聚类等。距离度量的选择影响我们的机器学习结果,因此考虑哪种度量最适合这个问题是很重要的。因此,我们在决定使用哪种测量方法时应该谨慎。但在做出决定之前,我们需要了解距离测量是如何工作的,以及我们可以从哪些测量中进行选择。
什么时候才能实现真正的自动驾驶?10年内?
总得来说,当时大家为SLAM贡献了很多力量,激光雷达并不是什么决定性的突破创新,不过它的实际应用确实算一大进步。LexFridman:也就是说,在城市挑战赛时大家都做了地图,那么各个团队有自己的方案吗?你们之间有没有进行「信息」共享?ChrisUrmson:DARPA把地图模型给了每个团队,但我们得解决一个问题,那就是地图...