线性回归的统计学奥秘:最小二乘法揭秘

其中,y代表因变量,x1,x2,...,xn代表自变量,β0,β1,...,βn代表回归系数,ε代表误差项。二、最小二乘法的起源最小二乘法最早可以追溯到17世纪(参数丨图片),当时主要用于天文学领域的数据拟合。随着统计学和数学的发展,最小二乘法逐渐成为线性回归中的一种标准方法。它的核心思想是:通过最小...

初中学考物理实验如何学?实验考查范围涵盖2类21个

在学习过程中,考生要有科学探究的意识,要能针对一些现象,发现并提出要探究的物理问题,能根据经验和已有知识做出猜想与假设。在备考时,考生要抓住可探究的科学问题含有的两个变量:因变量(y)和自变量(x),这两个变量要可观察或可测量;可探究科学问题的表达形式有如下三种:①自变量(x)是否影响因变量(y)?②如果改变...

美国民众对秘密谈判的态度 | 国政学人

因变量衡量的是受访者对美国政府在谈判过程中所采取行动的支持度。表1中的模型使用普通最小二乘(OLS)回归分析来评估H0和H1。模型1包含受访者的固定效应,以显示受试者在支持秘密谈判和公开国际谈判方面的内部差异。模型2评估受试者在支持秘密与公开谈判方面的差异,同时控制预先登记的人口统计学变量,包括年龄、性...

有条件的威胁:解析北约的联盟胁迫与责任分担 | 国政学人

此外,为了解决波兰和德国样本之间的异质性,作者加入了一个国家级的虚拟变量,表明受访者是来自波兰还是德国。(三)因变量本研究的主要结果变量是受访者对增加或减少军费开支的支持程度。受访者被要求根据以下问题对每种情况进行1-5分的评分:“在这种情况下,你希望你的国家的军费开支发生什么变化?”回答范围从1(...

一份送给零基础的统计学入门指南

单因素分析:对单个因素和因变量的关系进行分析,得出两个因素相关性的初步结果,数据描述也是单因素分析。多因素分析:将单因素分析结果中满足一定条件的变量纳入多因素分析中,可进行各种回归分析,得出进一步调整后的结果,更具有说服力。????在多因素分析中,根据变量类型不同,常用到3种回归模型:线性回归、逻辑...

民族国家兴起的逻辑——基于事件史分析法 | 国政学人

文章将数据集设计为以地区为单位的非平衡表格,使用离散时间—事件的历史模型,通过对特定区域年份编码的逻辑回归分析进行估计,分析自变量对民族国家建立可能性的影响(www.e993.com)2024年12月19日。文章考虑到标准误差和跨国回归分析结果的长期不稳定性因素,使用多种因变量和自变量进行不同的变量组合以运行所有模型,而且只分析了所有模型结果中稳定的结...

中国社科院重大项目 | 社会心理学视域下文化需要满足与文化自信...

采用回归分析对此进行检验,分别以文化认同和文化发展信心作为因变量,以个体需要满足和社会需要满足(文化传承创新能力满意度和文化国际传播能力满意度)为自变量进行多重线性回归分析。为了控制人口学变量的影响,将性别、年龄、受教育程度、个人月收入、城乡、城市线级和主观社会阶层作为相关变量纳入回归方程,见表8。

2024考研心理学之实验心理学知识点:因变量的分类

被试的口语记录是被试在实验时对自己心理活动进程所做叙述的记录或在实验之后被试对主试提出问题所做回答的记录。它有助于我们分析被试的内部心理活动。因变量要能灵活地反映出自变量变化所造成的影响。以上是新东方考研小编为大家整理的“2024考研心理学之实验心理学知识点:因变量的分类”的相关内容,希望为大家准备专...

大数据和数据科学为政治学带来了什么?

由于强调模式识别,计算机科学家通常说的是根据案例的特征将其归类(例如,根据体重、年龄、血清胰岛素预测某人是否可以归类为糖尿病患者),而统计学家说的是根据自变量或预测因素预测因变量的数值,尽管他们经常处理相同的问题。计算机科学家谈论的是激活函数、训练集和学习,而统计学家谈论的是函数形式、样本和估计。此外,计...

寻找国家性:比较政治学中的国家研究

当国家构建被理解为一个外源性过程时,国家能力作为国家性的一部分也成为一个重要的因变量。事实上,国家能力是根植于历史和社会的一种状态,同时也受到诸多即时政治变量的影响。尽管大多数社会科学文献认为民主与国家性是相互独立的变量,或者将国家性视为民主的前提条件,但也有研究认为民主可有效提升国家能力,其内在机制...