黄仁勋最新2万字演讲实录:将打破摩尔定律发布新产品,机器人时代...
①黄仁勋展示了最新量产版Blackwell芯片,并称将在2025年推出BlackwellUltraAI芯片,下一代AI平台命名为Rubin,2027年推RubinUltra,更新节奏将是“一年一次”,打破“摩尔定律”。②黄仁勋宣称英伟达推动了大语言模型诞生,其在2012年后改变了GPU架构,并将所有新技术集成在单台计算机上。③英伟达的加速计算技术帮助...
3D芯片,续写摩尔定律
摩尔定律的核心内容为:集成电路上可以容纳的晶体管数目在大约每经过18个月便会增加一倍。自1965年摩尔定律问世以来,这一定律在过去几十年里一直被证实,推动了计算机技术的快速发展。然而,随着技术的不断进步,摩尔定律也面临着物理极限的限制,使得单芯片的算力提升速度趋缓。芯片的算力与其所容纳的晶体管数量直接挂钩,可...
极端制造 | 电化学阳极氧化辅助制备忆阻器工艺
(b)氧化钛纳米管忆阻器来模拟突触STDP学习规则。(c)氧化铜忆阻器应用于卷积神经网络实现边缘图像识别。图12LIF神经元和神经形态计算系统:(a)生物神经元和忆阻器模拟的人工LIF神经元。(b)人工神经元的LIF行为。(c)神经元电路。(d)不同记忆时间下忆阻器对时间序列的识别结果。4未来展望阳极氧化辅助制备忆阻器...
世界首个石墨烯半导体登Nature,中国团队为摩尔定律续命10年!
这项研究,成功地攻克了长期以来阻碍石墨烯电子学发展的关键技术难题,打开了石墨烯带隙,实现了从「0」到「1」的突破。有网友惊叹道:这简直是掀起了电子学的革命,外延石墨烯的突破,可以让「摩尔定律」再续命数十年!原来,硅只是一个开始。这一发现,可能会永远改变计算和电子学。石墨烯研究几十年障碍被突破...
AI制药极限推演:晶泰科技们的当下与未来
自动化实验室产生的大量标准化数据,持续反馈给智能模型,实现研发的“小步快跑”迭代,解决AI药物研发的数据短板问题,最终转化为平台分子创新、化学合成的效率和交付能力。换句话说,晶泰科技对抗医药研发“反摩尔定律”的破局之策,是借助AI和机器人的验证回路最终形成正反馈:...
芯片上的实验室:微流控芯片 | 大家
这里我们着重讨论在机械力学、生物学、物理学和流体学这四个方面,从大到小过程当中会发生一些什么样的改变(www.e993.com)2024年10月20日。机械力学当世界坍塌到原来的1/10时,两个物体之间的吸引力是如何变化的?通过分析万有引力定律和尺寸效应的关系,可以得出结论:吸引力会正比于尺寸效应的4次方。当尺寸缩小1/10,相互的吸引力会迅速变得不重...
“摩尔定律”发明者戈登·摩尔去世,一文回顾他的传奇一生|硅基世界
高中毕业后他进入了著名的加利福尼亚大学伯克利分校的化学专业。1950年,摩尔获得了加州伯克利分校学士学位,接着他继续深造,于1954年获得化学和物理学博士学位。大学毕业之后,摩尔在约翰霍普金斯应用物理实验室开始了他的研究生涯。1956年他返回加利福尼亚,加入到肖克利半导体实验室进行工作,在那里他遇到了未来的英特尔联合...
人类历史上最灵验的预言:戈登·摩尔与摩尔定律
而正是在仙童时期,摩尔对半导体行业建立起了最深刻的认知。1965年4月19日,他在《电子学》上发表文章,提出了举世闻名的摩尔定律——当价格不变时,集成电路上可容纳的晶体管数目,约每隔18-24个月便会增加一倍,性能也将提升一倍。摩尔认为,由于技术的进步,自集成电路被发明以来,微芯片上的晶体管数量每年大约翻...
动力电池竞争的下一维度,仿真寻找电池研发的「摩尔定律」|深度研究
Bulter-Volmer动力学方程等效电路模型是将电池简化为电路网络来描述电池,结构简单,参数辨识复杂度和计算量小,是目前电池管理系统开发和电池在线状态估计领域应用最为广泛的模型。热电耦合模型,是充分考虑了电池产热温度对电化学过程的影响,可以对电池电化学过程和性能进行更精准的模拟,可以用于电池单体、电池模组的热管理...
揭秘“人造生命”的演进:基因编码和电子工程,都遵循摩尔定律?
如果合成生物的成本继续以类似于摩尔定律所描述的成本变化速度下降,那么合成具有与在自然生物体中观察到的复杂基因组的成本,也很可能在承受范围之内。“这种可克服的复杂性和适中的成本,引起了大家对合成生物学的学术热情,并将继续激发人们对生命规则的研究兴趣。”...