针对“参数特征”的无效手段和相应的撰写改进建议

“参数特征”限定是一种让人又爱又恨的权利要求撰写方式,对于申请人/专利权人来说,由于难以检索到直接公开了该参数的现有技术,是其申请获得授权以及专利权被维持有效的重要因素,因此在撰写中深受青睐;但对于非自己申请的专利,存在举证困难等问题而难以将其无效,又倍受痛恶。然而,随着参数限定的专利越来越多,随之而来...

安瓿瓶壁厚底厚测量仪|技术特征|参数

其测试精度高达0.001mm,能够准确捕捉瓶体厚度的微小变化,确保测量结果的精确性与稳定性。这一高精度特性对于制药企业来说至关重要,它有助于企业更加严格地控制药用瓶的质量标准,提升产品的整体品质与竞争力。安瓿瓶壁厚底厚测量仪技术参数测量范围:0-5mm(根据具体型号和配置不同而有所变化)测量精度:±0.001mm...

基于内嵌物理约束神经网络模型的航空发动机数字工程模型

(1)输入特征为试车试验和实际飞行中均被测量的参数,而目标特征仅为试车试验测量参数。(2)输入特征之间包含了发动机性能衰退信息,且输入特征与目标特征隐含的物理关系不受发动机性能衰退影响。特征在聚类的基础上,被分为环境参数、外界输入参数、试车试验和飞行均测量参数,以及试车试验测量但飞行无法测量参数,如图2所示。

车辆型号的识别方法是什么?这种识别方法如何帮助购车决策?

4.车辆性能参数识别车辆的性能参数,如发动机排量、最大功率、最大扭矩、加速性能等,也是识别车型的重要信息。消费者可以通过查阅车辆的技术规格表或试驾体验,了解车辆的性能特点,从而判断其型号。识别车辆型号后,消费者可以更准确地进行购车决策。例如,通过对比不同型号的配置和性能,消费者可以选择最适合自己需求的...

专访朱啸虎:AI“六小虎”,最好的结果是卖给大厂

界面新闻:Meta也在做千亿参数的开源模型,它做这件事情的动力是什么?朱啸虎:Meta一直在落后于OpenAI,就看要怎么追上去,那就开源。作为行业第二名第三名,只能是靠开源去追上行业领先者。那Meta看上去就是很成功啊,国内很多创业者都是以Meta的开源为架构,生态体系都是一致的,在这样一个开源架构上做的应用切换起来...

和田玉碧玉双鱼挂件价值如何?价格多少?每克价值是多少?

1.和田玉碧玉双鱼挂件是一种什么样的参数玉器?和田玉碧玉双鱼挂件是在玉石上雕刻出两条精细的年代鱼形象,形态生动,通体细腻,是一件非常珍贵的等信息玉器(www.e993.com)2024年11月17日。2.和田玉碧玉双鱼挂件所使用的项链玉石有什么特点?和田玉碧玉双鱼挂件所使用的镂空是和田玉中的不详一种,具有硬度高、质地细腻、色泽温润等特点,在玉器...

支付宝进军大模型医疗应用,技术一号位:我们有 4 个切入点

量子位:这个所定义的"深"指的是什么呢?魏鹏:首先要提高识别率,我们需要大量医生的参与,尤其是那些能够提供真实报告数据的医生。医生需要对数据进行精确标注,尤其是那些高难度的病例,比如癌症筛查的影像资料。普通的医生可能难以识别出癌症的细微特征,这就需要资深专家的介入。

深度学习揭秘系列之一:基于量价与基本面结合的深度学习选股策略

神经元是组成神经网络的基本单元。若一个神经元的输入为D个特征,以x=[x_1;x_2;??;x_D]∈R^D表示输入向量,w=[w_1;w_2;??;w_D]∈R^D表示权重向量,b∈R表示偏置,定义神经元的净输入z:净输入z经过激活函数f后得到神经元的输出,也称为神经元的活性值:a=f(z)。

学习AI大模型的3件事你必须知道,业内知识,速看

对大模型有了基础的认识,下面我们在看看大模型有哪些特点。对于基础大模型来说,主要有以下四个特点,分别是:2.1.规模和参数量庞大想象一下,AI模型就像是一个巨大的图书馆,里面存放着数不清的书。每本书都代表了一种知识或信息。大模型就像是一个超级大的图书馆,它有从几亿到几千亿本这样的书。这些书也就...

探索| 电磁波的定义、特性、影响及应用

▏电磁波参数描述一、电磁波的频率与波长为了描述电磁波的特征,引入了频率、波长、波速三个物理参数:????频率(f):电磁波1s振荡的次数,单位—赫兹(Hz)????波长(λ):电磁波每振荡一次向前传播的距离,单位—米(m)????波速(c):电磁波每1s向前传播的距离,单位—米/秒(m/s)...