智能数据仓库建设与应用探索

数据仓库的架构设计是构建智能数据仓库的核心环节之一,通常由三个主要层次组成:数据源层、数据存储层和数据访问层。数据源层负责从不同来源收集和整合各种类型的数据,包括结构化数据和非结构化数据。通过ETL(提取、转换、加载)过程,确保来自各个系统的数据能够被有效整合并格式化,提高后续分析的可用性。数据存储层则是...

结构化表格也成模态,浙大TableGPT2开源,最强表格AI问世

而浙江大学及其计算机创新技术研究院的一个数十人团队也将结构化数据(包括数据库、数仓、表格、json等)视为了一种独立模态。基于这一视角,依托Qwen,他们研发了TableGPT系列模型。现如今,这个模型已经更新到了第2代,性能表现较之前代已有大幅提升:在某些基准上,TableGPT2能够媲美甚至优于GPT-4o!或者按...

基于可信架构的实时多源数据融合平台在证券行业的深度研究与应用...

证券行业的数据来源广泛,包括证券交易所、金融数据供应商、第三方机构以及证券公司内部的各个业务系统。这些数据源的数据格式、数据结构和数据标准各不相同,既有关系型数据库(如Oracle、MySQL等)存储的结构化数据,也有非关系型数据库(如MongoDB、TDengine等)存储的半结构化或非结构化数据,如文本数据、图像数据(如...

关于数字化转型,那些需要搞懂的问题(50问合集)

与企业管理决策相关的业务活动(离线环境)对系统的定制化要求较低,如财务系统、人力系统、供应链系统、库存系统、OA办公系统、项目管理系统、文件管理系统等,这些功能通常可以直接采购现成的ERP或订阅SaaS服务快速实现数字能力的升级赋能。8.数字化在智能制造有哪些典型应用?1.智能在线检测:应用融合数字传感...

一文详解!这篇文章教你了解企业商业智能BI到底是什么?

1、一套完整的由数据仓库、查询报表、数据分析等组成的数据类技术解决方案;2、将企业中不同系统(ERP、OA)中的数据打通并进行有效的整合;3、利用合适的查询和分析工具快速准确地提供报表,为企业提供决策支持。商业智能BI-派可数据商业智能BI可视化分析平台...

2021年5月 软考中级系统集成项目管理工程师 综合知识真题

解析P5,系统的特点:①目的性:定义一个系统、组成一个系统或者抽象出一个系统,都有明确的目标或者目的(www.e993.com)2024年12月19日。②可嵌套性:系统可以包括若干子系统,系统之间也能够耦合成一个更大的系统。③稳定性:受规则的约束,系统的内部结构和秩序应是可以预见的④开放性:指系统的可访问性,这个特性决定了系统可以被...

数据平台竞技场 2024:AI 或成为必杀技,但面临三个致命挑战

鉴于数据平台整体分成分析/AI两部分,且两部分的发展阶段不同(数据分析平台进入成熟期,数据AI平台刚起步),因此后文分开阐述这两部分。数据分析领域的三个趋势当前数据分析平台的典型架构是Lamdba架构(由三层系统组成:批处理BatchLayer,流处理层SpeedLayer,服务层ServingLayer),随批、流、交互三种引擎诞生...

2025年度中国证监会招考职位专业科目笔试考试大纲(计算机类)

1.数据库系统数据库的基本概念、数据库系统的结构;关系模型的基本概念、关系数据库的标准语言SQL等;数据需求管理、范式概念、数据建模和数据集成概念及操作、数据仓库分层逻辑及实务2.数据仓库单机关系型数据仓库架构(MPP)、大数据仓库架构(分布式)、新型数据仓库架构(内存数据库等);数据仓库的任务调度、安全管理...

中国证监会拟招录331名会计、法律等专业监管人才(附招录计划表及...

(三)金融基础知识1、宏观金融货币与货币制度、现代货币的创造机制、国际货币体系与汇率制度、信用与信用形式、利率及其决定、金融中介体系、存款货币银行、中央银行与金融基础设施、金融体系结构、金融发展与经济增长、金融脆弱性与金融危机、金融“五大监管”、金融风险防控、金融“五大篇文章”。

数字价值观察室2024ITValue Summit特别版:让业务用起来,零售数字...

以前支付宝的很多的一些数据,从普通的、传统的MySQL或Oracle搬到OceanBase上面,整个存储的成本就降到了原来的三分之一。所以我理解这个“全”带来的海量的数据,可能对于高效的存储,高性价比的存储是一方面的收益。第二个方面,渠道系统作为背后的一套支撑系统,应该也要去支撑一些线上的活动,甚至于可能会有一些并发。