ETL工具观察:ETLCloud与MDM是什么关系?

ETLCloud数据中台是一款高时效的数据集成平台，专注于解决大数据量和高合规要求环境下的数据集成需求。工具特点1.离线与实时集成：支持离线数据集成（ETL、ELT）和变更数据捕获（CDC）实时数据集成，适应不同业务场景的需求。2.服务发布与监控：用户可以发布数据服务API，并对整个数据集成流程进行监控，确保数据流动的稳...

【金猿投融展】白鲸开源——开源原生的DataOps商业公司

WhaleStudio支持公有云、私有云和混合云,已与AWS、阿里云、华为云等国内外头部云厂商达成合作,全面支持云原生,帮助企业解决内部多数据源、跨云、信创环境复杂的数据集成,持续开发、持续部署、数据捕获、数据打通等一系列问题,已在6000多家企业中得到实践和使用,涵盖证券、保险、银行、制造、零售等多个行业,获得行业头部...

“鸭子数据库”DuckDB 是什么及适用场景?

DuckDB与ApacheArrow的集成能够使得数据在内存中的移动更加高效,实现零拷贝机制,极大地提高数据处理的速度和内存利用率。在实际应用中,DuckDB与ApacheArrow的结合使得分析平台能够直接在CSV等文件上执行SQL查询,而无需将数据加载到传统的数据库中。例如,DuckDB可以直接从持久存储(如AWSS3)中读取CSV文件,并在这些文件...

智能数据集成:提升决策效率的关键技术与未来趋势

数据集成是将来自不同来源的数据合并为一个统一的视图或数据集的过程。它涉及数据的提取、转换和加载(ETL),以确保数据的一致性和可用性。数据集成不仅限于结构化数据,还包括半结构化和非结构化数据,涵盖数据库、数据仓库、API、文件等多种数据源。数据集成的重要性ImportanceofDataIntegration随着企业数据量的...

神策CDP 数据集成能力解读

作为CDP的数据入口,数据集成能力一直是神策数据的优势和强项。作为CDP的数据入口,数据集成能力一直是神策数据的优势和强项。经过多年打磨,神策数据面向CDP复杂的数据接入场景,结合传统的行为数据接入能力,打造了全新的可视化数据接入框架,具备强大的灵活性与扩展性,并与外部数据源及内部的数据建模域解...

数据仓库建设方案和经验总结

导读:本文描述的数据仓库建设问题和解决经验,在企业数仓初期建设时多少都会遇到,对制定数仓初期建设方案有一定的参考意义(www.e993.com)2024年12月19日。01建设背景目前由于数据分散在不同的存储环境或数据库中,对于新业务需求的开发需要人工先从不同的数据库中同步、集中、合并等处理,造成资源和人力的浪费。同时,目前的系统架构,无法为未来数据...

数据仓库详细解读,你想了解的都在这

一、什么是数据仓库？数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失的、随时间变化的数据集合，用于支持...

现代数据集成解决方案与数据虚拟化技术

因此,数据虚拟化是一种现代数据集成策略。它在转换和质量控制功能方面与传统数据集成解决方案大同小异,但能以更低的成本提供实时数据集成,并且速度更快,敏捷性也更高。它可以取代传统数据集成流程及其关联的数据集市和数据仓库,也可简单地对其进行强化以扩展功能。

江西省发展改革委关于批复2024年度江西省省统筹全民健康信息平台...

主要包括:新建数据集成管理、数据交换管理、数据治理、数据质控评价、数据存储管理、数据安全管理、数据资产管理、数智能力管理、数据服务管理等9个子模块,负责采集、管理全省医疗机构和公共卫生机构业务运转过程中产生的各类医疗、健康等数据,对采集的数据按标准要求进行整理,形成数据资产,为业务监管、决策支持、便民服务等...

数据的搬运工——数据集成

数据集成:指的是将不同数据源、不同数据类型以及不同格式的数据整合到一起,形成一个统一的数据视图或数据仓库,以便后续的分析和处理。数据集成通常涉及到数据的抽取、转换、清洗和加载等多个步骤,同时也需要解决数据格式转换、数据质量问题以及数据安全性等问题。