探索网络影响力的新视角:DomiRank中心性与网络结构的脆弱性
总之,DomiRank是一种新的中心性度量,它通过单一可调参数集成了网络拓扑的不同方面,控制着局部(节点级别)和中尺度(结构级别)信息的权衡。DomiRank中定义的竞争机制提供了一种在网络功能性和完整性中识别高度重要节点的替代视角,通过考虑节点在各自邻域中的相关性,以及非直接连接节点在重叠邻域上的紧密合作(即联...
中南大学团队发布 AdaDR,基于自适应图卷积网络进行药物重定位
模型架构:新型自适应GCNs框架AdaDR本研究提出的AdaDR模型框架主要包括三个组成部分。如下图所示:AdaDR整体框架由三部分组成*图卷积模块(GraphConvolutionModule):包含特征卷积层和拓扑卷积层,用于表示特征空间和拓扑空间中的药物/疾病嵌入(drug/diseaseembeddings)。*自适应学习模块(AdaptiveLe...
当机器学习遇见拓扑:拓扑数据分析与拓扑深度学习
图4.蛋白质分子结构无论是通过共价键连接还是通过非共价键的相互作用,都会影响最终的稳定态结构,这种稳定态结构与分子功能紧密相关。因此,描述分子的结构对于理解分子功能具有重要作用。为更好地描绘分子的结构,大量的描述符(无论是组合量,代数量还是几何量)被提取了出来。在这些描述符中,有一些关注拓扑特性,比...
图模型也要大?清华朱文武团队有这样一些观点
首先,图大模型应该理解基本的图拓扑结构,如图的大小、度数、节点连通性等,它们也是处理更复杂图任务的基础。其次,图大模型应该能够进行图上的多跳推理,以考虑图的高阶信息。这种能力与大语言模型的思维链(Chain-of-Thought)异曲同工,可以增强图任务相关决策过程中的可解释性和模型透明性。除了局部信息,图大模型还...
图文并茂分享UML之「部署图」
一、什么是部署图?部署图(DeploymentDiagram),也称为实施图,它和组件图一样,是面向对象系统的物理方面建模的两种图之一。组件图是说明组件之间的逻辑关系的,而部署图则是在此基础上更进一步,描述系统硬件的物理拓扑结构及在此结构上执行的软件。部署图可以显示计算节点的拓扑结构和通信路径、节点上运行的软件组件。
特斯拉研究报告:如何理解特斯拉的当下与未来?
通过在特斯拉的感知模型HydraNet中加入BEV+Transformer,实现了2维图像向3维空间的映射(具体而言,BEV鸟瞰图将图像通过RegNet、BiFAN提取特征后,把8个摄像头的图像组合成一个3维图像),其次将视频模块加入神经网络训练,即在加入了BEVLayer的HydraNet中加入了VideoNeuralNet,融合了时序...
60岁!PKU WiFi 只是它的别名
△2023年校园网拓扑图目前,校园网在网运行2.6万颗AP,日均活跃用户达到了约5.5万、日均连网终端超过了14万个。形成了国内最大的校园无线网络之一。于无声处守护,让“PKU”WiFi构成校园回忆的一部分;信号抵达处,便是北大人眷恋的“乡土”。智慧校园
GPT-4 Turbo 发布 | 大模型训练的新时代:超算互联网的调度与调优
英伟达DGXGH200,256个GPU组成的完全连接的NVIDIANVLink交换机系统拓扑结构要高效发挥算力集群能力,打破通信墙是唯一的选择。随着集群中显卡数量的增长,如果算力不能线性提升,就无法充分利用高价购买的GPU能力。目前,最佳的方式是通过高速互联打破通信墙,允许万卡规模集群中的跨GPU数据交换,保证数据交换畅通无...
高性能计算环境下的深度学习异构集群建设与优化实践
由于多块GPU之间的互联方式多样,不同的放置方式可能会受到GPU拓扑结构的影响,进而影响数据通信的代价和性能。GPU根据一定的拓扑结构挂载在PCIe总线或交换机上,因此GPU与GPU之间的通信可能会在节点内跨越PCIe、PCIe交换机,或者在节点之间跨越InfiniBand或以太网。
智能网联汽车电子电气架构(上)
如下图所示,整车划分为:驱动域、能源域、横纵向控制域、驾驶辅助域、座舱域、车身舒适域、信息安全域;不同的域之间通过高速以太网来进行信息交互,域内采用CAN\LIN等进行实时低速通信;新架构分为传感器与执行器层和承载不同功能的域层;车辆的中央计算单元会与企业的后台相连接,奥迪的后台会与HERE后台相连,...