2024年考前练习:中级经济师《经济基础知识》真题考点训练

5、总体参数的无偏估计量的方差小于其他的无偏估计的是()。单选题A.有效性B.—致性C.重要性D.无偏性正确答案:A答案解析:在同一抽样方案下，对某一总体参数θ，如果有两个无偏估计量θ1、θ2，如果θ1的可能样本取值较θ2更密集在总体参数真值θ附近，则认为θ1比θ2更有效。由于方差是独立分布...

论概率神经符号语义学习的难度,梯度微分复杂性

据我们所知,现有的所有??WMC无偏估计器都是基于解释采样的。我们可以使用常规技术(例如得分函数估计器,SFE,也称为REINFORCE(Sutton等人,1999))来获得梯度。4.1.可行性的示例在神经符号环境下,解释采样在训练过程中可能变得可行。当神经网络变得更加自信时,即当权重(w(x))接近0或1时,这种情...

数据并非都是正态分布:三种常见的统计分布及其应用

当残差正态分布时,OLS估计器是“最佳”的线性无偏估计器(BLUE),这意味着在所有线性无偏估计中,它具有最小的方差。4、处理异常值正态分布的假设有助于识别异常值。在正态分布的假设下,大多数数据点应聚集在均值周围,只有少数数据点会落在分布的尾部。如果观察到的残差远离预期的正态分布,这可能表明模型中存在...

VWAP 订单的最佳执行方法:随机控制法

最后,给定一个时间间隔,它被认为是“公平”基准价格,用[4]的语言来说,VWAP是一个价格,是任何随机选择的非战略交易者可以实现的价格的无偏估计。因此,击败市场VWAP将被视为“良好”的交易执行。本文提出了一种随机控制方法来解决经纪商应如何优化安排VWAP基准交易的问题。实际上,客户指定买入(或卖出)数量以...

AI训AI惨遭投毒9次大崩溃,牛津剑桥等惊天发现登Nature封面!

在讨论了离散分布之后,我们就可以提出一个更通用的结果,它可以在高斯近似的背景下得到证明。在这种情况下,每一代的数据都是通过上一代的均值和方差的无偏估计来近似的。高斯模型崩溃假设原始数据是从分布D_0(不一定是高斯分布)中采样的,且样本方差不为零。假设X^n是递归地使用上一代的无偏样本均值和方差估...

检验科如果不懂这些,质控图形同虚设!

图1华西检验科数据参考官网估计数据(日均2w份标本,按每标本5个测试估计)DPMO于六西格玛的关系DPMO(即:每百万次采样数的缺陷率)是指100万个机会里面,出现缺陷的机会是多少(www.e993.com)2024年11月11日。这里有一个计算公式,即DPMO=(总的缺陷数/机会)x一百万分之一百万。如果DPMO是百万分之三点四,即达到99.99966%的合格率,那么这就叫...

AI 训 AI 遭投毒 9 次后大崩溃,牛津剑桥等发现登 Nature 封面

在讨论了离散分布之后,我们就可以提出一个更通用的结果,它可以在高斯近似的背景下得到证明。在这种情况下,每一代的数据都是通过上一代的均值和方差的无偏估计来近似的。高斯模型崩溃假设原始数据是从分布D_0(不一定是高斯分布)中采样的,且样本方差不为零。假设X^n是递归地使用上一代的无偏样本均值和方...

业界| 苹果博客:高效可扩展的规模化、多样化隐私学习

为了计算网域example出现的频率,该算法通过将向量j的每行读为M[j,h_j(example)],得到无偏估计,并计算这些估计值的平均值。在本文的完整版中,我们证明了隐私计数误差(或方差)的解析表达式,这使得我们可以使用合理的方式在获得准确计数的同时使资源开销最小化,如设备带宽和服务器运行时间...

点估计及估计量的评价标准

的无偏估计量。由样本均值的抽样分布可知,,,同样可以证明,。因此,,,分别是总体均值、总体比例、总体方差的无偏估计量。(二)有效性有效性(efficiency)是指估计量的方差尽可能小。一个无偏的估计量并不意味着它就非常接近被估计的总体参数,估计量与参数的接近程度是用估计量的方差(或标准误差)来度...

方差与标准差

去估计总体方差时,它恰好是的无偏估计量。为什么样本标准差使用被称为自由度的n-1,而总体的标准差使用n呢?这是因为自由度是指一组数据中可以自由取值的个数,当样本数据的个数为n时,其样本均值是确定的,只有n-1个数据可以自由取值,其中必有一个数据不能自由取值。所以,样本的标准差只能除以n-1,而不能除...