通过底层逻辑,拼命寻找世界的真相
这意味着A加1分,B减1分。但是如果B预判了A的石头,出了“布”,那收益就变为了(-1,1),情况完全逆转,变为了A减1分,B加1分。但是如果A预判了B的预判,知道B预判自己出石头,所以出布,于是就出了剪刀(有点拗口啊),情况就再次逆转,收益变为(1,-1),A加1分,B减1分。然后,B再继续预判A对B预判的预...
如何用数学思维,理解商业世界的底层逻辑
计算方差有两步。先平方。平方的目的,是去掉正负号。再均差。平均的目的,是得到差异性。先平方,再均差,这就是我们用来衡量一组数据“差异性”的方法,叫“方差”。有了方差这个指标,现在就算在你面前摆1万家公司,你也能先给他们先打分,再排序,然后准确地说出任何两家公司,谁的收入更分散,谁的收入更集中...
祁诗阳等:基于小波变换的郑州降雨量与太阳黑子活动关系分析
为探究太阳黑子活动与地区降雨量的关联性,采用连续小波变换方法,分析了1980年以来郑州地区(新郑站点)降雨量和太阳黑子数的数据变化,并对不同时段两者的相关性进行研究;进一步对两者进行交叉小波变换和小波相干谱分析,并根据两者关系通过太阳黑子数观测值对降雨量进行预测。结果表明:(1)不同时段降雨量和太阳黑子数的相关...
「室内质控」到底怎么做?这篇文章都讲透了!
标准差(SD):是离均差平方的算术平均数(即:方差)的算术平方根,用σ表示。标准差也被称为标准偏差,或者实验标准差,在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量依据。变异系数(CV):是标准差与平均值之比,用百分数表示,CV是相对标准差的一种表示方式,常用于比较度量单位不同或均值相差悬殊的两组或多组资料的...
数学建模竞赛中,聚类分析究竟该怎么用?
4.类平均法(groupaveragemethod)它等于G1,G2中两两样本点距离的平均,式中n1,n2分别为G1,G2中的样本点个数。5.离差平方和法(sumofsquaresmethod)事实上,若G1,G2内部点与点距离很小,则它们能很好地各自聚为一类,并且这两类又能够充分分离(即D12很大),这时必然有D=D12??...
时间序列预测的20个基本概念总结
·未来的值等于一定时期内的平均值·未来的值与一定时期内的所有值相同12、错误指标准确预测的目的是最小化数据中预测值与实际值之间的差距(www.e993.com)2024年8月5日。所以有各种错误指标用于监视和最小化这种差距。常用的误差指标如下:·均方误差(MSE)·平均绝对误差(MAE)...
团队要招什么样的人?一致还是多样?
计算方差第1步,把每一个数减去它们的平均数。第2步,把所有的数取平方,然后相加。第3步,除以个数,5个。算出来,X是536,Y是3.6。所以X组数据比Y组方差更大。越离散,它的方差就越大。越离散,也说明差异性越大。所以说,方差是来衡量一件事情的差异性的。
详解丨数据分析常用的知识点大全(烧脑,但是值得学习)
既然随机变量可以取不同的值,统计学家就用概率分布描述随机变量取不同值的概率。相对应的,有离散型概率分布和连续型概率分布。数学期望和方差数学期望是对随机变量中心位置的一种度量。是试验中每次可能结果乘以其结果的概率的总和。简单说,它是概率中的平均值。
主成分分析法在黄金期货量化策略中的应用
首先要确定降维后的变量个数,其次通过对其波动变量方差占比进行分析,最后选出对变量集合波动贡献较大的变量。图为变量波动方差贡献分布从波动的贡献来看,波动率贡献最大的前四个变量对数据整体波动率贡献分别为25.24%、16.74%、12.85%和11.76%,均大于10%。考虑到后面两个影响较少和尽量精简模型输入,选取最为重要...
悄悄的告诉你几个你可能不知道的秘密!
标注差数值越大代表预期积分和真实积分之间的差异波动越大,所以进一步说明所采用的剔除赔率抽水的方差欠佳。通过比较,两种方法其实基本差别不大。如果非要选一个,简单平均数法的标准差要稍微小一点,理论上要更好一点!