360视角:大模型幻觉问题及其解决方案的深度探索与实践
(2)微调和对齐在微调阶段,如果微调数据集中包含了预训练模型中不存在的知识,大模型可能会生成不准确或虚假的回答,可以在预训练的退火阶段对微调数据集进行nexttokenprediction的建模,然后通过SFT和DPO技术进行进一步微调对齐。注意,直接使用人工标注的数据和搜索引擎结果作为正负例进行对齐训练可能存在问题。
新王Claude 3.5实测:阿里数学竞赛题不给选项直接做对
写一个长度为10行的故事,把每一行编号;同时满足每行以“苹果”这个词结尾。很好,这次Claude3.5Sonnet完美地完成了任务。小明小红看后都欣慰地笑了。最近热度很高的阿里巴巴数学竞赛初赛,一道选择题不给选项,居然也能答对。具体可对比官方参考答案:同样一道题的第二小问,同样不给选项。Claude3.5自己就能看...
大模型安全与对齐:复杂系统视角下的AI安全
如果系统将所有资源分配给预期价值最高的选项,而该选项未能产生回报,那么系统将失败。这在金融和许多其他采用投资组合方法的领域中,是已知事实。不要只进行一次大赌注,或者只押注于最有利的(例如,预期价值最高的)途径。在孤立情况下,X的边际收益可能高于Y,但整个系统不要局限于只能选择一个因素。正如俗语所说:“不...
无需训练实现价值观实时动态对齐:上交开源价值观对齐方法OPO,闭源...
1.自动出题:收集人出的单项选择题并从中随机抽取一道题作为seedquesiton,同时从收集的准则库里随机选择准则,要求GPT-4参考seedquesiton并依据准则和出题要求生成一道合理的包含题目、备选项、选项分析和答案的单项选择题;2.自动检测题目质量:将第一步的准则和生成的题目输入到GPT-4,对单项选择题的4...
综合测试一【点击文字查看答案】
故本题选B。12.答案A。解析:联合行文,必须标明所有联署机关签发人姓名。如有多个签发人,签发人姓名按发文机关的排列顺序从左到右、自上而下依次均匀编排,主办机关签发人列第一位,一般每行排两个姓名,回行时与上一行第一个签发人姓名对齐,最后一个签发人姓名应与发文字号处在同一行并距红色分隔线4mm...
战略制定难、落地难,怎么办?
这时候企业就像是在做选择题,面对几种可能的答案(备选战略),我们需要为业务设计的每个要素生成选项,如客户选择、价值主张、盈利模式、活动范围、战略控制等要素,最后选出一条最佳路径(www.e993.com)2024年10月17日。例如,刚刚提到的某企业的服务转型,也可能有几种不同的实现方式,是自己做服务,还是找外部合作伙伴一起做?客户对象是中小企业,还是...
大模型“脑回路”统一了?LLMs竟然能正确回答其他模型虚构的题目
直接问题的“E”选项选择率(左图)高于上下文问题(右图)。然而,上下文问题的“E”选项选择率(中图)平均远低于上下文虚构性检测率(右图),这表明当直接查询时,模型能够识别某些内容的虚构性,但往往无法将这种知识应用于包含上下文的问答任务。4.模型预热的影响...
人类抖M计划:如何造出一个会反叛的机器人?
这种能力是一种“二阶能力”。但它的本质仍然是做选择题,只不过背后隐藏着更高维的逻辑。高到人类已经无法理解。现在,你大概有点感觉了,什么是规划能力呢?它负责在限定条件下,在句子空间里做选择,并且连出一条线,说出个步骤一二三!这种规划能力,本质同样是“做选择”,但显而易见,它面对的选项比用词汇造句...
真正懂沟通的人,不靠能说会道,而靠洞察需求
这些提问,就叫做限制式提问,是在让对方做选择题,你得到的答案只是:是,否。很难有其他更多的信息。在“寻问”的时候,我们要尽量多用开放式提问,要鼓励对方自由回答,多让他们讲。这样有助于你收集资料、挖掘需求,而且,还能鼓励对方对问题做出详细说明。
广东深圳市光明区2023-2024学年八年级上学期期末语文试题及答案
三、选择题3.涵养文化,可以选择不同方式品味诗词,请选出下列对古诗的理解和分析不正确的一项( )渔家傲李清照天接云涛连晓雾,星河欲转千帆舞。仿佛梦魂归帝所,闻天语,殷勤问我归何处。我报路长嗟日暮,学诗谩有惊人句。九万里风鹏正举。风休住,蓬舟吹取三山去!A.诗中“归”字饱含作者经历...