OpenAI 发布新模型,Sam Altman:耐心时刻结束了!
对未来的AI安全也有积极的影响——之前的一些通过提示词工程误导模型进行错误输出的手段,可能会直接被模型通过更强的思考能力解决。OpenAIo1-preview将在今天开始能够在ChatGPT上使用,并提供给受信任的API用户。02.价格没涨,OpenAI用o1-mini解决推理成本问题在OpenAI此次发布之前,曾有不少媒体爆料,新模...
智仁原创|生成式人工智能的风险浅析与合规建议
其次,人工智能模型可能无意中生成有害或误导性的信息。虽然这一生成过程本无恶意,但如果被用于传播错误的医疗建议、假新闻等,可能会对公众健康和社会稳定产生严重后果,例如,ChatGPT如被恶意用户用于欺诈邮件或散布有害言论,将可能导致社会的负面影响。再者,模型的复杂结构和对训练数据的高度依赖使得处理敏感信息时...
ACL 2024 Oral|大模型也会被忽悠?揭秘AI的信念之旅
另一方面,大语言模型的上下文学习能力使其受到误导性信息的影响。这种误导性信息可能会在模型的部署过程中在上下文中被接受,并在模型生成的输出中反映出来,导致其产生不准确或具有偏见的内容。因此,研究者们正在努力探索如何提高大模型对虚假信息的识别能力和抵抗能力,这是提升大模型安全和鲁棒性的重要内容之一。本篇...
人工智能大模型对新闻业的影响
人工智能大模型不可能取代采编人员,采编人员在新闻领域仍然不可替代。比如,人工智能大模型无法进行实地报道,无法获得独家新闻,无法亲身经历地采写新闻,它只擅长加工和处理已有信息。再如,人工智能大模型缺乏人类的思考能力、人类的情感,无法像记者一样写出有深度、有温度、人性化的新闻报道。尽管如此,人工智能大模型...
人工智能会替代人类吗?只有不会用大模型的人才会被淘汰
人工智能在未来的发展中,可能会替代一些人类的工作,但并不是全部。以下是一些可能被人工智能替代的工作类型:重复性劳动。人工智能可以自动化一些重复性的工作,例如生产线上的装配、检测、包装等,这些工作量大且重复性高,通过人工智能可以提高效率,减少错误率。
...与计算模型:提倡百家争鸣,过早地锁定技术路线会阻碍人工智能的...
在神经网络模型取得巨大成功的今天,科技界对大模型的前途仍然存在两种针锋相对的预判(www.e993.com)2024年9月17日。以OpenAI公司为代表的一方认为,只要扩大模型和数据的规模、增加算力,未来的大模型很可能会涌现出目前没有的新功能,呈现更好的通用性。另一种观点认为,目前的大语言模型不可能实现通用人工智能,必须研究新的智能模型和通用AI技术。
知道创宇率先推出人工智能大语言模型(LLM)防护方案!
2)攻击、目标劫持和提示泄漏:这些方法通过操纵原始提示的目标,误导模型生成特定的目标短语或重现原提示的部分或全部,违背用户指令。2、API攻击目前从市场来看,由于人工智能技术的复杂性和不确定性,开发、测试和部署人工智能模型通常需要使用很多API,并将它们组合成复杂的系统。API的安全性和稳定性,对于保证整个人工智...
如何给人工智能大语言模型(LLM)做安全防护?
如果这些API的安全性得不到有效保障,就会影响人工智能应用的可靠性、稳定性,而由于LLM在实时进化、输出结果的不唯一性等特点,API攻击带来的威胁会被放大。3、数据投毒攻击数据投毒攻击(DataPoisoningAttack)是一种针对大型语言模型(LLM)的攻击方式。攻击者通过在训练数据中添加有毒样本,故意扰乱语言模型的决策...
...腾讯又有哪些“黑科技”亮相?记者实探深圳国际人工智能展…
“大模型技术的影响是前所未有的,也是当今的技术趋势。它的创新发展能够让我们的生活更美好,能够促进产学研的更快结合。”欧洲科学院院士、西安电子科技大学杰出教授焦李成在活动现场表示。大模型是当前人工智能技术最热的一个话题,也是本次展会最受关注的热点。华为云中国区AI首席架构师李明华认为,在大模型出现之前,总...
大模型幻觉问题无解?理论证明校准的LM必然会出现幻觉
幻觉是指由人工智能算法生成看似合理但却虚假或有误导性的响应。自LLM爆火以来,研究人员一直在努力分析和缓解幻觉问题,该问题让LLM很难广泛应用。现在,一项新研究得出结论:「经过校准的语言模型必然会出现幻觉。」研究论文是微软研究院高级研究员AdamTaumanKalai和佐治亚理工学院教授SantoshS.Vempala...