谁将成为数据库版的英伟达?
简单来说,Milvus的索引结构使得它在“高维空间”里穿行如飞,特别适合用来处理海量的AI生成数据。在英伟达的GTC2024大会上,其与Zilliz联合发布了Milvus2.4版本,这也号称是全球首个GPU加速向量数据库。接着是Pinecone,一个基于云的向量数据库。Pinecone的最大亮点是它的云原生架构,支持自动扩展和无服务器(serverless)操...
微软画图应用更新AI功能:可能依赖于设备的神经网络处理单元
推测认为,微软画图可能正在整合需要NPU功能的AI特性,例如利用AI算法直接在设备上进行高级图像编辑工具或实时效果。当然,也不排除微软正在开发其他功能的可能性。除了画图以外,在Windows10和11中内置的照片应用最近更新了类似于谷歌魔法橡皮擦的“生成式擦除”功能,并且还加入了一项类似于画图的背景移除工具。同时,微软...
英伟达新显卡发布!笔记本AI画图提速14倍,轻薄本也能当AI工作站
全新RTX500、RTX1000基于英伟达第三代的RTX架构——AdaLovelace,主打一个适合轻薄笔记本电脑处理AI任务。具体来说,采用第三代RTCore,配备全新OpacityMicromap(OMM)引擎和DisplacedMicro-Mesh(DMM)引擎。OMM引擎能够显著加快alpha测试纹理的光线追踪,RTX500、RTX1000光线追踪性能相比上一代提升2倍,可用于高...
两万字实录:该怎么让机器人吃下大模型?丨GAIR live
首先,端到端方法不应该被视为一个黑箱或者仅仅是架构的问题,它更是一个训练流程。人们喜欢端到端方法,并不仅仅是因为它由神经网络构成,而是因为它能够通过数据驱动的方式减少对规则的假设,从而训练起整个架构。我们构建的大多数架构,包括特斯拉所使用的,所谓的端到端方法,其实只是流程中的一部分,许多模块都是事...
再创新高!生命科学领域最新赛道,必将突破历史科研难题!
NatureMethods|用深度多任务神经网络探索单细胞数据JournalofMedicinalChemistry报道基于靶标结构的深度学习全新药物设计方法四大培训主题助力您发顶刊MONDAY专题一:深度学习基因组学专题二:机器学习代谢组学专题三:机器学习转录组学与表观组学...
再取进展!硕士生以第一作者身份在国际著名期刊上发表文章
文献辅助阅读、文献信息提取、辅助论文审稿、新闻撰写、科技绘图、地学绘图(GIS地图绘制)、概念图生成、图像识别、教学课件、教学案例生成、基金润色、专业咨询、文件上传和处理、机器/深度学习训练与模拟、大模型API二次开发等特定任务,生成文本、图片、代码、语音、视频等不同形式的数据、模式和内容,成为不少科研工作者...
精通Stable Diffusion画图,理解LoRA、Dreambooth、Hypernetworks...
Hypernetwork通常是一个简单的神经网络:一个具有丢弃和激活的完全连接的线性网络,就像你在神经网络入门课程中学到的一样。他们通过插入两个网络来转换密钥和查询向量,从而劫持了cross-attention模块。对比下面的原始模型体系结构和被劫持的模型体系结构:训练期间,StableDiffusion模型被锁定,但附在上面的Hypernetwork是可以...
机器学习画图神器来啦!PPT下载!
这套画图模板首先提供了多种基础组件,比如表示过程、操作或转换的圆角矩形,表示神经元或任意操作的小圆圈,表示向量的一排小方块以及表示多维数组的网格等。架构架构部分的模板数量最多,共有32张。对于复杂的模型架构来说,套模板显然事半功倍,比亲手画图要便捷得多。
还在用PPT做神经网络架构图?GitHub2万星项目,手把手教你从入门到...
你可能会说,ppt就拖拖拽拽就够了,这个还得写代码,当然,你的网络结构简单,也没有什么动态需求的话,ppt是可以满足。但如果你想做出令人惊艳的效果,manim就是你的最佳选择了。manim:一个神奇的数学动画引擎manim是一个解释性数学动画引擎。它由格兰特·桑德森撰写,并通过他的YouTube频道3Blue1Brown流行...
张鹏对谈潘乱、李翔:通义千问发布后,阿里巴巴的下一步会怎么走?
张鹏:除了这次的大模型发布之外,大家也比较关注阿里的组织架构调整,李翔对逍遥子也是比较了解的,你怎么理解阿里这次的架构调整?为什么要调整?李翔:有内部的压力,也有外部的压力吧。外部的压力就是竞争格局的变化,云业务面临的挑战,以及电商上面对的拼多多、京东等的竞争。外部环境的变化会要求互联网领域传统的巨头表现...