AI绘画的发展历史(GAN、diffusion、VAE…)
这标志着AI绘画的一个重要起点,他们使用了他们使用了1.6万个CPU核心和来自YouTube的一千万张猫脸图片,进行了为期3天的训练,成功训练出了一个能够生成模糊猫脸的深度神经网络模型,通过模型生成的猫脸图像参照下面这张图:
行业福音?抢饭碗?点点按钮就能画中割的AI动画补帧有了新进展
在使用稀疏草图生成中间画时,通过插入中间一帧的草图进行辅助之后,生成内容也更加可控。03结语——二维动画创作的新纪元到来了吗?总的来说,ToonCrafter达到了不错的稳定性和可控性,相对此前的同类模型有更好的表现,尤其是能够处理一些复杂运动和空间遮挡,参考草图和自动上色的功能也让人看到了其真正进入动画中期...
人工智能新用途?AI神经网络发现一幅拉斐尔画作不完全是拉斐尔画的
人工智能新用途?AI神经网络发现一幅拉斐尔画作不完全是拉斐尔画的日前,学术期刊杂志《遗产科学》刊登了一篇来自数学家兼计算机科学家哈桑??乌盖尔及其研究团队的最新研究成功,该研究团队利用人工智能神经网络在进行深度学习分析后,发现了拉斐尔的画作《玫瑰圣母》中有一个人物并非由拉斐尔所画。这篇论文名为《深度迁移...
“这图一眼就是AI!”那你能展开讲讲么?
和与图片对应的、描述图片元素的一系列文本;把这些数据喂给AI,AI就能学会将这些文本和图片之间联系起来;专业的术语,就是将图片中的内容翻译成一个“高维的文本向量”;如果这种内容到向量之间的翻译足够合理,那么我们就可以将这个翻译机制,也就是“多层神经网络”反过来使用,通过一系列的文本提示词(prompts...
【热点述评】AI时代,绘画何为?(三)丘挺|人工智能在中国水墨画中的...
水墨画独特的审美观和表现手法,深深根植于中国的文化土壤中,尤其是根植于儒释道不断交叉共生的内观省悟与精神超越性,这是中国文化艺术基因中最可贵的风景。科技的迭代发展并不必然会触及水墨艺术的价值系统的核心部分,如传统的核心概念、历史、技艺,以及书画品评从语义到概念生成的研究等。无论什么模式的中国画探索...
DeepMind推出“AI足球助教”:画战术胜过人类教练,登Nature子刊
然后,图神经网络通过执行消息传递对该图进行操作;每个节点的表示都会根据其相邻节点发送给它的消息进行更新(www.e993.com)2024年7月13日。B)TacticAI如何处理给定的角球。为了确保TacticAI在面对水平或垂直反射时能鲁棒地做出回答,所有可能的反射组合都会应用到输入的角球上,然后这四种视图会被输送到TacticAI模型,通过相互影响计算出最终的球员...
微软画图应用更新AI功能:可能依赖于设备的神经网络处理单元
在过去的几个月里,微软画图应用一直在不断更新功能。最近,它迎来了一项全新的AI功能,该功能可能依赖于设备上的神经网络处理单元(NPU)。与云端或通用CPU相比,使用NPU可以在设备上直接执行AI任务,从而提高处理效率。根据WindowsLatest的报道,Windows11版本的画图应用很快将能够检测并可能利用设备上的NPU。考虑到现有的...
为何一幅画能让你念念不忘?
班布里奇推测,人们所感受到的画作趣味度与该画作和人类文化的融合方式有关。根据人类和ResMem的被试结果,那些最令人难忘的画作要么很幽默,要么很粗俗。举个例子,得分最高的画作之一描绘的是两根长长的马铃薯被挂在绳子上摇晃,就像睾丸一样。班布里奇团队“注意到了这个有趣的地方”,即使神经网络无法告诉我们为什么。
AI为什么会有创造力?范畴论刻画大模型创造力的来源
不过,为什么模型可以拥有这种能力?光从统计学习理论的角度不容易解释清楚,毕竟模型能够生成大量之前从来没有见过的图片。但是从关系的角度就不难理解这件事情。我们很早就知道,模型拥有理解各个模态中基本元素的能力。不论是生成出一些猫猫狗狗的图片,还是分辨出图片中动物的类别,神经网络都可以做得很好。
数学建模竞赛前必须熟练的三十种模型算法!
应用举例:比如98年B题,用很多不等式完全可以把问题刻画清楚,因此列举出规划后用Lindo、Lingo等软件来进行解决比较方便,所以还需要熟悉这两个软件。图论问题算法简介:这类算法可以分为很多种,包括最短路、网络流、二分图等算法,涉及到图论的问题可以用这些方法解决,需要认真准备。