AI4Science基石:几何图神经网络,最全综述来了
根据实际问题中的求解目标对于对称性的要求,本文将几何图神经网络分为三类:不变(invariant)模型、等变(equivariant)模型、以及受Transformer架构启发的GeometricGraphTransformer,其中等变模型又细分为标量化方法模型(Scalarization-BasedModel)与基于球面调和的高阶可操控模型(High-DegreeSteerableModel)。按照上述...
人工智能新用途?AI神经网络发现一幅拉斐尔画作不完全是拉斐尔画的
日前,学术期刊杂志《遗产科学》刊登了一篇来自数学家兼计算机科学家哈桑??乌盖尔及其研究团队的最新研究成功,该研究团队利用人工智能神经网络在进行深度学习分析后,发现了拉斐尔的画作《玫瑰圣母》中有一个人物并非由拉斐尔所画。这篇论文名为《深度迁移学习用于拉斐尔绘画的视觉分析和归属》,该论文的摘要中说明道,在...
画一幅张大千风格的画难吗?英特尔酷睿Ultra处理器,用AI PC帮你
它首次采用了Intel4制程工艺、首次集成了英特尔锐炫显卡,并且首次集成了神经网络处理单元(NPU)、配备了超低功耗能效核、采用了3D高性能混合架构。英特尔将最前沿的技术与先进的制程工艺相结合,将酷睿Ultra的能效进一步提升。它采用了先进的Foveros3D封装技术,通过将CPU、GPU、NPU的算力组合,以高效、灵活地满足多样化...
分享丨大规模神经网络优化:神经网络损失空间“长”什么样?
LeCun引领的一系列工作[CHM+14,CLA15,SGA15,K16]使用spin-glass物理模型阐释了简化的神经网络中差局部最优解随着模型参数增大指数级减小,以及局部最优解附近相当平坦。[DY16]则证明了多层神经网络中相似的结论。[SEG+18]中提到,在全连接层中交换任意两个神经元可以得到等价的神经网络。这个性质让随机...
行业福音?抢饭碗?点点按钮就能画中割的AI动画补帧有了新进展
该编码器独立于帧,可以处理具有稀疏或密集运动结构的插值任务。简单来说,就是可以上传自己的线稿视频,让AI参考运动规律生成中间画。02怎么样——ToonCrafter的生成效果首先直观地从官网展示的所有效果来看,ToonCrafter在单线平涂的二维动画中,相比于此前一些其他的模型,生成画面效果整体更加稳定,生成的运动较为自然...
为了给大脑画一张高清地图,我们不得不开发一款“连连看”游戏 |...
这个视频就是用我们的显微镜实时成像的小鼠脑片,左边的是它的原始图,右边的是实时重建出来的大脑切片,可以看到大脑里面丰富的结构(www.e993.com)2024年7月13日。这个视频的播放时间,就是每个切片实际的三维成像时间。▲左:原始图像右:大脑皮层神经细胞重建如果我们放慢一点来播放,就可以看到从左边的原始图片上,右边的神经细胞是如何逐渐重建出来...
2024广汽科技日重磅发布!全固态电池&无图纯视觉智驾
广汽无图纯视觉智驾系统在视觉识别上具备三大领先能力,使其在自动驾驶领域中具有显著的优势。首先,极其精准地理解复杂交通道路的能力。无论是匝道、隧道、弯道还是路口、分岔路等复杂场景,这套系统都能准确识别并理解道路的结构。其次,超强的交通信号灯识别能力。这套系统通过深度神经网络,实现了各种信号灯元素的准确识别...
追问Daily | 心盲并不影响阅读乐趣;神经网络可训练性的边界是分形...
神经网络可训练性的边界是分形的最新研究通过实验探索了神经网络超参数与稳定训练和发散训练之间的分界线,并发现这种边界在所有测试配置中跨越十多个数量级的尺度呈现出分形特性。文章探讨了高维空间中复杂函数的分形属性、超参数空间的非均质性、随机训练的影响、更高维度的分形以及元损失景观的难度。
8000字干货说清楚AI产品经理必修的“神经网络”
(附图:本篇文章结构导图,方便大家在阅读前总揽全局,有大致的画面框架)一、神经网络这玩意,其实没有那么难理解神经网络这个词,听起来很玄乎又高深,我刚开始知道的时候,也是感觉自己知晓了什么神秘魔法似的,AI里面还有神经网络这么厉害的学问啊,但当我深入了解之后,发现其真相也没有我想象的那么深奥难懂。
AI绘就 → 中国山水画大师“作品”_澎湃号·政务_澎湃新闻-The...
利用AI技术复原的黄公望数字人形象,接入数字人交流平台进行语音和动态训练,利用热门的人工智能语言Python,采用卷积神经网络算法CNN进行推理机的训练,打破了时间的限制,提供更全面且立体地黄公望形象IP,实现观众与黄公望的跨时空交流。作品4:笑傲江湖采用游戏引擎Unity制作,以“数字沈周”绘制的山水画作为主题,使用多通...