象无形申请基于图的BIM数据存储管理方法专利,显著提高数据存储和...
其中第一层图用于表示BIM模型中不同项目的总体架构,第二层图用于呈现各项目内不同分区的结构关系,第三层及以下图用于细致刻画分区内各实体及其相互关系;为BIM数据中的每个实体分配具备时间戳和版本号的唯一标识符,并将其与包含几何信息、材料属性、施工工艺等详细属性信息关联存储;运用图算法,如基于深度学习的图神经...
Nat. Commun.速递:多任务神经网络预测多体量子态物理性质
图a和b对应一层随机量子线路,图c和d对应两层随机量子线路。图a和c是多任务学习的结果,而图b和d是单任务学习的结果。图5.在10量子比特系统上训练的神经网络对50量子比特系统的性质预测。图a是量子态表示的二维投影,而图b展示了神经网络预测的准度。该算法不需要对所有量子比特进行随机测量,而是仅利用探测短程...
AI在今年诺奖中为自己画了个闭环,AI+科学“双螺旋引擎”开启科学...
AlphaFold2采用了一种新的输出表示和相关损失函数,实现了精确的端到端结构预测。此外,它还使用了一种新的等变注意体系结构,通过中间损失实现预测的迭代细化,并与结构联合训练。尽管AlphaFold2取得了巨大成功,但它仍然存在预测方面的局限性。今年5月问世的AlphaFold3结合了图神经网络和变分推断方法,并引入了多种生物物...
追问daily | 气味的单神经元表征;神经现象学的数学视角;内感受与...
在初级感觉和运动皮层,结构与功能的耦合关系较为紧密,尤其是在处理感知和运动功能时;而在联合皮层,该对应性较弱,反映出复杂认知功能对直接神经连接的依赖性较低。此外,研究结合自然语言处理技术发现,人类的语言系统与大脑的神经结构有一定的对应性,这种联系可能反映了大脑在感知与认知功能上的组织方式。研究推测,人脑...
Science子刊封面:500年前拉斐尔怎么作画,AI看一眼就知道
图1方法示意图(A)MC模拟中使用的图像模型示意图,生成用于训练网络的合成XRF光谱(B)神经网络的示意图,分为两部分:卷积块和密集块为了进行试点实验,研究人员对两幅拉斐尔的画作进行了扫描,分别是《GodtheFather》(圣父上帝)和《VirginMary》(圣母玛利亚)。
追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?
人类大脑发育过程中的第一张DNA修饰图延长时间:神经元如何在与学习相匹配的时间尺度上编码信息钙离子通透的AMPA受体抑制神经元选择性反应的机制首次完整绘制果蝇大脑神经连接图小脑大作为:小型神经网络也能精确定位大脑不同区域的结构与功能连接关系随功能类型变化...
人工智能新用途?AI神经网络发现一幅拉斐尔画作不完全是拉斐尔画的
这篇论文名为《深度迁移学习用于拉斐尔绘画的视觉分析和归属》,该论文的摘要中说明道,在艺术史中,对艺术品进行视觉分析和鉴定是一项核心任务,研究团队以画家拉斐尔为目标,将深度特征分析技术应用到ResNet50人工智能深度神经网络中,在经过分析、检测和学习后,人工智能捕捉拉斐尔艺术风格精髓的关键。团队使用该模型鉴定...
2024广汽科技日重磅发布 全固态电池与无图纯视觉智驾引领智电新...
广汽无图纯视觉智驾系统在视觉识别上具备三大领先能力,使其在自动驾驶领域中具有显著的优势。首先,极其精准地理解复杂交通道路的能力。无论是匝道、隧道、弯道还是路口、分岔路等复杂场景,这套系统都能准确识别并理解道路的结构。其次,超强的交通信号灯识别能力。这套系统通过深度神经网络,实现了各种信号灯元素的准确识别...
为了给大脑画一张高清地图,我们不得不开发一款“连连看”游戏 |...
▲左:神经细胞右:神经网络图源:SantiagoRamónyCajal神经元就像他绘制的图片里所展示的,除了一个球状的细胞体之外,还有非常丰富的、像树枝一样分叉的叫做树突的结构,这些结构用来从其他地方接收信息。它还有一根具有复杂分叉、而且更长的轴突,用来输出信息。轴突像一条道路一样,长度可能有10厘米,但是它的直径很...
人类抖M计划:如何造出一个会反叛的机器人?
4、对物理规律的认知。她需要精准地知道自己和对手的方位关系,也要知道怎样的操作会造成死亡或毁灭。这就够了吗?不够。以上四点要想发挥作用,似乎还有个更底层的先决条件,那就是:她得清晰地知道“我”是谁!一旦定义了“我”,后面的所有追问才会像多米诺骨牌一样被依次推倒:...