异地多活架构设计看这篇就够了
要想达到容灾的效果,基本上都是要用到多数派协议的方式来做,比较经典的模式是三地五中心架构:搭建1主4从5实例的架构,分布在3个城市5个IDC机房中;写请求要保证对应的数据写入到1主4从中的3个实例中,即写入主后,要同步到另外2个备,达成多数派要求;在发生城市故障的情况下,不管哪个城市发生故障,在该城...
算力网络架构演进的思考
算力网络架构(如图1所示)可以划分为三层,最底层是算力网络基础设施层,提供算力基础设施和网络基础设施。算力一般先支持自有的算力系统,后续不断扩展,对三方算力进行纳管,提供更丰富、覆盖面更广的算力服务。网络则从骨干网/城域网向下不断渗透,将各类接入网纳入管辖范畴,提供端到端的网络服务。图1算力网络架构中间...
中国大模型发展指数(第1期)|算法|人工智能|数据挖掘|神经网络...
典型案例:KAN网络提出了一种创新的神经网络架构,在理论基础、结构设计、参数效率和可解释性方面具有优势。智谱清言是一款新一代基座大模型,具备多模态能力。在高级自然语言处理能力、多语言交流、深度文本分析、智能写作、信息搜索、个性化服务、文档理解等众多方面得到应用。东方财富妙想金融大模型凭借其自研技术、金融...
强人工智能即将到来,人类寿命将翻倍!
我所想的强大的人工智能是一个人工智能模型——其形式可能类似于今天的LLM,尽管它可能基于不同的架构,可能涉及几个交互模型,并且可能以不同的方式进行训练——具有以下属性:在纯粹的智力方面,它比大多数相关领域的诺贝尔奖获得者都更聪明——生物学、编程、数学、工程、写作等等。这意味着它可以证明未解决的数学...
探索智能纪元:大模型的起源、现状与未来
现在的大模型是一种集成了处理多种类型数据能力的机器学习模型。这些大模型中的基础技术旨在理解和生成跨越不同感官模式的信息,从而执行诸如图像描述、视觉问答或跨模态翻译等任务。以下是大模型的几个关键基础技术。Transformer架构现有的大模型大多建立在Transformer模型(或仅仅是Transformer的解码器)基础之上,该架构通过...
2024年诺贝尔奖中的生命科学
表彰约翰·霍普菲尔德、杰弗里·辛顿在使用人工神经网络的机器学习方面的基础性发现和发明(www.e993.com)2024年10月23日。瑞典皇家科学院发表公报称,2024年的两位诺贝尔物理学奖得主使用物理学工具,为强大的机器学习技术奠定了基础。约翰·霍普菲尔德创建了一种联想记忆方法,可以存储和重构图像或其他类型的数据模式。杰弗里·辛顿发明了一种可以自动发现数...
Web3-AI 赛道全景报告:技术逻辑、场景应用与顶级项目深度剖析
模型选择和调优:选择合适的模型,例如卷积神经网络(CNN),比较适合图像分类任务。根据不同需求对模型参数或架构调优,通常来说,模型的网络层次可以根据AI任务的复杂度来调整。在这个简单的分类例子中,较浅的网络层次可能就足够。模型训练:可以使用GPU、TPU或高性能计算集群来训练模型,训练时间受模型复杂度和计算能...
...构建全球销售网络,开拓更广阔的市场,进一步提升市场规模及核心...
问:海外建材中瓷砖业务面向的客户类型是怎么样的?答:海外建材主要面向经销商,大部分个体规模较小,依据店面规格等因素采取分类管理,绝大部分采用专卖店的形式;另有少部分适用批发商的模式,限制较少。另外,我们在当地也跟地产商有合作,但比例很小,当地主要以自建房或者很小的开发商为主。
如何通过网络即服务(NaaS)拥抱未来
网络即服务(NaaS)作为一种新型的网络架构模式,在各个领域都有广泛的应用场景,例如:企业网络架构:在企业网络架构中,NaaS可以帮助企业构建灵活、可扩展的网络环境。企业可以根据实际需求动态调整网络资源,满足不同部门和业务的需求。NaaS还可以提供安全的远程访问服务,支持员工远程办公,提高工作效率和灵活性。
万物岛:一文梳理比特币二层网络的基础知识体系
(1)一种是基于链的扩展路线,和EVM的二层很类似,是区块链结构。(2)一种是基于分布式的路线,以闪电网络为代表,是分布式结构。(3)还有一种是基于中心化系统的路线,以中心化索引为代表,是中心化的结构。前两种方式都很有特点,已经有一些在使用的产品和探索中的产品。对于第一种方式,因为有了以太坊的蓬勃发...