王欣:通用大模型最后只会变成少量的一两家
数据库涉及方式不一样,表字段命名不一样,很难通过原来通过规则或者关键字的方式形成一套识别的工具,我们过去看过很多数据分类分级的产品,识别率是比较低的只有对于他认识的,之前做过关键词这类的识别的比较高,相对业务更新一点或者整个数据库设计、命名有一些特殊性或者有其他...
美团面试:索引的设计规范,你知道哪些?
-尼恩说在前面-1、索引原理-2、索引的分类-3、索引的优缺点-4、参考的索引设计规范-4.1索引命名规范-4.2尽量选择整型列做索引-4.3优先建立唯一性索引-4.4为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引-4.5为常作为查询条件的字段建立索引-4.6限制索引的数目-4.7尽量使用数据量少的索引...
北京大学在图数据库和知识图谱上的探索与实践
命名实体识别的方法有很多,比如基于规则的实体识别方法,中文人名的识别比较简单,不考虑少数民族名字的情况下,汉族基本都是姓氏+名字,中文的地名如北京市、重庆市等比较规整,有些规律可循的方式。当然也可以基于机器学习的方式识别,比如最大熵模型(MaximumEntropyModel)和条件随机场模型(ConditionalMarkovRandomFiel...
阿里VS华为:企业层面数据要素价值利用研究
主要问题包括:一是数据标准方面,字段命名规则不统一、算法不一致,导致数据开发浪费技术资源、造成数据重复且不可信、业务应用关系复杂等;二是数据服务方面,缺乏集团整体规划,数据获取途径繁杂且不统一,各业务单元独立开发周期长、效率低,占用过多集团计算资源。随着业务的快速增长,阿里巴巴获取的产业链各参与方行为数据和自...
前端面试通关宝典:解析44道React测试题(下)
27.useContext的用途是什么,它是如何起效的?在典型的React应用程序当中,数据使用props以自上而下(从父组件到子组件)的方式传递。但是,这样的方式对于某些特定类型的props(例如选定的语言、UI主题)来说可能过于繁琐,因为需要将其传递给应用程序中的多个组件。Context上下文提供一种在组件之间共享此类数据...
一文搞懂“对账系统”
2)数据分类管理随着业务的发展,对账系统数据会越来越多,类型也越来越多,包括支付数据、卡券数据、订单数据、三方清算数据、三方结算数据等;每类数据的数据字段有各有不同,如何对众多类型的数据进行管理呢?可以对数据进行分类管理,每类数据单独设置表结构(www.e993.com)2024年9月17日。
Revit2022来了,快来看看有哪些新增功能?
将二维视图和图纸导出为PDF文件。为批量导出PDF文件提供自定义命名规则。可以导出单个PDF文件,也可以将选定的视图和图纸合并为一个PDF文件。如果单个文件较多也可以进行批量导出。NO.2明细表的跨图拆分和CSV导出使用非常长的明细表时,将明细表拆分为多个分段会很有帮助。在此版本之前,拆分的明细表...
数据采集方式有哪些,都有什么特点?
基于当前的技术水平和应用场景,我们将“硬感知”分为9类,每一类感知方式都有自身的特点和应用场景。(1)条形码与二维码条形码或者条码是将宽度不等的多个黑条和空白,按一定的编码规则排列,用以表达一组信息的图形标识符,通常一维条形码所能表示的字符集不过10个数字、26个英文字母及一些特殊字符,条码字符集所能表...
分享|药物临床试验数据递交FDA的规定
筛选失败(如果提供)应作为记录包含在DM中,并将ARM、ARMCD、ACTARM和ACTARMCD字段留空。[译注:SDTMIGv3.3中DMdomain的更新已与此规则相适应;如果递交材料采用的是IGv3.2,则应注意此规则与IGv3.2中DMdomain的假设有冲突之处]对于随机分为治疗组但未接受治疗的受试者,应填充计划的手臂变量(ARM...
无人驾驶汽车的100年历史
这本书把人的思维模式分为两种类型:第一种是意识快速的自主思维模式,普通人几秒钟就完成的一些判断,比如看一张照片,立马识别照片内容;看一张人脸,立马识别出是谁。另外一种方式是慢思考,需要数年知识积累,花一定时间去思考。例如工作流程中决策、用户增长、用户营销等行为。