Nature Methods | 能否通过数学模型揭示细胞周期的真实速度?Velo...

VeloCycle为我们提供了一种全新的工具来研究细胞周期中的动态变化,通过结合低维流形学习与速度学习,它克服了传统RNA速度模型在统计和几何上的不一致性,为细胞周期的动力学推断提供了更加精确的手段。未来,VeloCycle有望在胚胎发育、组织再生以及基因敲除等复杂生物学过程中发挥重要作用,为我们理解生命过程中的基本机制提供...

做出最好大模型的 CEO,不认为 Scaling Law 撞墙了

LexFridman:在你提到的这些领域,AI的能力之所以有限制可能是因为人类必须在整个链条里,而不是模型能力本身?DarioAmodei:是的,理论上来讲很多技术,例如生物学的各种发明都可以快速发展,但是在真正应用到人身上之前,还需要经过临床试验体系,这其中既混杂着一些不必要的组织机制,也有确实有一些社会性的因素,关键在于...

刘丰的“高维智慧”有哪些错误?其实他的观点全是玄学迷信!

以物理学中的电磁波为例,电磁波的种类繁多,包括无线电波、微波、红外线、可见光、紫外线、X射线和伽马射线等。这些不同类型的电磁波具有不同的频率和波长,其性质和应用也截然不同。正弦波只是描述电磁波的一种数学形式,但并不能涵盖电磁波的所有复杂性和多样性。如果按照刘丰的这个混乱的逻辑,将正弦波简单地等同...

数学家陶哲轩:大模型可以完成常规事情,但非常缺乏想象力

陶哲轩：经典的数学观念是，你选择一个非常难的问题，然后让一两个人锁在阁楼里，花七年时间不断尝试解决它。你希望用人工智能解决的问题类型恰恰相反。使用人工智能的天真方式是把我们在数学中最困难的问题输入给它。我认为这不会特别成功，现在已经有人在研究这些问题了。我最感兴趣的数学类型是那些目前还不存在...

追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

AI模型揭示手部运动复杂机制,推动神经假肢发展SLIViT模型自动分析3D医学影像,诊断精度媲美临床专家光学方法或高估神经信号的频率磁控基因疗法精准调控脑回路,无需植入设备新技术揭示大脑中OPCs如何修剪多余突触计算机模拟揭示大脑神经元生长过程互动游戏PainWaive将开展神经性疼痛的临床试验...

数学建模竞赛前必须熟练的三十种模型算法!

三大模型在数学建模竞赛中有四大模型,分别是预测类模型、优化类模型、评价类模型以及分类模型,但常用的其实是三大模型,所以数乐君接下来会着重介绍这三大模型(www.e993.com)2024年11月28日。预测类模型常用的预测模型:神经网络预测、灰色预测、拟合插值预测(线性回归)、时间序列预测、马尔科夫链预测、微分方程预测、Logistic模型等等。

人工智能如何运用于数学、脑科学、生物医药?三位院士这样说

在人工智能(AI)的快速发展中,数学作为其基础支撑的角色日益凸显。在数学家、中国科学院院士陈恕行看来,当前,人工智能不仅在数据处理和算力提升方面取得了突破,更在数学模型的建立和新算法的创新上展现了其潜力。同时,数学理论在人工智能的发展中具有举足轻重的地位,人工智能的每一步突破与重大进展都有数学理论与算法作...

大招憋出来了!OpenAI发布最强推理模型o1真的会思考?

01OpenAI发布了最新推理模型o1,具有卓越的思考和推理能力,重新定义了人工智能的边界。02o1在多个专业领域的基准测试中取得了令人瞩目的成绩,包括在数学和编程竞赛中超越绝大多数人类参赛者的表现。03为此,OpenAI采取了分阶段推广策略,将o1-preview和o1-mini模型推出,并计划在未来向所有ChatGPT的免费用户开放o1-mini的...

关于发布上海市2024年度计算生物学领域项目申报指南的通知

研究内容:开发能够解析真实生物神经元工作机制的数学理论分析框架,建立具有神经元树突计算功能的新型脉冲神经元模型;发展神经元异构连接下的网络动力学编码数学理论,开发新型类脑神经网络以及动力学演化算法,并在经典图像(动态)识别、恢复及分类等基准问题上进行验证。

“自然”和“人工”的边界:关于人工智能与合成生物学的讨论

“人工”和“自然”的区别是什么?人工智能是对人类智能的模仿,还是要实现理想的智能表现?从基因编辑到人工生命,生命有机体是自然还是人工的界限在哪里?本文认为,由于新科学的出现和发展,即人工智能和合成生物学,自然与人工之间的界限不再像过去那样清晰明确,传统的“人工”定义已经无法准确描述现代一些人工科学的特性,...