数据资产入表的三大关键点和六大误区
数据资产入表,即将数据视为资产并纳入企业的财务报表体系,不仅是对数据价值认可的重要里程碑,也是推动企业数字化转型、优化资源配置、实现精细化管理的关键举措。然而,这一过程中既蕴含了三大关键点,也潜藏着六大误区,需要我们审慎对待,以确保数据资产能够真正发挥其最大效用。什么是数据资产入表数据资产入表就是将...
Google Cloud发布数据中心级更新 轻松创建对话式AI代理
关键是,它结合了谷歌分析工具(例如Looker)和基于私有企业数据的Gemini模型的强大功能。Kazmaier说:“这就是它成为代理的原因,它不止是检索现有信息,就好像你在和数据分析师聊天一样,这就是突破之处。”Bailis说,未来将在BigQuery中创建一个数据准备代理,来完成所有耗时的数据准备工作。在咖啡店的例子中,它就可以把...
研究|吕指臣、卢延纯:数据要素高质量供给的全链路建设框架
在深入阐释和理论综述的基础上,分析当前数据要素供给的关键环节和主要痛点,总结提升数据要素高质量供给的核心思路,可提出“4+3+2+1”的全链路建设框架,为数据要素高质量供给提供理论支持和实践指导,并助力数字经济高质量发展和数字中国建设。
场景驱动数据要素化
他认为,在数字化转型中,数据是最重要的资源,数据要素化则是首要前提,“数据要素的本质就是万物互联,万物皆可数据化,数据总量是庞大的,关键是如何用好数据,这需要靠分析能力、技术方法等系统的方法论来实现。”梅宏表示,数据要素化目前面临着系列问题和挑战,其中最重要的问题是,数据资产地位尚未确立,缺乏国家层面的...
【干货分享】数世咨询李少鹏:数据(安全)流通的核心逻辑与价值实现
数据流动是数字经济的“血液循环”。数据想要流动,其前提条件或基础条件,就是数字要素化。而数据的良性流动,数据安全是关键前提。《数据安全法》的出台实施,提升了行业对安全问题的重视程度;而“数据二十条”的出台,则更为根本性地指导了数据流动与保护的方向。两者虽各有侧重,但共同促进了安全产业的健康发展。强调...
清华科蓝先进智能数据库研究院院长邢春晓:以先进智能技术赋能中国...
数据作为新型生产要素,是新质生产力发展的重要动力,数据库则是支撑数据存储与计算的关键基石(www.e993.com)2024年10月20日。全球人工智能浪潮迅猛发展,正在推动数据存算需求剧烈变化和技术创新,研究和开发数据资产化及数据要素流通的数据库技术与产品,推动我国加速向“数据强国”不断迈进。
陈晓建:数据是企业在生成式 AI 时代取得成功的关键
新京报贝壳财经讯(记者孙文轩)“企业需要的是懂业务、懂用户的生成式AI应用,而打造这样的应用需要从数据做起。”4月30日,在亚马逊云科技数据技术媒体沟通会上,亚马逊云科技大中华区产品部总经理陈晓建表示,数据是企业在生成式AI时代取得成功的关键。每个公司都能访问相同的基础模型,但那些能够利用自己的数据构建具有...
数据复制:释放新质生产力的关键钥匙
归根结底,数据复制技术是打开数据要素大门和充分释放新质生产力的那把关键钥匙。正如英方软件CEO胡军擎所言:“数据复制是数据要素价值走件落地的关键驱动力。英方软件将持续深耕数据复制核心技术,推动数据复制应用场景创新,真正让数据要素流动起来。”新质生产力离不开数据流动在发展新质生产力的过程中,数据要素与...
从单项冠军到全链路平台,为什么说帆软的增长故事远未结束?
在FineONE正式开放之前,帆软就已经与多家企业客户进行了深度共创。例如针对某公司的运营管理平台,试点涵盖了从监控、营运到运维的关键数据,实现了数据资产的可管可见。通过标注画面中的关键信息,电脑能够更容易更精准地识别出现实里发生的各种情况,而在这个过程中,技术的加持不仅降低了以往人工操作的成本,数据资产的价...
BI工具与数据仓库是什么关系?引入BI前一定要建设数仓吗?
BI(商业智能):BI是一种技术驱动的决策支持系统,它利用数据分析、数据可视化和业务数据共享来支持企业的决策制定过程。BI的目标是帮助企业管理层和决策者更好地了解业务状况、趋势和关键绩效指标,并通过这些信息做出明智的决策。数据仓库:数据仓库是一个集成的、主题导向的、时间变化的数据存储,它汇总来自不同...