OpenAI回击马斯克:为了自己的竞争优势,不断骚扰我们;微软、清华...
他们提出了一种预训练方法,称为“对比本地化语言图像预训练”(CLOC),通过区域-文本对比损失和模块对CLIP进行补充。他们提出了一个新概念——可提示嵌入(promptableembeddings),其中编码器生成的图像嵌入很容易根据空间提示转换为区域表示。为了支持大规模的预训练,他们设计了一个视觉丰富、空间定位的字幕框架,以...
第40 个教师节特别献礼丨“我与我的学生”——贵阳贵安教师从教...
学生首先一人从x轴出发,一人从y轴出发,两人在一起才能确定一个点,两点确定后,本组同学摆出这条直线,才能得到函数图像,哪组找得快、摆得对就获胜。这个游戏可以让学生更清楚b点的位置和y=0时x的解的位置,通过两点确定一条直线,正确得到函数图像。同学们在户外会感觉到轻松,在游戏中突破难点。我在上数学课的...
诺贝尔物理奖变身图灵奖?科学家解释人工智能先驱为何“爆冷”获奖
他通过跨学科的研究经历发现,相比爱用AI的工程学家和生物医药学家,物理学家对AI的接受程度并不高。究其原因,在解释世界的方法上,物理学家最擅长的是“从底层往上推”,即先搞清楚1+1=2,再推出1+2=3、2+2=4,进而发展出减法、乘法和除法等,一层一层地复杂化,直至理解这个最复杂的世界。而另一种解释世...
LLMs和ARC,基于对象表示的重要性
ARGA是一种非学习方法,旨在通过首先将图像抽象为图表示,然后在定义可能对图进行更改的领域特定语言(DSL)内进行搜索来解决ARC问题,以识别解决方案。我们利用ARGA的第一部分获得图像的图表示。这些图表示,其中每个节点(或顶点)对应于图像网格中的对象,每条边代表对象之间的关系,随后被编码为面向对象的文本表示。值得注意...
KAN一作刘子鸣直播总结:KAN的能力边界和待解决的问题
如图所示,Kolmogorov网络是一种特殊的神经网络结构,源于Kolmogorov-Aronld表示定理。在MLP中,神经元的概念是指在节点上有激活,但在KolmogorovNetwork中,非线性激活函数不在节点上,而在边上。尽管如此,我们仍把这些图上的节点称为神经元。当我们谈论权重时,对应的是计算图的边。假设我们有一个两层的Kolmogorov网络,它...
太精彩了!火柴人VS数学的这个视频我一口气看了无数遍…
加法和减法不用多说,其中有一些特殊的细节,当触碰等号的时候,会对左边的表达式化简,而且还可以取出数字符号作为手中的工具,这就为后面的各种旋转,颠倒形成新的运算和符号做了铺垫(www.e993.com)2024年10月20日。这里出现了欧拉公式-1=e^(iπ),欧拉公式是复平面上单位圆旋转的特殊值,函数本体为f(z)=e^(iz),限制z为实数,则是以2为...
在图像生成领域里,GAN这一大家族是如何生根发芽的
除了核心思想外,另一个重要的问题是我们该如何拉近真实图像分布与生成分布之间的距离。如同上文黑色点线和绿色实线一样,GAN的学习本质就是令生成分布逼近未知的真实分布。要做到这一点,损失函数就必不可少了,GAN的损失函数会度量两个分布之间的距离,并尽可能拉近它们。
代数是如何发展到如此抽象的地步的?抽象难懂的代数概念有啥用?
用现代记号来写,他先规定关注以下形式的解:(x+1,2x+1,4x+1)。很容易看到所以附加条件中有两个已经满足。但是他还要求也是一个完全平方,他就随意地令此式等于25x^2,所以就得到16x^2+7x=25x^2,丢番图由此决定取x=7/9来满足这个条件。这样他就得到了问题的一个解...
lg怎么算?
lg怎么算?lg的计算可以查对数函数表,或者用计算器。下面是小编整理的相关运算法则,大家可以参考一下。1lg的运算法则1、lg的加法法则lgA+lgB=lg(A*B)2、lg的减法法则lgA-lgB=lg(A/B)3、乘方法则10^lgA=Algx是表示以10为底数的对数函数,所有的对数函数运算法则也适用于lgx。
2023高考的变化与应对策略
口诀:图像题要细心,全面观察得高分;曲线题能速答,分析走势好办法;表格题要解好,转化数据离不了。生物01部分内容变化新旧教材在高考知识点方面没有本质的区别,只是部分知识点有所调整。1、删掉了"类比推理法"。2、遗传规律计算中增加了“加法原理”和“减法原理”。