我用Suno给你写了首歌
另一方面在功能上,虽然我不是专业音乐人,但觉得AI音乐应该有一些基础、或专业功能,比如像音色克隆、转midi、分轨等。转midi和分轨技术上比较难,但音色克隆(SVC)相对容易些,已有的开源模型也在不断进化,稍作调整就能集成进去,这也意味着用户只要上传一段自己的声音,就能定制一首歌,这肯定会吸引不少人付费。这好...
国内首款AI音乐大模型一曲封神!核心技术业内首公开,爆改霉霉...
因为不能直接生成歌曲,后期还需加上乐器、旋律、音色、人声。第二条大模型音乐音频生成路线,能够直接学习并生成音频波形,乐器、人声、旋律、音量、音符都是一体化端到端生成。符号(MIDI)方向的研究,学界有很多,然而效果却很差;大模型音频方向则极难,做的极少。面对两条路线,选哪个呢?立项之初,公司内部就面临...
XR交互浪潮-人机交互系统基本概念
人脸检测:首先,系统会在图像或视频流中检测人脸的存在。这一步骤涉及到寻找图像中可能包含人脸的区域,通常使用卷积神经网络(CNN)等技术来实现。特征提取:一旦检测到人脸,系统会提取与每个人脸相关的关键特征。这些特征可以包括面部轮廓、眉毛的弧度、眼睛的大小和位置、嘴巴的形状等等。特征比对:接下来,系统会将提...
瑞芯微|I2S-音频基础-1
如下图所示,我们设定纵轴的坐标取值范围为0~8,得到每个采样点的纵坐标(向上取整),这里的坐标值即为量化后的幅度值。因为我们将幅度轴分为了8段,有8个值用于量化取整,即本次量化的精度为8。显然,如果分段越多,则幅度的量化取值将越准确(取整带来的误差就越小),也能越好的表示原波形。对于幅度的量...
建议收藏!100篇必读论文|大模型月报(2024.04)
他们提出了一种新方法Controlnet++,通过显式优化生成图像和条件控制之间的像素级循环一致性,来改善可控生成。具体来说,对于一个输入条件控制,他们使用预训练的判别奖励模型来提取生成图像的相应条件,然后优化输入条件控制与提取条件之间的一致性损失。一个直接的实现方法是从随机噪声中生成图像,然后计算一致性损失,但这...
改善音色的可调EX波形发生器电路图
改善音色的可调EX波形发生器电路图改善音色的可调EX波形发生器电路图
调音台反相按钮有什么用呢?波形叠加原来这么简单!愤怒的调音师
把我们最开始的波形图的横轴单位,由时间换成相位,只要我们在图中读出横轴上的相位参数,那就可以知道声波什么时候是波峰(90°),什么时候是波谷(270°)。但为神马图中相位的单位是度(°)?波形跟角度有鸟关系啊?这就得从周期说起了,其实周期还可以用一个圈圈来表示滴,周期周期,周而复始嘛。无论声波传播到哪里...
藏龙卧虎的无忌又出了一位口琴大神,来看看他怎么把发烧搞成发明
9.具有MIDI标准信号输出,可以连接电脑,用口琴演奏方式进行编曲作曲。数字口琴也有其天然缺点,体现在:-需要用电。-音色由扬声器发出而不是簧片发出,有所谓的“电子味”;-尽管是真实乐器采样的波形数据,但因为技术原因与真实乐器有差距,特别是口琴的演奏方法与被模仿的乐器演奏方法大不一样,难免“貌似神离”;-因为原理...
初二物理第二章第6节声音的特性知识点专题训练
C.音色D.回音16.在日常生活中,人们常根据敲打物体发出的声音来鉴别物质,以下做法中用以达到这一目的是()A.瓜农用手拍打西瓜B.铁匠用小锤敲打烧红的铁块C.瓦匠用瓦刀敲打砖D.自行车上敲击车铃17.如图所示是声波的波形图,下列说法正确的是()...
AIGC音频合成知识入门
语音合成的本质是通过对于语句结构和关系的学习来预测其声学特征,还原声音波形的过程。语音+音频结合后才得到我们常见的歌曲、朗读等形态。音频生成目前主要包括:根据文本合成语音(text-to-speech),进行不同语言之间的语音转换,音色克隆(SingingVoiceConversion),根据视觉内容(图像或视频)进行语音描述,以及生成旋律、音...