StataNow更新 | Stata软件之相关随机效应(CRE)模型
类似于固定效应(FE)模型,在控制内生性的同时估计时不变回归的系数。执行完全稳健的Mundlak规范检验,帮助您在随机效应(RE)、固定效应(FE)或相关随机效应(CRE)模型之间进行选择。StataNow??许可用户可以使用此功能。示例我们研究了随时间变化的变量对工资的影响,比如age和tenure。同时,我们对时不变变量的影响感兴...
产学合作经历与科学家离群创新的产生
检验结果支持了主效应H1和科学家的创新经验(H2)的调节效应。综上,实证分析和稳健性检验的结果基本支持了假设1、假设2和假设3b。4结语4.1主要结论本研究旨在揭示产学合作经历如何促进科学家发现离群创新,采用1993至2018年间的中国专利数据,运用面板负二项随机效应回归模型进行了实证分析,以考察产学合作经历对科...
万文解析100个顶级思维模型:HOOK模型
HOOK模型作为产品经理的一个强大工具,该模型通过科学的用户行为设计和心理学原理,帮助产品工作者更好地理解用户的动机和行为习惯,创造能够持续吸引用户的产品体验。这个模型主要包括四个核心要素:触发(Trigger)、行动(Action)、奖励(Reward)和投入(Investment),旨在引导用户的行为路径,从而提升用户的长期参与度和商业价值。
【睿见】胡泳等 | 大语言模型“数据为王”:训练数据的价值、迷思...
由于大语言模型和训练数据不以承继人类文化为己任,而是以生成看似流畅的语言为目标,因此,比训练数据造成的蒸馏式传播和过滤式传播更可怕的是随机性传播,这意味着:大语言模型不仅在摧毁本应丰厚的历史,更在摧毁本应具有意义的语言。(三)“随机性传播”与意义的消散大语言模型虽在称谓上冠以“语言”之名,训练数据...
...朱平芳、方顺超: 精准扶贫与农村劳动力流动:政策效应与作用机制
由于DID针对的是面板数据,而PSM方法适于截面数据,我们参考Greenaway等对农村家庭样本按年份作逐期匹配,然后再将各期匹配数据合并成DID方法所需的面板数据,协变量选取参照先前基准模型的控制变量,以保证农村家庭是否享受扶贫政策是近乎随机选择的。接着,通过模型(9)重新估计精准扶贫政策对于农村劳动力流动的影响,估计结果...
朱平芳、方顺超:精准扶贫与农村劳动力流动:政策效应与作用机制
由于DID针对的是面板数据,而PSM方法适于截面数据,我们参考Greenaway等对农村家庭样本按年份作逐期匹配,然后再将各期匹配数据合并成DID方法所需的面板数据,协变量选取参照先前基准模型的控制变量,以保证农村家庭是否享受扶贫政策是近乎随机选择的(www.e993.com)2024年11月9日。接着,通过模型(9)重新估计精准扶贫政策对于农村劳动力流动的影响,估计结果...
研究| 王洪川 陈怡莹 王聪:人口老龄化背景下体育消费的健康效应...
为固定效应,β为参数,为时间变量,表示随机误差项。分别选择体育消费和医疗消费占年度总消费的比例作为解释变量和被解释变量的理由:①两类消费的消费金额变动会同时受到个人消费能力即总消费的影响,不同消费者之间消费能力具有显著性差异,采用不同类别消费占总消费比例的方式可以有效降低这些差异对回归结果的影响;②用不...
金融学本科生科研初体验:透过CIS科研,看见更广阔的天地
”对此,教授建议了合适的回归方法以及使用合适的计量方法进行参数估计,包括最小二乘法(OLS)、固定效应模型(FixedEffects)、随机效应模型(RandomEffects)以及工具变量回归等。“在后续对估计结果进行检验,也会告诉我们针对什么假设,需要展开什么样的检验。”在实证结果上,他们的初步结论与预期大相径庭,教授...
熊春林:乡村数字治理的村民参与行为研究
式中,i表示不同的村民,P(Yi=1|Xi)表示村民i具有参与乡村数字治理行为的概率,Φ(Xi)为标准正态分布的累积分布函数,OE是外部环境变量,RE是效能感变量,X是控制变量,α是常数项,βi、γi、λi是待估计的变量系数,μi是随机干扰项。为验证模型结果的稳健性,本文在进行Probit模型估计的同时,运用Logit模型估计结...
【技术交流】 生态修复与风险评估|以旗舰物种为视角的生物多样性...
此外,由于受访者常住地分布广泛,职业各异,考虑到地区间的价格购买力差异与收入差异,可能导致受访者对价格的敏感度不一。本研究分别计算了以货币和时间为随机效应和以货币和时间为固定效应的模型,发现以货币为随机效应的模型和以时间为固定效应的模型拟合效果最好,具体结果如表3所示。