傅一航老师《大数据挖掘工具:SPSS Statistics入门与提高》培训

通过本课程的学习，达到如下目的：1、了解大数据挖掘的标准过程和挖掘步骤。2、掌握基本的统计分析，常用的影响因素分析。3、理解数据挖掘的常见模型，原理及适用场景。4、熟练掌握SPSS基本操作，能利用SPSS解决实际的商业问题。授课时间2~4天时间，或根据客户需求选择（每天6个小时）授课对象市场部、业务...

基于最优混合设计法的掺膨胀剂的水泥稳定碎石配合比设计

对于干缩系数(Y2)方程,回归模型的P值为0.026<0.05,表明回归方程的拟合效果非常好,其总模型达到显著水平。在回归模型各一次项和单因素二次项系数的显著性检验中,除X2112的P值为0.087、X2222的P值为0.108以及X2332的P值为0.758明显大于0.05外,其余各项P值均小于0.05,均达到显著或极显著水平。从回归模型各交互项...

探索择偶偏好中的因果复杂性——使用QCA对调查实验数据的再分析

分性别对各社会经济特征的回归系数进行统计检验,可以发现收入、房产和教育这三个变量对女性择偶的影响显著大于男性。因此,女性在择偶时更加看重男方的社会经济地位,这与周扬等(2023)的发现完全一致。最后,从表1还可以发现,男女双方在择偶时都非常重视对方的外貌。但与女性相比,对方的外貌对男性的影响更大,且二者之间...

冷冻鸡爪消费者品牌偏好研究的方法

检验法：检验法是指通过逻辑分析或者数学计算等方法，检验数据中的各个项是否符合一致性的要求，这种方法可以有效地发现一致性的问题，但需要一定的专业知识和判断能力。删除法：删除法是指直接删除含有一致性问题的数据，这种方法简单易行，但会导致数据的损失和偏差。替换法：替换法是指用数据的平均值或者中位数等代...

56位上市公司CFO离职!CFO变更,对财务报告影响几何?

表4报告了CMP估计方法的两阶段回归结果。在列(1)中,CFO在职时间与CFO变更在1%的水平上显著负相关,这与预期一致,表明CFO在职时间满足工具变量的相关性要求。在列(2)和列(5)中,CMP估计方法的内生性检验参数atanhrho_12分别在1%和5%的水平上显著为负,但在列(3)和列(4)中不显著,表明在列(2)和列(5)的回归...

探究基差策略在企业套保过程中的量化规则

表为新的3组样本显著性检验到这里若继续从线性回归的角度去纠正差异,就需要通过残差散点图去寻找异常点,或者通过最小二乘法、梯度下降法等去求解最小均方差,进而剔除或合并异常值,再重新拟合数据,修正线性回归方程,但得出的是围绕因变量(现货价)的函数公式,并非本次测算目的(基差)的函数公式,且过程复杂(www.e993.com)2024年11月28日。因此,...

冰雪运动公共服务协同治理诉求的影响因素与实证分析

在整体回归方程显著性检验中,F=237.120(P<0.05),说明资源感知、任务交互、情感交互、中心性感知、系统感知等影响因素对协同治理诉求的整体解释较好。此外,多重共线性检验发现,模型中VIF远小于10,表明各自变量要素之间无高度相关性问题;D-W为1.896,接近于2,说明残差随机性较强,模型的整体效果较好。

用多因子策略构建强大的加密资产投资组合:因子合成篇_腾讯新闻

一、因子相关性检验的原因:多重共线性我们通过单因子测试部分筛选出一批有效因子,但以上因子不能直接入库。因子本身可以根据具体的经济含义进行大类划分,同类型的因子间存在较强的相关性,若不经相关性筛选直接入库,根据不同因子进行多元线性回归求预期收益率时,会出现多重共线性问题。计量经济学中,多重共线性是指回...

浙江海洋大学2024考研复试大纲:数学

了解点估计的概念;理解估计的无偏性、有效性和相合性;熟练掌握参数的矩估计和最大似然估计;熟练掌握正态总体参数的置信区间;了解最小方差无偏估计和贝叶斯估计的概念。理解假设检验的基本思想与概念;掌握正态总体参数的假设检验。熟练掌握单因素方差分析;熟练掌握一元线性回归方程的求法,掌握回归方程的显著性检验。

关于摊余成本法定期开放型债券基金业绩评价方法的探讨

分析SPSS计算得出的方差可知,该线性回归方程通过F检验,在以上自变量的系数中,至少有一个显著不为0,说明该模型的构建是有意义的。同时,四个自变量的系数均通过t检验,在95%的置信区间显著不为0(见表7)。由以上回归模型可见,被解释变量yi与截至变量均呈正相关性,与经验判断保持一致。通过计算各只债券实际年化收益...