CNS「新星」:深度解析蛋白组学技术及其在热门研究领域的应用
其中空间蛋白组学更是为蛋白组学装上GPS,高通量和高分辨率的特性使其成为高分文章「收割机」,尤其在微环境/组织异质性研究中发挥重要作用。那如何基于空间蛋白组学设计实验,解析微环境异质性?蛋白组学在肿瘤药物靶点开发中的研究思路有哪些?突破传统蛋白组学局限,如何实现「单细胞」级蛋白组学检测?为了让大家全面了解蛋...
iMetaOmics | 张勇/李福平-先进糖蛋白组学在男性生殖研究中的潜在...
值得注意的是,与蛋白质组相比,人类精子的糖蛋白组包含特定的糖蛋白,而人类精子的蛋白质组分析表明它们的主要功能是代谢。人类精子的糖蛋白组学分析揭示了几个独特的特征。最显著的是,人类精子中检测到重度岩藻糖化(>50%),并且在某些糖基化位点上检测到多达10个岩藻糖。发现Clusterin高度岩藻糖化,表明其在女性生...
蛋白质组学研究新成果|解锁紫外光解离(UVPD)质谱产生的内部碎片
它是完整蛋白表征的有利工具,能够提供序列、PTM、次级结构等丰富信息。常规的UVPD分析主要依赖于识别N-端或C-端碎片(a/x,b/y,c/z),尽管已经满足大部分的小分子蛋白质(<20kDa)的需求,而对于大分子蛋白质的表征仍然有限。通过解析内部碎片(ax,ay,az,bx,by,bz,cx,cy,cz)而进一步获得更深...
郁金泰教授:脑脊液蛋白质组学揭示AD新型标志物,助力实现AD早期...
鉴于脑脊液可以更好地反映脑内的生理病理改变,因此我们团队接下来通过脑脊液蛋白质组学来试图寻找更精准的、可用于AD患者早期诊断的生物标志物。在最近这项研究中,我们通过脑脊液蛋白质组学分析,发现了对AD诊断具有重要价值的新型生物标志物,为AD早期精准诊断提供了可能。医脉通:您能分享一下研究中最关键的发现是什么...
新时代新技术:深度解析质谱在细胞蛋白质组学研究中的应用
细胞蛋白质组学研究对于生物医学研究和药物开发具有重要意义。质谱作为一种关键的分析工具,可以鉴定和定量细胞中的蛋白质,揭示蛋白质的修饰状态和亚细胞定位。随着新技术的不断推动,如单细胞质谱技术和质谱图像技术的发展,质谱在细胞蛋白质组学研究中的应用将更加广泛和深入。这些新技术的出现将进一步推动我们对细胞内蛋白...
...王振宇教授等:食源性蛋白酪氨酸磷酸酶1B抑制剂的功能意义和...
因此,建议研究中可以补充相关代谢组学、转录组学、基因组学和蛋白组学等组学技术,深入探究天然PTP1B抑制剂的生物安全性和分子调控机制;4)随着天然产物活性物质的分离纯化和结构鉴定技术的发展日益成熟,利用活性跟踪法分离和鉴定出了上百种PTP1B抑制剂,但是大部分研究都着重于单一天然产物对PTP1B的抑制作用,对于复配...
Cell | 癌症治疗的新前沿:基于蛋白组学与基因组学的免疫亚型鉴定...
其中最大的挑战之一是只有少数患者能够从当前的免疫治疗中受益,许多患者对治疗产生了耐药性或未能产生预期的反应。因此,深入了解肿瘤与免疫系统之间的相互作用,探索免疫反应的分子机制,对于提高免疫治疗的效果具有重要意义。随着医学研究的不断深入,全癌种蛋白组学和基因组学的特征化逐渐成为揭示肿瘤免疫复杂性的关键手段...
蛋白组学测序技术路线指南:IP质谱数据库的探讨
IP质谱分析是蛋白组学测序技术中的核心环节,其目的是鉴定和定量样本中的特定蛋白质。在IP质谱分析中,首先将特异性抗体与目标蛋白质结合,形成免疫复合物;然后利用质谱仪对免疫复合物进行分析,鉴定和定量目标蛋白质。IP质谱数据库的构建和应用正是基于这一原理。
Nature头条报道:复旦团队利用蛋白组学和人工智能算法,通过血液...
该研究采用大规模蛋白质组学数据和人工智能算法,对大约1500种血浆蛋白质进行筛选分析,发现了4种可预测未来痴呆风险的血浆蛋白质——GFAP、NEFL、GDF15和LTBP2,基于这4种蛋白质的水平可提前15年预测痴呆发病风险。这一研究成果可用于开发针对痴呆症的血液检测,对于痴呆高危人群的筛查和早期干预具有重大意义,可在症状出...
科普|蛋白质组学 TopDown:“Proteoform”一词的前世今生
总结,作者分别在2013年和2016年提出了"proteoform"的定义和"proteoformidentification"的分类系统,并且认为"proteoform"具有很高的使用意义,有助于提高蛋白质组学领域的出版物的可读性和理解性。同时,推荐使用文中提到的5级分类系统,因为它的一致性将有助于研究结果发表、评价和提升不同的鉴定方法以及...