当说谎时人们在想什么?浅析深度学习在微表情测谎中的工作原理
直方图均衡化,统一和提高每张图像的对比度更好的边缘检测。因此,图像既不会太亮也不会太暗太黑了。面部检测,使用正面人脸检测器。图像裁剪,只保留人脸的正面。平均滤波,消除不具代表性的像素。在这一步中,每个像素都是替换为其邻居的平均值,包括其自身的像素值。正常化/标准化,使像素强度保持在[??1,1],标准...
矿业分析|“借我一双慧眼”视频AI识别技术助力煤矿安全生产升级
直方图均衡化是经典的基于空域变换的图像增强算法,但容易受噪声的干扰,出现图像过增强现象。目前,国内外学者主要基于Retinex算法研究基于空域变换的图像增强方法。Retinex算法的原理是降低图像反射光的影响,从而提升图像的真实感。在Retinex算法的基础上衍生出了多种改进算法:单尺度Retinex算法、多尺度Retinex算法和带...
关于车牌识别的工作原理和技术参数
(1)改变图片尺寸(480??320)得到resizeimg(2)转换为HSV空间,并在HSV空间直方图均衡化(3)在HSV空间检测蓝色区域,范围为(100,90,80)—(130,255,255),得到blueimg(4)对blueimg进行膨胀运算、开运算得到image1(5)对resizeimg灰度化(6)进行直方图均衡化(7)中值滤波(8)Canny算子边缘检测(9...
简单说说人脸识别的原理
以上的介绍可以说相当粗略,有关图像处理的细节(比如预处理的方式,如下图),(图像二值化后的效果)(直方图均衡化后的效果)或是算法的细节(比如如何在一张人像中找到一个人的鼻子)等没有过多提及。参考资料:[1]姜贺.基于几何特征的人脸识别算法的研究[D].大连理工大学,2008.[2]赵显达,黄欢.基于卷积...
生物特征识别技术实现原理与前景分析
1、指纹增强:在指纹采集过程中,由于各种原因,采集到的指纹图像不可避免的引入了一些噪声,如果直接用于指纹识别,往往难以达到较好的效果。我们可以通过一定的图像增强技术,改善指纹图像质量。这里会用到的技术有图像分割、直方图均衡化、滤波增强、二值化、细化等。
透雾摄像机透雾原理及应用前景分析
根据日立公司的薛总工程师介绍,日立透雾摄像机采用DSP处理的同时,还启用了FPGA的红外实时透雾成像方法:FPGA成像方法针对雾天图像的退化现象,采用近红外波段成像和视频图像处理技术相结合的方式(www.e993.com)2024年9月8日。根据视频图像相邻两场画面相似的一系列特点,提出了用改进的直方图均衡化算法的方式图像质量。
机器学习在脑功能障碍磁共振成像诊断中的应用
另外,还可以借助一些数据扩增[38]的方法,如旋转、随机裁剪、直方图均衡化等,将训练集扩充数倍,然后观察模型的训练效果。此外,在模型训练时,采取交叉验证的方法也可以从一定程度上克服样本量小的问题。该方法较为简单,即将数据分为N份,每次用N-1份作为训练集训练模型,用剩下的1份作为测试集检验模型效能。同时,在...
汽车疲劳驾驶识别预警系统探秘
在驾驶环境下通过视频流采集的图像会受到诸多因素的影响而包含噪声信息,如分辨率、系统噪声、突变背景等,给接下来的图像运算带来干扰。因此,我们对源图像通过直方图均衡化的手段进行预先处理,去除噪声,增强图像对比度,凸显图像细节,提高图像质量。均衡化前均衡化后...
深度学习模型中的Normalization网络
4.直方图均衡化直方图均衡也可以将某一个分布归一化到另一个分布,它通过图像的灰度值分布,即图像直方图来对图像进行对比度进调整,可以增强局部的对比度。它的变换步骤如下:(1)计算概率密度和累积概率密度。(2)创建累积概率到灰度分布范围的单调线性映射T。
PD车载视觉的行人检测与跟踪方法
为减小训练样本的类内差异,降低光照不同对训练结果的影响,采用直方图均衡化方法对样本进行预处理。本文选择的训练样本共3060幅,其中行人样本2100幅,非行人样本960幅;(2)样本特征提取:选用P.Viola等提出的类Haar特征作为行人检测的特征,该特征主要描述图像模式相邻区域的特征差异,可用积分图快速计算...