何恺明的MIT人工智能第一课:深度表征学习_腾讯新闻
所以没有明确的证据表明更深层次是网络获得更好准确率的主要原因。然后在VGGNet论文中,作者设计了非常仔细的控制实验。他们试图消除架构设计中的所有花里胡哨的东西。他们引入了很少的配置工程,并且开发了非常简单的规则来设置每个阶段的通道数或层数。他们所做的一切只是添加越来越多的3x3卷积层。这是一个非常简单的...
何恺明的MIT人工智能第一课:深度表征学习
如果我们的计算机视觉算法直接在这个原始像素空间上运行,并且如果该算法要枚举或记住这个状态空间,那么我们永远无法解决计算机视觉问题,因为这个问题比围棋问题更棘手。然而,这并不是计算机视觉算法解决图像识别问题的方式。我们不是直接在原始像素空间上工作,而是使用一个模型将原始像素转换为一些表征形式。如今,我们做到这...
2024年5月第四周LLM重要论文总结|算法|模态|视频生成模型_网易订阅
例如,SLAB-Swin在ImageNet-1K上获得了83.6%的top-1准确率,延迟为16.2毫秒,比Flatten-Swin低2.4毫秒,准确率高出0.1%。还评估了方法在语言建模任务上的表现,并获得了可比的性能和更低的延迟。httpsavoid.overfit/post/83d546d6c5a4449795455a5f5111dcff...
建议收藏,100篇必读论文|大模型月报(2024.03)
此外,研究团队还推出了最大的高分辨率(1024X1024)3D人体纹理数据集——ArTicuLatedhumAntextureS(ATLAS),该数据集包含50k个带有文本描述的高保真纹理。论文链接:httpsarxiv/abs/2403.12906项目地址:httpsggxxii.github.io/texdreamer/StabilityAI推出文生3D模型SV3DStabilityAI...
CV最新论文|1月9日 arXiv更新论文合集
我们在晶体尺寸变化较大的高分辨率图像的耐火原材料数据集上评估了我们的方法，并表明我们的模型可用于比现有方法更准确地计算晶体尺寸。链接：httpsarxiv/abs/2401.039398、D3PRefiner：一种基于扩散的3D人体姿态优化降噪方法D3PRefiner:ADiffusion-basedDenoiseMethodfor3DHumanPoseRefinement...
80后彩票高手瞄准和值12 单挑3D中奖40万
80后彩票高手瞄准和值12单挑3D中奖40万1月12日晚,福彩3D第2010012期开奖揭晓,开奖号码为“426”,正是目前最冷的和值12,结果全国返奖率非常之高,期销量为58278692元,中奖总奖金为65840469元,返奖率竟然高达1138%!深圳当期共中得771注单选奖和1137注组选奖,中奖金额为95万元,返奖率更是高达222.49%(www.e993.com)2024年11月24日。值得一提...
汽车自动驾驶算法行业专题:大模型助力,自动驾驶有望迎来奇点
感知算法中,时序融合能够大幅提升算法连续性,对障碍物的记忆可解决遮挡问题,更好的感知速度信息,对于道路标志的记忆可提升驾驶安全和对汽车车辆行为预测的准确度,增强算法的可靠性和精度。在BEV+transformer算法中,由于所有的感知被统一到3D鸟瞰图空间,通过将不同时间和不同位置的特征关联可很容易的实现时...
EfficientFormer:高效低延迟的Vision Transformers
传统的vit在延迟方面仍然表现不佳。EfficientFormer-L3的top-1准确率比PoolFormer-S36高1%,在NvidiaA100GPU上快3倍,在iPhoneNPU上快2.2倍,在iPhoneCPU上快6.8倍。EfficientFormer-L1的Top1精度比MobileViT-XS高4.4%,并且在不同的硬件和编译器上运行得更快。
自己挖坑自己填,谷歌大改Transformer注意力,速度、内存利用率都提...
在OneBillionWordBenchmark(LM1B)数据集上,研究者将原始预训练Transformer的权重迁移至Performer模型,使得初始非零准确度为0.07(橙色虚线)。但在微调之后,Performer的准确度在很少的梯度步数之后迅速恢复。应用示例:蛋白质建模蛋白质具有复杂的3D结构,是生命必不可少的拥有特定功能的大分子。和单...
预训练后性能反而变差,自训练要取代预训练了吗?
2)借助高强度的数据增强方法(Augment-S4),使用PASCAL(训练+增强数据集)进行训练实际上会损害准确率。同时,通过对同一数据集进行自训练而生成的伪标签可提高准确性。4、自训练的可扩展性、通用性和灵活性从作者进行的所有实验中,我们可以得出以下结论:...