从自动化到智能化的研究

一般而言,传统自动化系统的典型特征是具有相对确定性的输入、处理、输出和反馈,以保持整个系统的鲁棒性、稳定性和可解释性,而智能化系统的输入、处理、输出、反馈各环节相对不确定(但利己),人工智能水平则处于自动化与智能化两者之间。当前,智能化研究主要仍以人为本进行符号、连接、行为进行分析与模拟,取得了不少...

与其关心下周涨不涨,不如把握这个规律

对应到股市,同样也是周期性的起伏不定,最典型的现象就是每隔几年就会出现一次的牛熊市。拥有第二层思维的人,就会明白周期其实是一种必然性,一件事情即使糟糕到了极点,到了某一个阶段,必然会发生逆转,正如同古人所说的「盛极而衰、否极泰来」。所以作者把股市周期形象地比喻为「钟摆周期」,因为钟摆运动的存在...

天才创始人对谈AI教父Hinton:多模态是AI的未来,医疗将发挥AI最大...

这被称为思维向量。这是对语言的第二种看法——将语言转换成一个与语言完全不同的大向量,这就是认知的全部内容。第三种观点,也是我现在所相信的,即你采用这些符号,将符号转换成嵌入,并使用多层嵌入,这样你就得到了这些非常丰富的嵌入。但是嵌入仍然与符号相关联,从某种意义上说,你有一个用于这个符号的大向量,...

丹尼尔·卡尼曼:聪明的投资者不相信直觉

在一个不可预知的环境下声称自己有正确的直觉至少也会被称做自我妄想,有时则更难听。如果缺乏有效的线索,直觉的“准确性”不是因为巧合就是在撒谎。如果这个结论让你惊讶,那说明你仍然相信直觉是不可思议的。请记住这条规则:在环境缺乏牢靠的规律时,不要相信直觉。规划谬误规划谬误只是普遍存在的乐观偏见的一...

有没有一种可能是……你写的并不是论文?

感性知识是认识的初级阶段,它从事物对人的感官的刺激中形成,包括感觉、知觉和表象三种形式,具有直观性、生动性的特征。理性知识是认识的高级阶段,是在感性认识的基础上发展而成的,它依赖于人的抽象思维,包括概念、判断、推理三种形式。理性认识以感性认识为基础,但要超越感性认识。

吴伯凡:竞争力来自爱,而不是AI

平台智能涉及到广泛的网络连接,使得智能服务得以在云端实现,形成一种“云深不知处”的状态(www.e993.com)2024年11月4日。这种智能服务无处不在,却又难以捉摸,为我们提供了前所未有的便利和效率。第二,世界观的演变与回归在人类文明的早期阶段,人类与世界的关系主要是基于一种巫术性的思维,这种思维赋予了世间万物,包括动物、植物甚至是无机...

未来战争制胜的关键在于人机环境系统的有效协同

另外,常识是人类感知和理解世界的一种基本能力。典型的AI系统缺乏对物理世界运行的一般理解(如直观物理学)、对人类动机和行为的基本理解(如直觉心理学)、像成年人一样对普遍事物的认知。DARPA正在继续开发第二代人工智能技术及其军事应用的同时,积极布局第三代人工智能发展,2018-2020财年,通过新设项目和延续项目,...

对谈武志红:2024,最难的时候,心态决定一切

这个时候,你要做的不是各种举例分析,理性筛选,而是遵从自己的感觉。因为,往往思维会是问题,感觉才是答案。因为理性,会权衡利弊,考虑投入和产出;但感觉,是你对一件事物最直接、最真实的反应,靠感觉来做判断,可以帮助你找到真的能触动你,和你深度相关的事。

《思考,快与慢》:重大决策,不要相信直觉

按部就班的运算过程便是慢思考,这个计算过程是脑力工作,需要刻意、努力并且有序地进行,这也是慢思考的一个特征。二、系统1遇到麻烦,系统2会出面解决当我们醒着时,系统1和系统2都处于活跃状态。系统1是自主运行,很善于完成自己的本职工作:它在熟悉情境中采取的模式是精确的,所作出的短期预测是准确的,遇到...

遵循成长规律,培育科技创新后备人才

知识是创新的前提,科技创新后备人才的知识特征主要体现在广博和精深两个方面,一是具有较广博的知识基础和合理的知识结构;二是对科学知识有深度的理解,掌握学科和跨学科的思想方法,并善于用这些知识和方法解决真实情境中的复杂问题。思维是人脑对客观事物间接的、概括的反映,是认识的高级形式。思维包括基本思维和高阶思...