亚马逊发布全新文本转语音模型,号称史上最大

据悉,BASETTS的工作原理是通过一个拥有约10亿参数的自回归转换器,将原始文本转化为离散代码(语音代码),然后通过由线性层和卷积层组成的单独训练的解码器以增量的、流式的方式将这些语音代码转化为波形。值得一提的是,BASETTS的语音编码采用了新颖的语音标记化技术,该技术具有说话人ID解纠缠和字节对编码压缩的特点。

大模型时代的ASR就是不一样!豆包听力水平现场评测,直接拿捏!

训练方式上,团队采用了“可学习编码器+可学习转化器+固定LLM”策略,这样可保持LLM丰富的语义知识和推理能力,通过编码器和转换器参数训练,使得语音中的语义信息与LLM的语义空间对齐。ContextSFTContextSFT,不止关乎语音对话中的背景信息理解,对于语音识别中的模糊信息,比如口音、发音不清、同音异义词...

23年6月大学英语四级考试, 快速阅读匹配题解析, 附中文翻译

36根据弗朗西斯·迪托(FrancisDittoh)的说法,他们基于语音的天气信息服务的初衷是廉价且易于使用的。37使用语音而不是打字使医生能够花更多时间照顾患者。38由于口音不同,将语音转换为文本极其困难。39非洲农民由于不识字往往无法获取在线传达的重要信息。40一些手机用户担心广告商会利用语音助手直接向他们发...

OpenAI 发布新语音系统「Whisper 」,英文识别能力可接近人类水平

Whisper架构采用一种简单的端到端方法,通过编码器-解码器Transformer来实现:输入音频被分成30秒的块,转换成log-Mel频谱图后传递到编码器。解码器可预测相应的文本标题,并与特殊标记混合,由这些标记指导单个模型执行诸如语言识别、短语级时间戳、多语言语音转录和英语语音翻译等任务。图注:Whisper架构值得一提...

微软联合浙江大学提出全新TTS模型FastSpeech,语音生成速度提高38倍

我们评估了FastSpeech的推理延迟,并将其与自回归转换器TTS模型进行了比较。从表2可以看出,FastSpeech将梅尔谱图的生成速度提高了约270倍,将端到端的音频合成速度提高了约38倍。表2:95%置信区间的推理延迟比较。评估是在一个拥有12颗IntelXeonCPU、256GB内存和1个NVIDIAV100GPU...

大学英语四级考试23.6真题(一)解析,295处考点附中文翻译

全文中文翻译（高中生可以当阅读理解题做做看）：为了准备将宇航员最终送往火星，美国国家航空航天局（NASA）于星期五开始接受申请，招募四名志愿者在火星沙丘阿尔法（MarsDuneAlpha）生活一年(www.e993.com)2024年11月29日。这是一个位于休斯顿建筑物内的占地1,700平方英尺的火星栖息地。这些有偿志愿者将在一个类似火星的环境中工作。他们将与...

我们试着让5个国内AI大模型教会大家Token的秘密,看看你能学会吗

这是个非常有趣的问题,稍微剧透一点的话就是它跟token有关。这就是我们选题的最早来源,而7月底,我们注意到了另一则有趣的新闻,称牛津大学的研究显示,大语言模型使用不同语言进行模型推理的成本差异很大,英语是最便宜的,中文是英文的2倍,而像缅甸语这样的语言要比英语贵15倍。我们猜测这个现象也与token有关。

王者荣耀开源环境上榜!九月AI研究GitHub排行来了,「star多」才叫...

8.StoryDALL-E:为故事延续改编预训练的文本到图像转换器最近在文本到图像合成方面的进展导致了大型的预训练Transformer,具有从给定文本生成可视化的出色能力。然而这些模型并不适合像故事可视化这样的专门任务,因为故事要求智能体生成一连串的图像,给定相应的标题序列,形成一个叙述。

机器之心的进化 / 理解 AI 驱动的软件 2.0 智能革命

类似的故事也在AI的工具中上演,这种多用途的新型锤子是一种神经网络,我们称之为Transformer(转换器模型-不是动画片里的变形金刚),它最初被设计用来处理自然语言,但最近已经开始影响AI行业的其它领域了。4.1Transformer的诞生2017年GoogleBrain和多伦多大学的研究人员一同发表了一篇名为《Attention...

千元以上怎么选 7款中高端播放机推荐

如此先进的语音搜索功能,全都源自精伦业内首创的2.4G语音体感遥控器,360°全方位立体覆盖,支持空鼠操作、体感游戏、语音输入、语音操控等多种功能。让精伦云影音智能机成为了全球首款语音操控的智能电视盒,也成为该领域的开拓者和领军者。精伦H2S笔者点评:...