大模型开发生态加速进化,源2.0全面适配百度PaddleNLP

PaddleNLP是百度基于飞桨框架打造的大语言模型套件,聚合业界优质预训练模型并提供开箱即用的开发体验,覆盖NLP多场景的模型库,搭配产业实践范例,提供极致的训练与推理性能,可满足灵活定制的开发需求。源2.0系列基础大模型是首个全面开源的千亿参数模型,包括1026亿、518亿、21亿三种参数规模的模型,在对话问答、编程、逻辑...

百度飞桨又开源中文NLP工具箱:主打工业应用,支持6大任务

httpsgithub/PaddlePaddle/models/tree/develop/PaddleNLP/lexical_analysis4、文本生成机器翻译机器翻译(machinetranslation,MT)是利用计算机将一种自然语言(源语言)转换为另一种自然语言(目标语言)的过程,输入为源语言句子,输出为相应的目标语言的句子。Transformer是论文「AttentionIsAllYouNeed...

PaddlePaddle 中文名「飞桨」重磅公布,百度发布一亿元免费算力计划

百度PaddlePaddle全新升级,中文名「飞桨」随后,马艳军上台从开发、训练、预测、工具、服务五个层面出发,介绍了全新升级的PaddlePaddle。开发环节,主要包括PaddleNLP和视频识别工具集的升级。马艳军表示,PaddlePaddle目前已经支持60多个经过真实业务场景验证的官方模型,涵盖视觉、自然语言处理、推荐等AI核心技术...

基于PaddlePaddle的机器翻译教程 | 深度学习基础任务系列

1.仍以统计机器翻译系统为框架,只是利用神经网络来改进其中的关键模块,如语言模型、调序模型等(见图1的左半部分);2.不再以统计机器翻译系统为框架,而是直接用神经网络将源语言映射到目标语言,即端到端的神经网络机器翻译(End-to-EndNeuralMachineTranslation,End-to-EndNMT)(见图1的右半部分),简称...

从机器翻译到阅读理解,一文盘点PaddlePaddle官方九大NLP模型

httpsgithub/PaddlePaddle/models/tree/develop/fluid/PaddleNLP/language_model/gru情感倾向分析-Senta情感倾向分析针对带有主观描述的中文文本,可自动判断该文本的情感极性类别并给出相应的置信度。情感类型分为积极、消极、中性。情感倾向分析能够帮助企业理解用户消费习惯、分析热点话题和危机舆情监控,为企业...

NeurIPS 2019拉开大幕! 百度等中国AI企业深度参与成国际顶会新常态

在训练方面,飞桨平台突破了超大规模深度学习模型训练技术,研制了千亿特征、万亿参数、数百节点的开源大规模训练平台,实现了万亿规模参数深度学习模型的实时更新(www.e993.com)2024年11月2日。在自然语言处理领域,PADDLE-NLP提供了面向6类任务下的30+算法模型,包括上述工作中ERNIE、D-NET等多个国际竞赛的冠军模型。

四级真题答案解析 最新2019年12月英语四级答案第二套

◆该句后者为前者的目的,所以大家翻译时需要体现出这一目的。2.他们不仅非常情愿为孩子的教育投资,而且花很多时间督促他们学习。◆该句中的“不仅...而且...”大家可以采用固定用法“notonly...butalso...”。Notonly放在句首时,需要采用倒装形式。3.由于改革开放,越来...

想要千行代码搞定Transformer?这份高效的PaddlePaddle官方实现请...

最左边为Transformer的整体架构,编码器与解码器由多个类似的模块组成,后面将简要介绍这些模块与对应的Paddle代码。点乘注意力注意力机制目前在机器翻译中已经极其流行了,我们可以认为Transformer是一种堆叠多层注意力网络的模型,它采用的是一种名为经缩放的点乘注意力机制。这种注意力机制使用经缩放的点乘作为...