专家模型不要专家并行!微软开源MoE新路径
GRIN作为MoE架构,总参数量约42B,推理时激活的参数为6.6B,打同级别(7B)的非MoE模型是手拿把攥,甚至比14B的Phi-3还要略胜一筹。在上面的这份成绩单中,GRINMoE表现优异,尤其是在编码和数学测试中。比如,在衡量数学问题解决能力的GSM-8K中,GRINMoE得分为90.4,而在编码任务基准HumanEval上拿到了74.4分。在MM...
全面赋能人车家全生态战略 小米第二代自研大模型成战略支撑点
MoE模型的工作原理是将多个承担特定功能的“专家”模型进行并行处理,进而综合各模型的输出来提高整体预测的准确度和效率。以MiLM2-2B×8为例,根据评测结果,该模型在整体性能上与MiLM2-6B不相上下、表现出色,而解码速度实现了50%的提升,在保证模型性能不打折扣的同时,提升了其运行效率。04「端」「云」并重:4B...
腾讯发布开源MoE大语言模型!表现优异、效果出色
这就不得不提到“全能翻译官”这类软件了。这类软件通常拥有丰富的翻译功能，能够处理多种语言之间的转换，而且翻译的准确性和流畅性都非常高。随着大语言模型技术的发展，这些软件的翻译能力得到了极大的提升，无论是日常交流还是专业领域的翻译需求，都能够轻松应对。总的来说，腾讯发布的Hunyuan-Large模型不仅是技术...
AI翻译界杀手诞生,阿里国际翻译大模型吊打谷歌和GPT-4
1号并不能get到这是什么意思,直接输出了拼音「TaiMeila」;2号拆开翻译成了Tammy(人名)和Spice(香料)。再比如「画风突变」,西班牙语版翻译出来是这样的——不了解西语的朋友可能看不出端倪,「cambiorepentinoenelestilodepintura」这句话,翻译回来的意思是——「绘画风格的突然变化」。可以说是驴唇...
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一篇文章系统看懂大模型
MOE架构的主要优势在于能够在大规模数据和模型参数的情况下仍保持计算效率,且能够在保持模型能力的同时显著减少计算成本。Transformer和MOE可以结合使用,这种结合通常被称为MOE-Transformer或SparseMixtureofExpertsTransformer。在这种架构中:Transformer用于处理输入数据,利用其强大的自注意力机制捕捉序列中的依赖关系;...
今日AI|AI破解2000年前希腊语卷轴;天工2.0MoE大语言模型发布
它将LLM置于混合专家体系结构（MoE）中，即一个模型内置并行多项翻译应用，每项翻译应用分别处理一种语言。官方提到，使用这种方式可以在保证翻译效率的情况下，避免为每种语言构建单独的翻译模型，从而节省构建成本与服务器资源。青岛人工智能十大事件公布近日，“2023年度青岛人工智能十大事件”公布，覆盖政策、园区...
92页的llama 3.1技术报告,我替你们啃下来了
但如果是现在这样,虽然名义上开源,但数据不提供,训练过程不可复现的“黑盒”论文,那实现细节就没必要看了,一扫而过就行。比如meta说“17%的代码语料”效果最好。这个很细节,但没有可参考性。说不定对我的中文语料,是30%的代码语料占比更好呢?终归是结果说话的。学习下他们的方法论,即实验怎么设计的即可。