微软将用UUP方式推送.NET更新:减少重启次数,用户掌控可选更新

微软项目经理AntonFontanov在MicrosoftTechCommunity上发表了一篇博文,IT之家将主要内容翻译如下:我们已将Framework更新改用统一更新平台(UUP)方式推送。Win11Version22H2功能更新的用户可以通过WindowsUpdate,自动确保你的Framework处于最新状态。这意味着可以减少一次重启次数。改用UUP...

下载:.NET Framework 3.5多国语言包

作者:上方文Q微软今天放出了Framework3.5的多国语言包,支持包括简体中文在内的23种语言和x86、x64、IA64三种平台。这些语言包里包含针对非英语语言的翻译文本,比如错误消息。如果不安装语言包,这些消息将默认以英文显示。在一台计算机上可以安装多个语言包,每个语言包显示一种不同的语言。另外需要注意的是...

NET 为何如此受欢迎?

通用语言运行时(Common-Language-Runtime,简称CLR)是的一个核心特性,我们可以使用25种语言编写应用程序,包括C#、F#以及VB。庞大的社区和经验丰富的程序员根据我们自己的研究,世界上近一半的活跃开发人员都知道,甚至在从事开发。自诞生以来,开发者生态系统每年都在增长。因此,如果你在招...

.NET Compact Framework下注册表导出工具的开发

注册表(Registry)其实就是一个层次型的文件数据库,用于保存操作系统信息,驱动信息,应用程序信息,用户信息等等。在注册表内有两个关键项,Key和Value,这里我保留英文,因为翻译成中文是键(key)和值(Value)比较容易混淆。所谓Key就是可以包含SubKey和Value的项。可以理解为一个容器节点,SubKey和Key在本质上是一样,Sub...

DotRunpeX——揭开野外使用的新型虚拟化.NET注入器的神秘面纱(上)

这个示例是一个用编写的64位可执行文件“.exe”,实现了自定义的混淆——只对名称进行混淆。CPR分析的所有示例的版本信息都是一致的,CPR可以注意到ProductName-RunpeX.Stub.Framework,这可能是某种CPR正在处理网络注入器的第一个提示。旧DotRunpeX版本信息...

微软即将发布的.NET 5,蕴藏哪些最新特性?

5版本，用作测试用例(www.e993.com)2024年11月11日。微软建议开发人员使用Core3.1构建新应用程序，然后将其迁移到5，并指出只要支持Windows，Framework应用程序可以一直保留在Framework上。原文：httpsinfoworld/article/3533053/whats-new-in-microsoft-net-5.html本文为CSDN翻译，转载请注明来源出处。

.NET中值得体验的精妙设计

MEF(ManagedExtensibilityFramework)是Framework4.0一个重要的库,VisualStudio2010CodeEditor的扩展支持也是基于MEF构建的。MEF的目标是简化创建可扩展的应用程序,其核心类是ComposablePart,即具有组合能力的组件,每一个称为ComposablePart(中文可为可组合构件,不过下文一直采用英文来表示,这样比较贴切)的组件...

Nature Methods|m6A捕获和识别新方法——m6Anet

近日,新加坡国立大学JonathanG??ke研究组与泰国朱拉隆功大学AlexandreThiery研究组合作在NatureMethods上发表了文章Detectionofm6AfromdirectRNAsequencingusingamultipleinstancelearningframework,提出了一种基于神经网络的方法m6Anet,利用多实例学习框架处理数据中的缺失,对不同的细胞系和物种均具有较高的...

COP26|关注气候变化和人类健康的未来

Consideringclimateandconflictconditionstogethertoimproveinterventionsthatpreventchildacutemalnutritionhttpsthelancet/journals/lanplh/article/PIIS2542-5196(21)00197-2/fulltext*中文翻译仅供参考,所有信息以网页英文为准。

这是一份「不正经」的深度学习简述

6:残差网络(ResNet)参考阅读:孙剑等人的论文「DeepResidualLearningforImageRecognition」:httpsarxiv/abs/1512.03385v1论文「ResidualNetworksofResidualNetworks:MultilevelResidualNetworks」:httpsarxiv/abs/1608.029087:基于区域的CNN,可用于目标检测等。参考阅读:论文「Rich...