研习营老师论著推荐|吴雨豪:认罪认罚“从宽”裁量模式实证研究...

在我们的多元回归模型中,因变量是被告人是否被适用认罪认罚从宽,其是一个赋值为0或1的虚拟变量。而自变量则包括上述可能对从宽产生影响的情节。同时,为了更好地解释统计模型的实际意义,我们将回归模型中的回归系数转化为发生比(oddsratio),具体的转化公式为exp(β),其中β是特定自变量的回归系数。当发生比大于1时...

数学建模七种回归分析方法归纳总结!

在这种技术中,因变量是连续的,自变量可以是连续的也可以是离散的,回归线的性质是线性的。线性回归使用最佳的拟合直线(也就是回归线)在因变量(Y)和一个或多个自变量(X)之间建立一种关系。用一个方程式来表示它,即Y=a+b*X+e,其中a表示截距,b表示直线的斜率,e是误差项。这个方程可以根据给定的预测变量(s)...

图形的逻辑力量:因果图的概念及其应用

首先是代表特定变量的节点,本文统一使用T表示解释变量(干预变量),Y表示被解释变量(效应),X表示信息可被获取的相关变量,U表示信息不可获取的相关变量,其他变量在具体案例中特别指定,如图1左图中变量C即充当T和Y之间的中介变量。其次为代表两变量间存在因果关联的箭头线段,箭头的方向从“因”到“果”,如图1左图中...

python基于评论情感分析和回归、arima销量预测的购物网站选品

因变量评论有用性投票数helpfulvotes评论获得的有用性投票的总数负二项回归模型变量类型变量名变量变量解释自变量评论者有用性reviewer_use评论获得的有用性投票的数/得到的总票数是否为资深评论员vine0:否1:是购买是否打折discount0:否1:是评论长度length评论所含单词的数量星级...

算法治理的技术迷思与行动选择

在过程中,从A点到B点的路线用时是因变量,交通工具、道路状况、交通动态、选择偏好等是自变量,其中,每一个自变量对因变量的影响并非等价,如交通工具是条件变量,道路状况也可以是条件变量,交通工具与道路状况一起又会衍生出其他变量如路线备选集,交通动态可能是直接的自变量,却是只能凭借司机经验的自变量。运用与事实...

多重共线性是如何影响回归模型的

回归系数英文名称:regressioncoefficient定义:回归分析中度量依变量对自变量的相依程度的指标,它反映当自变量每变化一个单位时,因变量所期望的变化量(www.e993.com)2024年11月14日。在回归方程中表示自变量x对因变量y影响大小的参数。回归系数越大表示x对y影响越大,正回归系数表示y随x增大而增大,负回归系数表示y随x增大而减小。回归...

希尔伯特第八问题有望终结:黎曼猜想获证!

另外“精细结构常数”即便被todd函数所推算出,还缺乏一个精准推演,即由“精细结构常数”推理出,黎曼泽塔函数的实部为常数时原函数解析延拓后级数会收敛于一个常数,尽管todd函数可以从自变量等于常数推得因变量也会等于常数,且还可从因变量等于常数推得自变量也会等于常数。如果todd函数是黎曼泽塔函数的等价...

中国公众的获得感——指标构建、时空变迁和宏观机制

一是差分GMM方法(DGMM),即对面板数据通过差分方式排出省份和年份固定效应,然后用因变量和有关自变量的滞后量作为内部工具变量来解决估算偏误问题。二是系统GMM方法(SGMM),该方法则在DGMM的基础上进一步发展,在差分方程基础上引入原水平值方程构成方程系统,并以相关变量的一阶差分作为原水平值方程的工具变量,以...

【华泰金工林晓明团队】上周风格因子普遍表现不佳——因子跟踪...

2.对每个细分因子,用其自身作因变量,用对数总市值和30个一级行业哑变量作自变量进行OLS线性回归,取回归残差替代原始计算的因子值;3.对新因子值用中位数法去极值,再标准化,然后将属于同一个风格大类(比如估值)的细分因子直接等权相加作为风格因子的值,与个股下期收益率计算Spearman秩相关系数,即得到该风格因...

回归系列(一)|怎样正确地理解线性回归

而现如今，回归更多是指代一种“方法”，即研究两个或两个以上变量相关关系的方法。以一个变量为因变量（Y），另一个或一些变量为自变量（X），构建一个方程——左边为Y，右边为X，通过计算X的系数来估计X对Y的影响。比如通过父母的平均身高来估计子女的身高。我们以父母的平均身高为“X”，以孩子的身高为“Y...